Sql Server 2005 Integration Services - Sviluppo Franco Perduca Factory Software

Presentazione sul tema: "Sql Server 2005 Integration Services - Sviluppo Franco Perduca Factory Software"— Transcript della presentazione:

1 Sql Server 2005 Integration Services - Sviluppo Franco Perduca Factory Software francop@factorysw.com

2 2 Agenda Package Development pt. 1 Connessioni Variabili Expressions Containers, Task & Transformation Items Package Development p2. Workflow Logging Configurazione Debug

3 3 Package Development pt.1

4 4 Connessioni Gestite tramite Connection Manager E puramente un riferimento alla connessione fisica Utilizzato da task, transformations e package MultiXXX: connessioni che operano su più file Supporto per wildcard! (c:\data\*.txt) Ogni oggetto esterno è gestito da una connessione: MSMQ, FTP, SMTP, HTTP

5 5 Connessioni Come nella versione precedente è possibile cambiare le proprietà al volo Dts.Connections( MyConn").ConnectionString = …

6 6 Variabili Variabili non solamente globali Deve esserne definito lo scope Tipizzate Per utilizzare nei task è necessario usare il prefisso @

7 7 Variabili Restituiscono una collection (ByRef) DTS.Variables Contiene un solo elemento

8 8 Variabili Altra possibilità: utilizzare le proprietà dello Script Task/Transform ReadOnlyVariables, ReadWriteVariables Attenzione che funzionano in modo diverso a seconda del flow di utilizzo Nel Control Flow [object] Dts.Variables(MyVar).Value Nel Data Flow [strongly typed] Variables.MyVar

9 9 Espressioni Sono un insieme di funzioni base che restituiscono un singolo valore scalare Idealmente, una sorta di inline-functions Possono essere utilizzate da praticamente qualsiasi elemento di un package Alcuni task mettono anche a disposizione un builder Es. Derived Column Possono utilizzare le variabili Utilizzando il prefisso @

10 10 Espressioni Sono composte da Identifiers (Es. Column, Variable) Literals (Es. ; true false) Operators Cast Logic Equality Conditional … Functions Date/Time Math String … UPPER(SUBSTRING(Name,1,1)) != "A" !ISNULL(SellDate) ? DAY(SellDate) : DAY(GETDATE()) FINDSTRING("New York, NY, NY", "NY", 1)

11 11 Task & Transform Items

12 12 Containers

13 13 For Loop Container Permette di eseguire n volte i task al suo interno InitExpression EvalExpression AssignExpression In pratica: for(InitExpression; EvalExpression; AssignExpression) { … } E possibile configurare il contenitore perché sia transazionale TransactionOption = Required o Supported Vero per qualsiasi container

14 14 For Each Container Permette di eseguire n volte i task al suo interno Sulla base di un enumerator simile al classico foreach E possibile accedere ai valori enumerati Solamente tramite mapping su variabile Enumeratori Foreach File Foreach Ado Foreach nodelist …

15 15 Sequence Container Semplicemente raggruppa più task Per gestire transazioni Per operare sui task globalmente

16 16 Control Flow Tasks

17 17 XML Task Permette di lavorare con documenti XML Diff / Patch Merge Validate XSLT XPath A seconda delloperazione il risultato potrà essere salvato in file in variabili

18 18 Web Service Task Permette di accedere ai metodi di un WS Necessario definire HTTP connection Possibile specificare Autenticazione Proxy Loutput può essere memorizzato in un file una variabile

19 19 Analysis Server Task Execute DDL Task DDL per cubi, dimensioni & mining models Process Task Processa cubi & affini Data Mining Query Task Esegue prection query

20 20 Data Flow Transformations

21 21 Fuzzy Grouping / Fuzzy Lookup Permettono di ripulire i dati eliminando i duplicati i valori vengono pesati per capire quanto un testo è simile ad un preso come riferimento si appoggiano su tabelle esterne fuzzy grouping fa utilizzo anche di tabelle temporanee

22 22 Percentage Sampling Estrae una certa parcentuale di valori casuali da una sorgente Utile per Datamining una estrazione per il traning dei modelli una estrazione per il testing degli stessi

23 23 Pivoting/Unpivoting Permettono di effettuare il pivoting sui dati per evitare la creazione di duplicati, loperazione di Pivot deve essere fatta su dati ordinati

24 24 Package Development pt.2

25 25 Workflow Workflow evoluto, bastato su Constraint Success Failure Completed Expression Expression AND Constraint Expression OR Constraint Possibilità di logica AND/OR anche sui constraint input AND = All Constraint Evaluate to true OR = One Constraint Evaluate to true

26 26 Logging Il log generato dal package può essere salvato tramite un connection manager su file (text / xml) su db … E possibile scrivere nel log informazioni custom DTS.Logging.Log(…)

27 27 Configuration Tutte le proprietà degli item sono salvabili su file di configurazione diversi supporti xml registry sql … nessuna operazione da fare via codice / task

28 28 Debug Possibilità di debugging avanzato Breakpoint sul task Breakpoint nel codice DataView Permette di avere un breakpoint nel data flow mostra la foto dei dati durante un particolare step della trasformazione

29 29 Domande ?

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