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L’immunofenotipo leucocitario: utilità diagnostica
Roberto Caporale Pistoia, 29 ottobre 2011
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Bernard Shoor & Leonard Herzenberg
at Stanford with one of the original BD Flow Cytometers Becton & Dickson, using FACS technology, introduced 1st commercial Flow (FACS-1)
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Sistema FACSCanto II BD Biosciences
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Microscopia Citometria in fluorescenza
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Citometria a Flusso (CFM)
La CFM consente l’analisi automatica di sospensioni cellulari monodisperse, misurandone le caratteristiche fisiche e/o biochimiche all’interno di un flusso laminare che interseca una sorgente di eccitazione
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FOCALIZZAZIONE IDRODINAMICA
LASER sheath fluid campione
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Generazione dei segnali di “scatter”
Rifrazione & Riflessione: proporzionale alla granularità cellulare e alla complessità rilevate a 90° rispetto la luce incidente. SSC GRANULOCITI MONOCITI FSC Diffrazione: proporzionale alle dimensioni della cellula rilevata lungo l’asse della luce incidente 0° LINFOCITI
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La combinazione dei due tipi di segnali permette di ottenere un particolare diagramma di dispersione denominato CITOGRAMMA nel quale si possono evidenziare fino a 5 o 6 differenti popolazioni cellulari, in base alle sole caratteristiche fisiche
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Sottopopolazioni leucocitarie in sangue periferico
-Citogramma - LINFOCITI MONOCITI NEUTROFILI EOSINOFILI LINFOCITI MONOCITI NEUTROFILI EOSINOFILI BASOFILI LINFOCITI MONOCITI NEUTROFILI LINFOCITI MONOCITI LINFOCITI COMPLESSITA’ VOLUME
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Immunofenotipizzazione cellulare
- definizione - Insieme di metodi diretti al riconoscimento, alla quantificazione ed alla localizzazione di strutture cellulari per mezzo di reagenti immunologici (anticorpi monoclonali).
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Pubblicazioni 123328 references (2010) 1st
Crescita delle applicazioni diagnostiche in citometria a flusso 1st references (2010)
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Requisiti per una buona
analisi citometrica Esperienza dell’operatore Valutazione delle prestazioni e della stabilità della strumentazione Controlli di qualità (IQC, VEQ, EQAS)
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Riproducibilità dei parametri di fluorescenza
Linfoma Follicolare - diagnosi Linfoma Follicolare - MMR
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Materiali idonei per indagini in CFM
Liquidi: Sangue periferico Aspirati Midollari Leucaferesi Liquor Liquidi cavitari Solidi: Linfonodi Biopsie Agoaspirati
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Regole per una corretta analisi citometrica in onco-ematologia
Quesito diagnostico (dialogo con i clinici) Caratteristiche del campione da analizzare Scelta di adeguate combinazioni di anticorpi monoclonali Regolazione dello strumento e “compensazione” delle fluorescenze Strategie di “gating” per il riconoscimento delle popolazioni cellulari da analizzare Integrazione con i laboratori di morfologia, citogenetica e biologia molecolare Formulazione di una risposta adeguata e conclusiva
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Metodo di studio in citometria
Valutazione delle normali componenti cellulari del sangue midollare Valutazione dello stadio maturativo di tali componenti Dimostrazione della presenza nel campione di cellule anormali Eventuale dimostrazione della loro clonalità Evidenziazione di fenotipi peculiari allo scopo di identificare una determinata entità nosografica e/o utili per lasciare una traccia in corso di follow-up (MMR)
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Espressione del CD45 nei leucociti
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Sangue Periferico vs Sangue Midollare
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Maturazione Mieloide: SIDE SCATTER
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MATURAZIONE MIELOIDE: granulocitopoiesi
stem cell Blasto mieloide promielocita Mielo cita Meta mielocita granulo cita CD34 CD13 CD33 CD66c CD66b CD11c CD11b CD11a CD16 CD64 CD15
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MATURAZIONE MIELOIDE monocitopoiesi CD34 CD13 CD33 CD36 CD64 CD11b
stem cell Blasto mieloide promonocita Mono cita CD34 CD13 CD33 CD36 CD64 CD11b CD14
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MATURAZIONE MIELOIDE: variabili di espressione
100 CD10 CD13 CD11b CD16 CD64 PROMIELO MIELO METAMIELO GRAN
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Interpretazione su CD66b/CD11b
Maturazione
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Interpretazione su CD66b/CD11b
Maturazione Mieloide Interpretazione su CD66b/CD11b BM normale Sindrome mielodisplastica + mature blocco maturativo blasti immature
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Maturazione mieloide in BM normale
CD11b CD13 CD16 CD16 CD10 CD11b CD64 CD15
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Maturazione mieloide in BM con MDS
CD13 CD11b CD16 CD16 CD11b CD10 CD64 CD15
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Maturazione mieloide in BM con MDS
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Maturazione monocitaria in BM con LMMC
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Mean values of bone marrow leucocyte populations
Cell count x 106 cell/ml (SD 28.0) Erythroid % (SD 5.7) Lymphocytes % (SD 5.9) CD3 61.4% (SD 15.1) CD4 29.3% (SD 11.3) CD8 30.8% (SD 13.1) NK 11.2% (SD 9.2) CD % (SD 14.0) CD % (SD28.6) CD % (SD28.9) Monocytes (CD14) 3.2% (SD 1.5) CD34+ cells % (SD 0.7) Whole myeloid serie 72.2% (SD 8.7) Immature/blast 3.6% (SD 2.1) Promyelocytes 12.3% (SD 6.3) Myelo and metamyelo 28.4% (SD 11.4) band and mature 48.9% (SD 15.5) Eosinophils 1.9% (SD 1.5) Plasmacells % (SD 0.3) A. Santagostino
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CD16 FITC/CD13 PE/CD34 PerCP-Cy5.5/
CD11b PE-Cy7/CD117 APC/CD45 APC-Cy7
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Maturazione Mieloide: SIDE SCATTER
NORMALE MDS
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MDS ABNORMALITIES BY FCM Stetler-Stevenson, Blood 2001
Hypogranulation of PMN 84% CD11b/CD16 abnormal 70% CD13/CD16 abnormal 78% CD granulocytes 66% CD granulocytes 11% CD45-dim blasts 53% CD granulocytes 21% CD monocytes 33% My-cells expressing non-My Ags 38% Stetler-Stevenson, Blood 2001
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CD16 FITC/CD13 PE/CD34 PerCP-Cy5.5/ CD11b PE-Cy7/CD56 APC/CD45 APC-Cy7
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Maturazione linfoide B
PROFILO ANTIGENCO Maturazione linfoide B stem cell Cellula pre-pre B Cellula pre B Cellula B CD34 nucleare TdT citoplasmatico CD79a CD19 CD10 CD20 CD22 citoplasmatico cµ SmIg
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Maturazione linfoide B
CD20 FITC/CD10 PE/CD34 PerCP-Cy5.5/ CD38 PE-Cy7/CD19 APC/CD45 APC-Cy7
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Intensità di espressione nelle M. Linfoproliferative
CD22 FITC/CD200 PE/ CD19 PerCP-Cy5.5 / CD5 PE-Cy7/ CD23 APC /CD45 APC-Cy7 MCL CLL
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Intensità di espressione nelle M. Linfoproliferative
Kappa FITC/Lambda PE/ CD20 PerCP-Cy5.5 / CD38 PE-Cy7/ CD19 APC /CD45 APC-Cy7 MCL CLL
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Presenza o assenza di marcatori nelle
M. Linfoproliferative MCL CLL
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Espressione di ZAP-70 nelle CLL
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VALUTAZIONE HCL CD103 FITC/CD11c PE/ CD20 PerCP-Cy5.5 / CD25 PE-Cy7/ CD19 APC /CD45 APC-Cy7
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VALUTAZIONE T-LDGL CD57 FITC/CD5 PE/ CD3 PerCP-Cy5.5 / HLA-DR PE-Cy7/ CD8 APC /CD45 APC-Cy7
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ANALISI BIVARIATA DELLA DISTRIBUZIONE DI CD158a E CD158b SULLE CELLULE NK pattern atteso in una popolazione policlonale CD158b CD158a
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ANALISI BIVARIATA DELLA DISTRIBUZIONE DI CD158a E CD158b SU CELLULE KIR+ pattern compatibili con l’ipotesi di clonalità CD158b CD158b CD158a CD158a CD158b CD158b CD158a CD158a
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pattern compatibili con l’ipotesi di clonalità
ANALISI BIVARIATA DELLA DISTRIBUZIONE DI CD158a E CD158b SULLE CELLULE NK pattern atteso in una popolazione policlonale pattern compatibili con l’ipotesi di clonalità
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VALUTAZIONE PLASMACELLULE
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Immunofenotipo plasmacellule normali
Combinazione MoAb FITC PE PerCP-Cy5.5 PE-Cy7 APC APC-H7 HV-450 1 CD138 CD117 CD20 CD38 CD56 CD45 CD19
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Immunofenotipo plasmacellule trasformate
Combinazione MoAb FITC PE PerCP-Cy5.5 PE-Cy7 APC APC-H7 HV-450 1 CD138 CD117 CD20 CD38 CD56 CD45 CD19
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Immunofenotipo plasmacellule trasformate
CD19-CD56- CD19-CD56+
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Plasma cells: normal vs clonal
Normal & reactive MGUS CD45+/- CD38 +++/++ CD138 ++ CD56-/+ CD19-/+ CD117- CD20- k &/or l (monoclonal in a proportion of PCs) Myeloma CD56++ CD45- CD38 ++ CD138 CD19- CD117-/+ CD20- k or l (monoclonal) CD38 +++ CD138 ++ k & l (polyclonal) CD56- CD19+ CD20- CD45+ CD45+ CD38 +++ CD138 ++ CD56- CD19+ CD117- CD20- k & l (polyclonal) CD117- CD56++ CD45- CD38 ++ CD138 CD19- CD117-/+ CD20- k or l (monoclonal) Clonal Ocqueteau et al, AJP 152,1655,1998
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MM: dimostrazione di monoclonalità
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Immunofenotipi plasmacellulari
IF2 % PC=15% % PC=19% % PC=5% IF3 IF4 IF1 IF1 IF2 IF3 IF4 CD19 + - CD56 % PC <0.4 >0.4 NS
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fattori prognostici in CFM
CD45 CD20 CD117 CD56 CD38 CD20+ CD38dim CD45- CD56- CD117+ IF1 / 18 IF2 3 1 IF3 9 13 5 31 IF4 2 12 10 TOT IF 11 15 33 42
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Nuovi targets per la terapia contro il MM
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Presenza di PC-MM su Sangue periferico:
SANGUE MIDOLLARE MM SANGUE PERIFERICO MM SANGUE PERIFERICO NORMALE
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Malattia Minima Residua Sensibilità strumentale = 1/10000
DIAGNOSI MMR Sensibilità strumentale = 1/10000
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Utilità della citofluorimetria nel paziente affetto da MM:
Conclusioni (I) Utilità della citofluorimetria nel paziente affetto da MM: distingue tra plasmacellule normali, reattive e patologiche determina eventuali fattori prognostici identificare nuovi targets per la terapia contro il mieloma un’elevata sensibilità nel valutare la MMR possibilità di evidenziare PC-MM anche su sangue periferico
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Conclusioni (II) L’analisi multiparametrica multicolore consente una maggiore opportunità di discriminare sottopopolazioni cellulari. E’ necessario applicare buone procedure di validazione strumentale e ottimizzare la scelta delle combinazioni dei reagenti. L’elettronica digitale ha decisamente aiutato nella esecuzione di analisi complesse fino a poco tempo fa impensabili.
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