Interrogazioni (parte 2)

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1 Interrogazioni (parte 2)
SQL (II) Interrogazioni (parte 2)

2 Notazione Le parentesi angolari <,>: permettono di isolare un termine della sintassi Le parentesi quadre [,]: indicano che il termine all’interno è opzionale Può non comparire o comparire una sola volta

3 Notazione Le parentesi graffe {,}: indicano che il termine racchiuso può non comparire o essere ripetuto un numero arbitrario di volte Le barre verticali |: indicano che deve essere scelto uno tra i termini separati dalle barre

4 Interpretazione algebrica delle interrogazioni SQL
select T1.Attrib_11,…,Th.Attrib_hm from Tabella1 as T1,…,Tabellan as Tn where condizione T1.Attrib_11,…,Th.Attrib_hm( condizione(Tabella1 x … x Tabellan)) Per semplicità, omettiamo le ridenominazioni che ci permettono di considerare tutti i join come prodotto cartesiano

5 Algebra->calcolo, SQL->linguaggio
SQL gestisce i duplicati (select e select distinct), algebra no (basata su insiemi) select * from Impiegati ordered by [asc|desc] Matricola Operatori aggregati Interrogazioni nidificate per ordinare le tuple

6 Tabella “Impiegato” Impiegato Nome Cognome Dipart Ufficio Stipendio
Città Mario Rossi Amministr 10 15 Milano Carlo Bianchi Prod 20 12 Torino Giuseppe Verdi 13 Roma Franco Neri Distrib 16 Napoli Direzione 14 27 Lorenzo Lanzi 7 21 Genova Paola Burroni Ammistr 75 Venezia Marco

7 Tabella “Dipartimento”
Nome Indirizzo Città Amministr Via Tito Livio 27 Milano Prod P.le Lavater 3 Torino Distrib Via Segre 9 Roma Direzione Ricerca Via Morone 6

8 Operatori aggregati Algebra relazionale: tutte le condizioni sono valutate su una tupla alla volta, in modo indipendente SQL offre degli operatori che lavorano su più di una tupla alla volta: count,sum,max,min,avg

9 valori diversi tra loro
Interrogazione 12 select count(*) from Impiegato where Dipart = ‘Prod’ count(<*|[distinct|all|]ListaAttributi>) valori diversi tra loro non null

10 Interrogazioni 13, 14 Gli operatori aggregati si applicano sulle tuple selezionate dalla clausola “where” (se c’è) count(<*|[distinct|all|]ListaAttributi>) Numero di stipendi diversi select count(distinct Stipendio) from Impiegato Numero di righe che hanno nome non nullo select count(all Nome)

11 sum, max, min, avg Prendono solo espressioni rappresentanti valori numerici o intervalli di tempo distinct e all stesso significato di prima Altri operatori a seconda delle versioni di SQL (solitamente operatori statistici)

12 Interrogazioni 15, 16 Somma stipendi di Amministrazione
select sum(Stipendio) from Impiegato where Dipart = ‘Amministr’ Stipendi min, max, medio degli Impiegati select min(Stipendio),max(Stipendio),avg(Stipendio)

13 Interrogazione 17 Max stipendio tra impiegati che lavorano in dip
a Milano select max(Stipendio) from Impiegato, Dipartimento where Dipart = NomeDip and Citta = ‘Milano’ Equi-join

14 Interrogazione non corretta
select Cognome, Nome, max(Stipendio) from Impiegato, Dipartimento where Dipart = NomeDip and Citta = ‘Milano’ Perché è scorretta? Ha senso con group by…

15 Interrogazione 18 Estrarre la somma degli stipendi di tutti gli impiegati dello stesso dipartimento select Dipart, sum(Stipendio) from Impiegato group by Dipart

16 Interrogazione 18 (cont.)
E` come se prima si facesse la query select Dipart, Stipendio from Impiegato ottenendo la tabella…

17 Interrogazione 18 (cont.)
Dipart Stipendio Amministrazione 22.500 Produzione 18.000 20.000 Distribuzione Direzione 40.000 36.500 23.000

18 Interrogazione 18 (cont.)
Poi le tuple si raggruppano in sottoinsiemi in base allo stesso valore dell’attributo Dipart Dipart Stipendio Amministrazione 22.500 20.000 Produzione 18.000 23.000 Distribuzione Direzione 40.000 36.500

19 Interrogazione 18 (cont.)
Poi le tuple si raggruppano in sottoinsiemi in base allo stesso valore dell’attributo Dipart Dipart Stipendio Amministrazione 22.500 20.000 Produzione 18.000 23.000 Distribuzione Direzione 40.000 36.500

20 Interrogazione 18 (cont.)
Infine l’operatore sum viene applicato separatamente a ogni sottoinsieme Dipart sum(Stipendio) Amministrazione 125 Produzione 82 Distribuzione 45 Direzione 153

21 Interrogazione non corretta
select Ufficio from Impiegato group by Dipart Perché?

22 Interrogazione non corretta
select Ufficio from Impiegato group by Dipart Ogni valore dell’attributo Dipart corrisponderanno diversi valori dell’attributo Ufficio Dopo l’esecuzione del raggruppamento, invece, ogni sottoinsieme di righe deve corrispondere a una sola riga nella tabella risultato della interrogazione

23 Interrogazione 19 Dipartimenti, il numero di impiegati di ciascun dipart, e la città sede del dipart select Dipart, count(*), D.citta from Impiegato I, Dipartimento D where I.Dipart=D.Nome group by Dipart scorretta!

24 Interrogazione 19 select Dipart, count(*), D.Citta
from Impiegato I, Dipartimento D where I.Dipart=D.Nome group by Dipart, Citta  corretta!

25 Predicati sui gruppi group by: le tuple vengono raggruppate in sottoinsiemi Si può voler considerare solo sottoinsiemi che soddisfano una certa condizione Sulle singole righe: clausola “where” Se condizioni di tipo aggregato: clausola having:ogni sottoinsieme di tuple della group by viene selezionato se il predicato di having è soddisfatto

26 Interrogazione 20 Dipartimenti che spendono più di 100 milioni in stipendi select Dipart, sum(Stipendi) as SommaStip from Impiegato group by Dipart having sum(Stipendio) > 100

27 Predicati sui gruppi Consigli di buon uso
Meglio usare having con group by Senza group by: l’intero insieme di righe è trattato come un unico raggruppamento Se la condizione non è soddisfatta il risultato sarà vuoto Solo predicati in cui ci sono operatori aggregati nella clausola having

28 Interrogazione 21 Dipartimenti per cui la media degli stipendi degli impiegati che lavorano nell’ufficio 20 è > di 25 milioni select Dipart from Impiegato where Ufficio = 20 group by Dipart having avg(Stipendio) > 25

29 Interrogazioni in SQL La forma sintetica generale di un’interrogazione SQL diventa: SelectSQL ::= select ListaAttributiOEspressioni from ListaTabelle [ where CondizioniSemplici ] [ group by ListaAttributiDiRaggrupamento ] [ having CondizioniAggregate ] [ order by ListaAttributiDiOrdinamento ]

30 Interrogazioni di tipo insiemistico
union (unione), intersect (intersezione) ed except (differenza) Assumono come default di eseguire una eliminazione di dupilicati L’eliminazione dei duplicati rispetta meglio il tipico significato delle operatori insiemistici Per preservare i duplicati: usare l’operatore con la parola chiave all

31 Interrogazioni di tipo insiemistico
La sintassi per l’uso degli operatori insiemistici: SelectSQL {<union|intersect|except> [all] SelectSQL }

32 Interrogazioni di tipo insiemistico
SQL non richiede che gli schemi su cui vengono effettuate le operazioni insiemistiche siano identiche Solo che gli attributi siano in pari numero e che abbiano domini compatibili La corrispondenza tra gli attributi non si basa sul nome ma sulla posizione degli attributi Se gli attributi hanno nome diverso, il risultato normalmente usa i nomi del primo operando

33 Interrogazione 22 (insiemistiche)
Nomi e cognomi degli impiegati (notare: non serve che gli attributi abbiano lo stesso nome, ma solo lo stesso “tipo”, per esempio stringa) select Nome from Impiegato union select Cognome L’unione non si può simulare

34 Interrogazione 22 (insiemistiche)
Nome Mario Carlo Giuseppe Franco Lorenzo Paola Marco Rossi Bianchi Verdi Neri Lanzi Borroni select Nome from Impiegato union select Cognome

35 Interrogazione 23 (insiemistiche)
Nomi e cognomi degli impiegati mantenendo i duplicati select Nome from Impiegato union all select Cognome Nome Carlo Franco Lorenzo Marco Bianchi Neri Rossi Lanzi

36 Interrogazione 24 (insiemistiche)
Cognomi che sono anche nomi select Nome from Impiegato intersect select Cognome Nome Franco

37 Interrogazione 25 (insiemistiche)
Nomi che non sono cognomi select Nome from Impiegato except select Cognome Nome Mario Carlo Giuseppe Lorenzo Paola Marco

38 Join esplicito Abbiamo visto un modo di fare il join mettendo le condizioni di join nella clausola where Si può utilizzare esplicitamente un operatore di join

39 Interrogazione 26 (join esplicito)
select Impiegato.Nome, Cognome, Dipartimento.Città from Impiegato,Dipartimento where Dipart = Dipartimento.Nome select Impiegato.Nome,Cognome, Dipartimento.Città from Impiegato join Dipartimento On (Dipart =Dipartimento.Nome)

40 Interrogazione 27 (join esplicito riprende la 11)
Estrarre il nome e lo stipendio dei capi degli impiegati che guadagnano piú dei loro capi select I1.Nome, I1.Stipendio from Impiegato I1, Impiegato I2, Supervisione where I1.Matricola = Capo and I2.Matricola = Impiegato and I2.Stipendio > I1.Stipendio from (Impiegato I1 join Supervisione on (I1.Matricola = Capo)) join Impiegato I2 on (I2.Matricola = Impiegato) where I2.Stipendio > I1.Stipendio

41 Outer join Fino ad adesso abbiamo visto inner join
Parliamo adesso di outer join Serve quando il join non è completo … Completo: dato R1 join R2 on (…), per ciascuna tupla di R1 esiste almeno una tupla di R2 che si combina con essa, e viceversa per R2 … se si vuole mantenere l’informazione anche per quelle tuple che non partecipano al join

42 Tabelle “Guidatore” e “Automobile”
Nome Cognome NumPatente Mario Carlo Marco Rossi Bianchi Neri VR Y PZ B AP R Targa Marca Modello NumPatente AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX BB 421 JJ Fiat Lancia Punto Brava Delta Uno VR Y PZ B MI U

43 Inner join (“normale”)
select Nome,Cognome,Guidatore.NumPatente, Targa from Guidatore join Automobile on (Guidatore.NumPatente=Automobile.NumPatente) Nome Cognome NumPatente Targa Marca Modello Mario Carlo Rossi Bianchi VR Y PZ B AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX Fiat Lancia Punto Brava Delta Join non completo

44 Outer left join (interrogazione 28)
select Nome,Cognome,Guidatore.NumPatente, Targa from Guidatore left join Automobile on (Guidatore.NumPatente=Automobile.NumPatente) Nome Cognome NumPatente Targa Marca Modello Mario Carlo Marco Rossi Bianchi Neri VR Y PZ B AP R AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX null Fiat Lancia Punto Brava Delta

45 Outer right join (interrogazione 29)
select Nome,Cognome,Guidatore.NumPatente, Targa from Guidatore right join Automobile on (Guidatore.NumPatente=Automobile.NumPatente) Nome Cognome NumPatente Targa Marca Modello Mario Carlo null Rossi Bianchi VR Y PZ B AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX BB 421 JJ Fiat Lancia Punto Brava Delta Uno

46 Outer full join (interrogazione 30)
select Nome,Cognome,Guidatore.NumPatente, Targa from Guidatore full join Automobile on (Guidatore.NumPatente=Automobile.NumPatente) Nome Cognome NumPatente Targa Marca Modello Mario Carlo Marco null Rossi Bianchi Neri VR Y PZ B AP R AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX BB 421 JJ Fiat Lancia Punto Brava Delta Uno

47 Join naturale (interrogazione 31)
select Nome,Cognome,Guidatore.NumPatente, Targa from Guidatore natural join Automobile Nome Cognome NumPatente Targa Marca Modello Mario Carlo Rossi Bianchi VR Y PZ B AB 574 WW AA 652 FF BJ 747 XX Fiat Lancia Punto Brava Delta Attributo comune: NumPatente

48 Interrogazioni nidificate
Clausola “where” su predicati logici in cui le componenti sono confronti tra valori Possibile anche confrontare valori con il risultato di una query (query annidata) Di solito prima si esegue la query più interna, ma ci sono eccezioni (per esempio, passaggio di binding)

49 Interrogazioni nidificate
Parole chiave all e any: any: specifica che la riga soddisfa la condizione se risulta vero il confronto tra il valore dell’attributo per la riga ed almeno uno degli elementi restituiti dall’interrogazione all: specifica che la riga soddisfa la condizione solo se tutti gli elementi restituiti dall’interrogazione nidificata rendono vero il confronto

50 Interrogazione 32 Tutti i dati degli impiegati che lavorano in dipartimenti in Firenze select * from Impiegato where Dipart = any (select Nome from Dipartimento where Citta = ‘Firenze’) = any corrisponde a in

51 Interrogazione 33 (simile alla 10)
Impiegati che hanno lo stesso nome di impiegati del dip di Produzione select I1.Nome from Impiegato I1, Impiegato I2 where I1.Nome = I2.Nome and I2.Dipart = ‘Produzione’ select Nome from Impiegato where Nome = any (select Nome where Dipart = ‘Produzione’)

52 Interrogazione 34 Dipartimenti in cui non lavorano persone con cognome ‘Rossi’ select Nome from Dipartimento where Nome <> all (select Dipart from Impiegato where Cognome = ‘Rossi’) except select Dipart where Cognome = ‘Rossi’ “diverso da” <> all corrisponde a not in

53 Un solo valore da confrontare
Interrogazione 35 Dipartimento dell’impiegato che guadagna lo stipendio massimo select Dipart from Impiegato where Stipendio = (select max(Stipendio) from Impiegato) where Stipendio >= all (select Stipendio Un solo valore da confrontare Le due interrogazioni sono equivalenti