Selezione e armonizzazione delle variabili della base dati Health-Search e dell’indagine Istat sulle condizioni di salute Vincenzo Atella Federico Belotti.

Presentazione sul tema: "Selezione e armonizzazione delle variabili della base dati Health-Search e dell’indagine Istat sulle condizioni di salute Vincenzo Atella Federico Belotti."— Transcript della presentazione:

1 Selezione e armonizzazione delle variabili della base dati Health-Search e dell’indagine Istat sulle condizioni di salute Vincenzo Atella Federico Belotti Andrea Piano Mortari 24/06/2014

2 Indice 1.Obiettivi 2.Problemi 3.Profile matching 4.Armonizzazione delle variabili 5.I pazienti di HS 6.Le variabili di spesa Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014

3 Lo scopo di questo lavoro è quello di definire e validare una metodologia che consenta di integrare l’indagine Istat con le informazioni sulla spesa stimata e sulle patologie croniche desumibili della base dati Health Search-SiSSI Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Obiettivo del progetto 1

4 Assenza di un codice identificativo comune Assenza di variabili capaci di identificare congiuntamente ed univocamente ciascuna unità Diversità nella frequenza di rilevazione Diversità nella definizione di alcune variabili in comune Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Problemi 2

5 È necessario creare una variabile link che fa da ponte tra i due dataset: la chiamiamo profilo e la usiamo per operare il merge tra i due database merge di gruppi di unità che presentano una serie di caratteristiche in comune (e.g. sesso, età, area geografica) Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Profile Matching 3

6 le due basi di dati sono state rese omogenee in termini di: età dei rispondenti/pazienti mediante l’eliminazione dalla base di dati Istat dei rispondenti con un’età inferiore ai 20 e superiore ai 95 anni periodo di rilevazione prendendo in considerazione per la base di dati Health Search-SiSSI tutte e solo le informazioni rilevanti riferibili agli stessi periodi di rilevazione che caratterizzano l’indagine Istat Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Armonizzazione delle Variabili 4

7 Trimestre di rilevazione (Dicembre 2004, Marzo 2005, Giugno 2005 e Settembre 2005) sesso classe d’età area geografica Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Variabili comuni 1 5

8 Malattie croniche. Variabile dummy che indica la presenza o meno di almeno una delle seguenti malattie croniche (diagnosticate in Health Search-SiSSI, dichiarate in Istat): diabete, enfisema, morbo di Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione, infarto, angina pectoris, ictus, tumore, calcolosi, tiroide ed altre patologie cardiovascolari; Invalidità. Variabile dummy che indica la presenza di almeno una delle seguenti invalidità: cecità, sordomutismo e sordità; Accertamenti diagnostici. La variabile indica se il paziente si è sottoposto nelle ultime 4 settimane ad almeno uno dei seguenti esami: esami del sangue, esami delle urine o altri accertamenti diagnostici (Rx, diagnostica per immagini, esami di laboratorio). Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Variabili comuni 2 6

9 Dalle combinazioni delle variabili comuni sono stati creati le variabili chiave (profili) per il merge sesso classe d'età variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra: diabete, enfisema, cirrosi epatica, asma, ipertensione, ictus, tumore, calcolosi, malattie della tiroide variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra infarto, angina pectoris ed altre patologie cardiovascolari Residenza in Lombardia Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Profili 7

10 Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 I pazienti di HS 9

11 Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 I pazienti di HS 10

12 A partire dal database Health Search, integrato con i tariffari regionali e nazionali, sono state costruite le seguenti spese: Spesa per farmaci: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione dei MMG (Classe A – SSN) al lordo dello sconto SSN Spesa per visite: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione di visite specialistiche da parte dei MMG Spesa per accertamenti: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizioni di accertamenti (e.g. laboratorio, diagnostica per immagini) effettuate dai MMG Spesa totale: è la somma delle voci precedenti Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014 Variabili di spesa 11