PREZZI DI MERCATO PER ALLOGGI STUDENTI AUTORE ANILA MADONA.

Presentazione sul tema: "PREZZI DI MERCATO PER ALLOGGI STUDENTI AUTORE ANILA MADONA."— Transcript della presentazione:

1 PREZZI DI MERCATO PER ALLOGGI STUDENTI AUTORE ANILA MADONA

2 Questo lavoro ha come scopo l’analisi dei prezzi degli affitti nel settore “Alloggi per Studenti” a Milano. I dati si riferiscono ad annunci raccolti nell’ultima settimana di settembre 2004 nelle bacheche delle seguenti Università Milanesi: Questo lavoro ha come scopo l’analisi dei prezzi degli affitti nel settore “Alloggi per Studenti” a Milano. I dati si riferiscono ad annunci raccolti nell’ultima settimana di settembre 2004 nelle bacheche delle seguenti Università Milanesi: - Università degli Studi (Statale); - Università degli Studi (Statale); - Politecnico; - Politecnico; - Università Cattolica del Sacro Cuore; - Università Cattolica del Sacro Cuore; - Università Bocconi. - Università Bocconi. CLICK

3 L’Azienda che mi ha commissionato questa ricerca desidera vagliare la possibilità di costruire alloggi per studenti e affittarli a un prezzo di mercato leggermente inferiore alla media. L’Azienda che mi ha commissionato questa ricerca desidera vagliare la possibilità di costruire alloggi per studenti e affittarli a un prezzo di mercato leggermente inferiore alla media. CLICK

4 Ho raggruppato i dati da me raccolti in tre principali categorie: DATI RACCOLTI Posto Letto Posto Letto Camera Singola Camera Singola Camera Doppia Camera Doppia CLICK

5 QUESTE CATEGORIE RAPPRESENTANO: Per posto letto si intende la condivisione di una camera singola; Per posto letto si intende la condivisione di una camera singola; Per camera singola si intende l’utilizzo di una camera all’interno di un appartamento da parte di una sola persona; Per camera singola si intende l’utilizzo di una camera all’interno di un appartamento da parte di una sola persona; Per camera doppia si intende la condivisione di una camera grande con un altro studente. Per camera doppia si intende la condivisione di una camera grande con un altro studente. CLICK

6 Questi dati sono stati inseriti nel foglio di lavoro di excel con tutte le loro caratteristiche come: - descrizione dell’appartamento; - zona in cui si trova l’appartamento; - mezzi di trasporto per raggiungere le università. Questi dati sono stati inseriti nel foglio di lavoro di excel con tutte le loro caratteristiche come: - descrizione dell’appartamento; - zona in cui si trova l’appartamento; - mezzi di trasporto per raggiungere le università. CLICK

7 Qui di seguito è riportato un esempio dell’elaborazione dati: CANONE AFFITTO MENSILE (*) DESCRIZIONE APPARTAMENTO ZONA MEZZI DI TRASPORTO FONTE € 000,00 POSTO LETTO VIA CONI ZUGNA, ZONA CATTOLICA A PIEDI, MM2 UNA FERMATA CATTOLICA € 000,00 POSTO LETTO ZONA ROMOLO MM2 CATTOLICA € 000,00 CAMERA SINGOLA P.ZZA AGRIPPA BEN SERVITO BOCCONI € 000,00 CAMERA SINGOLA ZONA S. BABILA MM + ALTRO BOCCONI € 000,00 CAMERA DOPPIA VIA TABACCHI, ZONA NAVIGLI A PIEDI CATTOLICA € 000,00 CAMERA DOPPIA LORETO MM 1 MM2 POLITECNICO CLICK (*) cifre ridotte a zero in quanto sottoposte a esclusiva contrattuale

8 CANONE AFFITTO MENSILE (*) DESCRIZIONE APPARTAMENTO ZONA MEZZI DI TRASPORTO FONTE € 000,00 POSTO LETTO VIA CONI ZUGNA, ZONA CATTOLICA A PIEDI, MM2 UNA FERMATA CATTOLICA € 000,00 POSTO LETTO ZONA ROMOLO MM2 CATTOLICA € 000,00 CAMERA SINGOLA P.ZZA AGRIPPA BEN SERVITO BOCCONI € 000,00 CAMERA SINGOLA ZONA S. BABILA MM + ALTRO BOCCONI € 000,00 CAMERA DOPPIA VIA TABACCHI, ZONA NAVIGLI A PIEDI CATTOLICA € 000,00 CAMERA DOPPIA LORETO MM 1 MM2 POLITECNICO CLICK (*) cifre ridotte a zero in quanto sottoposte a esclusiva contrattuale Nel calcolo finale della mia elaborazione statistica ho tenuto conto che i parametri della comodità dei mezzi di trasporto e della vicinanza dell’appartamento all’università danno origine a dei valori anomali.

9 Dopo l’inserimento di tutti i dati necessari all’elaborazione è stata calcolata una media per ciascuna delle categorie; Dopo l’inserimento di tutti i dati necessari all’elaborazione è stata calcolata una media per ciascuna delle categorie; è stata calcolata un’altra media togliendo i valori anomali; è stata calcolata un’altra media togliendo i valori anomali; questi risultati sono stati confrontati con quelli stimati dall’azienda per valutare la possibilità di successo del progetto. questi risultati sono stati confrontati con quelli stimati dall’azienda per valutare la possibilità di successo del progetto. CLICK

10 Anila Madona ringrazia l’Azienda che le ha commissionato questo lavoro per averle permesso di pubblicare uno stralcio dello stesso a scopo promozionale. FINE