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Università degli studi di Bergamo
Ottimizzazione e revisione del data warehouse aziendale in Brembo S.p.a Studente : Marcello Locatelli Matricola : 27262 Corso : Ingegneria Informatica Specializzazione : Sistemi Informativi Relatore : Giuseppe Psaila Correlatore : Massimo D’Ettorre
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Introduzione Mercato in continua evoluzione
Necessità di adattamento e miglioramento Utilizzo delle informazioni gestite dal sistema informativo Informatizzazione dei processi decisionali Realizzazione di sistemi dedicati
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Sistemi dedicati Raccolta ed analisi dei dati aziendali
Problematiche di implementazione Diverse fonti dei dati Integrazione dei dati Ottimizzazione dei dati Capacità di calcolo richiesta elevata Grandi moli di dati da memorizzare e su cui effettuare le analisi Implementazione data warehouse come oggetto principale di questi sistemi
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Attività previste dal tirocinio
Realizzare una documentazione del data warehouse aziendale per aumentarne il grado di manutenibilità, documentando le procedure di raccolta dati Ottimizzare il data warehouse e le procedure di popolamento per garantire un’efficienza superiore
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Brembo S.p.a Leader mondiale nella progettazione, sviluppo, produzione e vendita di sistemi frenanti per autovetture, motociclette, veicoli commerciali e da competizione Sedi in diverse zone del mondo Sistema informativo implementato nella sede di Curno e gestito dalla direzione ICT
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La direzione I.C.T
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Data warehouse E’ una base di dati Contiene dati destinati ad analisi
Dati aziendali e procedure di raccolta Oggetto su cui costruire strutture dedicate all’analisi
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Strumenti utilizzati Microsoft SQL Server 2000 Applicazioni Office
Enterprise Manager Query Analyzer DTS Stored Procedure Applicazioni Office Accesso aziendale ad Internet
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Documentazione Procedure di popolamento del data warehouse
Oggetti coinvolti DTS Stored procedure Tabelle
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Esempio di documentazione DTS
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Esempio di documentazione Stored Procedure
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Ottimizzazione Miglioramento generale del sistema:
Tracciabilità delle operazioni effettuate sul data warehouse Manutenibilità delle procedure di popolamento Performance generali del sistema
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Ottimizzazione Tracciabilità
Introduzione di una tabella di LOG delle stored procedure
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Ottimizzazione Manutenibilità
Utilizzo di un unico file di inizializzazione per tutti i DTS
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Ottimizzazione Performance
Migrazione del data warehouse e delle relative procedure di popolamento verso un server più potente
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Test Correttezza delle nuove caratteristiche introdotte per:
DTS Stored Procedure Corretta replica struttura del data warehouse e delle procedure di popolamento connesse Allineamento dati del nuovo data warehouse Trasferimento dati dal “vecchio” data warehouse verso il “nuovo”
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Conclusioni Documentazione realizzata
Grafici DTS e Stored Procedure Fogli Excel Ottimizzazione introdotte e testate LOG Stored Procedure File INI per DTS Data warehouse e procedure connesse trasferite
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