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“Mathematical Engineering”
Obiettivo Formativo: formare un professionista con una solida formazione di base, in grado di formulare modelli matematici complessi e risolverli utilizzando efficacemente metodi numerici esistenti (software commerciale) o sviluppando specifiche tecniche innovative; Competenze fornite: conoscenza approfondita di strumenti matematici e numerici avanzati; conoscenza dei processi fisici e/o economici rilevanti e loro modellistica matematica; capacità di formulare modelli specifici consistenti e risolverli con tecniche numeriche avanzate; Sbocchi professionali: centri di ricerca e progettazione pubblici e privati, laboratori di calcolo e società per il trattamento dei dati e lo sviluppo di codici di calcolo numerico nei settori tecnologici avanzati dell'ingegneria istituti finanziari, banche di investimento, compagnie di assicurazioni. Non è comunque prevista l'iscrizione all'albo (non considerata necessaria in questo ambito di competenze); Bacino di utenza: laureati triennali in: Ingegneria (tutti i CCS); Matematica applicata; Fisica; Biologia e Scienze naturali; Geoscienze; Economia; 1
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“Mathematical Engineering” Sede Amministrativa: Dip. ICEA
Curricula: Mathematical Modeling for Engineering and Science Mathematical Modeling for Science Mathematical Modeling for Engineering Financial Engineering (con ESILV, Parigi) Studenti attesi: 30-35 Sede Amministrativa: Dip. ICEA 2
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“Mathematical Engineering”
“Analisi di mercato” concorrenza: PoliMI (incentrato su finanza e numerica), PoliTO (incentrato su meccanica). UniPD incentrato su “modellistica” Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI: 3
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“Mathematical Engineering”
2. Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI: 4
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Distribuzione Generale dei CFU
MM ES: Mathematical Models for Engineering and the Sciences MM FE: Mathematical Models for Financial Engineering 5
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Corsi I anno 6
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Corsi II anno 7
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