1 Basi di Dati S tructured Q uery L anguage Appunti Matteo Longhi.

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1 1 Basi di Dati S tructured Q uery L anguage Appunti Matteo Longhi

2 2 Introduzione Standard creato nel 1976 da IBM Aggiornato (versione 2) nel 1992 (ANSI X3.135 e ISO 9075) Consente di: –DDL: definire la struttura del DB –DML: modificare i dati contenuti nel DB

3 3 DDL: Data Definition Language CREATE TABLE Personale ( matricola char(5), cognome char(30), nome char(20), codFiscalechar(16) not null, dataAssunzionedate, filialesmallint, Funzionechar(15), livellosmallint, stipBasefloat, viachar(25), capchar(5), cittachar(20), provchar(2) ); Esempio:

4 4 Tipi di dato CHARACTER(n) CHAR(n)Stringa di lunghezza n DATEData nella forma mm/gg/aa TIMEOra nel formato hh:mm INTEGER Numero intero da -2147483648 a -21474836487 SMALLINTNumero da -32768 a 32767 REAL FLOAT

5 5 Modifica dei Dati Per inserire un nuovo record: INSERT INTO Personale (matricola,cognome,nome,…,prov) VALUES (‘AB541’,’Rossi’,’Mario’,…,’CO’); Per aggiornare record esistenti: UPDATE Personale SET livello = 6 WHERE livello=5; Per cancellare record esistenti: DELETE FROM Personale WHERE stipBase<750;

6 6 Query Le principali operazioni di query (interrogazione) sono: Proiezione: visualizzare solo le colonne (campi) specificati Selezione: visualizzare solo le righe (record) che soddisfano una certa condizione Congiunzione (Join): unire più tabelle

7 7 Simple Query Sintassi generale: SELECT [DISTINCT] { [AS ] } FROM { [AS ] } [WHERE ] Legenda: […]Opzionale {…}Almeno uno, separati dalla virgola

8 8 Simple Query: esempi Tabelle: PERSONALE (matricola, cognome, nome, codFiscale, dataAssunzione, filiale, funzione, livello, stipBase, via, cap, citta, prov) DIPENDENZA (codFiliale, descrizione, indirizzo) Query - cognome, nome e codice fiscale di tutto il personale: SELECT cognome, nome, codFiscale FROM Personale Query - cognome, nome e codice fiscale degli impiegati: SELECT cognome, nome, codFiscale FROM Personale WHEREfunzione=‘impiegato’

9 9 Simple Query: DISTINCT DISTINCT: elimina le righe duplicate nella tabella risultante. Query – elenco delle professioni presenti in azienda: SELECT DISTINCT funzione FROM Personale Senza l’uso il distinct: SELECT funzione FROM Personale funzione Impiegato Dirigente Segretario … funzione Impiegato Dirigente Segretario …

10 10 Simple Query: * e AS Il simbolo * sostituisce l’elenco di tutti i campi. Query – tutti i dati dei dipendenti che abitano in provincia di milano: SELECT * FROM Personale WHERE prov=‘MI’ La clausola AS permette di modificare l’intestazione di una colonna. Query – l’elenco delle province da cui provengono i dipendenti: SELECT DISTINCT prov AS Provincia FROM Personale

11 11 Query : congiunzione (JOIN) Query – cognome, nome e indirizzo della filiale in cui lavora ogni dipendente SELECT Personale.cognome, Personale.nome, Dipendenza.indirizzo FROM Personale, Dipendenza WHERE Personale.filiale=Dipendenza.codFiliale E’ necessario specificare la corrispondenza tra la chiave primaria di una tabella e la chiave esterna dell’altra (condizione di join).

12 12 Query : JOIN (2) Query – cognome, nome e indirizzo della filiale in cui lavora ogni dipendente SELECT P.cognome, P.nome, D.indirizzo FROM Personale AS P, Dipendenza AS D WHERE P.filiale=D.codFiliale

13 13 Query : JOIN (3) Nel caso sia necessario effettuare la congiunzione di tre tabelle: SELECT * FROM Tab1, Tab2, Tab3 WHERE Tab1.chiave=Tab2.chiaveExt AND Tab2.chiave=Tab3.chiaveExt

14 14 Query : Funzioni di Aggregazione FunzioneValore restituito COUNT numero di righe SUM somma AVG media MIN valore minimo MAX valore massimo Il risultato è UN SOLO valore!

15 15 Query : Funzioni di Aggregazione (2) Query – Numero di impiegati SELECT COUNT(*) FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ Query – Numero di province di provenienza degli impiegati SELECT COUNT( DISTINCT(prov) ) FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’

16 16 Query : Funzioni di Aggregazione (3) Query – La somma degli stipendi che appartengono al livello 3 SELECT SUM(StipBase) FROM Personale WHERE livello=3 Query – Lo stipendio medio degli impiegati SELECT AVG(StipBase) FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ Query – Lo stipendio minimo e massimo SELECT MIN(StipBase), MAX(StipBase) FROM Personale

17 17 Query : Condizioni di ricerca (1) BETWEEN: controlla se un valore è compreso in un intervallo, estremi compresi Query – Cognome e nome dei dipendenti assunti nel 2002 SELECT Cognome, Nome FROM Personale WHERE dataAss BETWEEN 01/01/2001 AND 31/12/2001 (NOT) IN: controlla se un valore appartiene ad un insieme Query – Cognome e nome dei dipendenti che risiedono nelle province di Milano, Como, Lecco e Bergamo. SELECT Cognome, Nome FROM Personale WHERE prov IN (‘MI’, ‘CO’, ‘LC’, ‘BG’)

18 18 Query : Condizioni di ricerca (2) (NOT) LIKE: confronta un valore usando caratteri jolly Query – I cognomi dei dipendenti che iniziano per “Ros”. SELECT Cognome FROM Personale WHERE Cognome LIKE ‘Ros%’ IS (NOT) NULL: controlla se un campo non è stato compilato Query – Cognome e nome dei dipendenti di cui non si conosce la provincia di residenza. SELECT Cognome, Nome FROM Personale WHERE prov IS NULL

19 19 Query : Ordinamenti ORDER BY ASC|DESC: ordina i risultati in senso crescente (ASC, di default) o decrescente (DESC) Query – I cognomi dei dipendenti in ordine crescente SELECT Cognome FROM Personale ORDER BY Cognome Query – I cognomi degli impiegati in ordine di decrescente di stipendio e, a parità di stipendio, in ordine di cognome crescente SELECT Cognome, stipBase FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ ORDER BY stipBase DESC, Cognome

20 20 Query : Raggruppamenti GROUP BY: raggruppa le righe aventi lo stesso valore nelle colonne indicate.  le funzioni di aggregazione restituiscono un valore per ogni raggruppamento Query – Il numero di impiegati in ciascuna filiale. SELECT filiale, COUNT(*) AS NumeroDipendenti FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ GROUP BY filiale

21 21 Query : Raggruppamenti (2) HAVING: aggiunge una condizione al GROUP BY. Si possono usare le funzioni di aggregazione (anche in questo caso riferite ad ogni singolo raggruppamento). Query – Lo stipendio medio degli impiegati nelle filiali con più di 10 dipendenti. SELECT filiale, AVG(stipBase) AS StipendioMedio FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ GROUP BY filiale HAVING COUNT(*)>10

22 22 Query nidificate Nella condizione (WHERE) è possibile confrontare un valore con il risultato di un’altra query. Query – Cognome e nome dei dipendenti con stipendio inferiore alla media SELECT cognome, nome FROM Personale WHERE stipBase <( SELECT AVG(stipBase) FROM Personale ) NB: il confronto “<“ è possibile perché la seconda query, grazie alla funzione di aggregazione, restituisce UN SOLO risultato.

23 23 Query nidificate (2) Query – Cognome, nome e indirizzo della filiale in cui lavorano i dipendenti per i quali lo stipendio è superiore alla media degli stipendi degli impiegati. SELECT P.cognome, P.nome, D.indirizzo FROM Personale AS P, Dipendenza AS D WHERE P.filiale=D.codFiliale AND P.stipBase > ( SELECT AVG(stipBase) FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ )

24 24 Query nidificate: ANY ANY: la condizione è vera se il confronto è vero per almeno uno dei valori restituiti dalla seconda query. Query – Dipendenti che non sono impiegati e che hanno lo stipendio superiore a quello di un qualsiasi impiegato. SELECT cognome, nome, funzione FROM Personale WHERE funzione <>’impiegato’ AND stipBase > ANY ( SELECT stipBase FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ )

25 25 Query nidificate: ALL ALL: la condizione è vera se il confronto è vero per ciascuno dei valori restituiti dalla seconda query. Query – Dipendenti che non sono impiegati e che hanno lo stipendio superiore a quello di tutti gli impiegati. SELECT cognome, nome, funzione FROM Personale WHERE funzione <>’impiegato’ AND stipBase > ALL ( SELECT stipBase FROM Personale WHERE funzione=‘impiegato’ )

26 26 Query nidificate: IN (NOT) IN: la condizione è vera se il valore è compreso tra i valori restituiti dalla seconda query Query – Cognome e nome dei dipendenti che lavorano in filiali con più di 10 dipendenti. SELECT cognome, nome FROM Personale WHERE filiale IN ( SELECT filiale FROM Personale GROUP BY Filiale HAVING count(*)>10 )

27 27 Query nidificate: EXIST (NOT) EXIST: la condizione è vera se la seconda query restituisce almeno un risultato Query – Elenco dei dipendenti solo se non esistono dipendenti di sesto livello. SELECT cognome, nome FROM Personale WHERE NOT EXIST ( SELECT * FROM Personale WHERE livello=6 )