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PubblicatoGioia Quarta Modificato 11 anni fa
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Prime esperienze di analisi della qualità degli archivi LAnagrafe Nazionale degli studenti della scuola Angela Iadecola MIUR
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Archivi amministrativi Archivi amministrativi su cui è stata condotta la ricognizione: - Anagrafe degli studenti della scuola - Anagrafe degli studenti delluniversità - Anagrafe delle scuole statali e non statali in seguito - Archivio personale scuole statali - Archivio docenti universitari - Archivio corsi di laurea e strutture
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Anagrafe nazionale degli studenti Istituita con D.L. 76/2005 Regolamentata dal D.M. 74/2010 Finalità : controllo dellevasione dellobbligo scolastico Contenuti: dati individuali dellalunno e del percorso scolastico dalla scuola primaria alla secondaria di II grado Tipo di archivio: archivio derivato da archivi di titolarità delle scuole Alimentazione: - acquisizione delle singole posizioni con un applicativo web - trasferimento di file con processo di upload Validazione dei dati anagrafici da parte dellAgenzia delle Entrate
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Ricognizione su Anagrafe nazionale degli studenti Istruttoria sotto forma di intervista Finalità : documentazione dei contenuti definiti in base a standard da divulgare a chi utilizzerà i dati a fini statistici Struttura: informazioni di base (ente titolare, caratteristiche, flussi, utilizzo, modulistica) sintesi dei contenuti: Soggetti in entrata Eventi in uscita di carriera alunni valutazione dellarchivio: copertura eventi
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Ricognizione su Anagrafe nazionale degli studenti problemi di copertura dovuti a: modalità di registrazione distorsione nella registrazione degli eventi (trasferimenti in scuole allestero) tempistica delle registrazioni (trasferimenti, interruzioni di frequenza) costruzione di indicatori (rapporti con la popolazione residente)
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Ricognizione su Anagrafe nazionale degli studenti Risultati diretti: (nel corso della ricognizione): ampliamento del collettivo di riferimento: - scuole non paritarie - istruzione parentale Risultati indiretti: modifiche al processo di acquisizione delle informazioni per migliorare la qualità dei dati e renderli utilizzabili a fini statistici
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