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Esercizio 1 Uno psicologo che valuta lefficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi scarsa, media e buona è interessato allefficacia di una terapia.

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Presentazione sul tema: "Esercizio 1 Uno psicologo che valuta lefficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi scarsa, media e buona è interessato allefficacia di una terapia."— Transcript della presentazione:

1 Esercizio 1 Uno psicologo che valuta lefficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi scarsa, media e buona è interessato allefficacia di una terapia condotta su tre pazienti, il sig. Rossi, il sig. Verdi e il sig. Bianchi, affetti, rispettivamente, da Agorafobia, Fobia Sociale e Disturbo di Personalità Evitante. Qual è la variabile statistica oggetto dellinteresse dello psicologo? Che tipo di variabile è? Il tipo di patologia che tipo di variabile statistica potrebbe essere? Il giudizio scarsa cosa rappresenta? Il sig. Bianchi cosa rappresenta? Lefficacia di una terapia Variabile statistica qualitativa (scala ordinale) Variabile statistica qualitativa (scala nominale) Una modalità Una unità statistica

2 Esercizio 2 Uno psicologo indaga la presenza di Disturbo Post-Traumatico da Stress (DPTS) in un gruppo di ragazzi che hanno fatto un incidente. Qual è la variabile statistica oggetto dellinteresse dello psicologo? Che tipo di variabile è? Quali sono le modalità di tale variabile? Qual è la popolazione dinteresse? Qual è lunità statistica? La presenza (assenza) di DPTS Variabile statistica qualitativa (scala nominale) Presenza di DPTS; Assenza di DPTS Il gruppo dei ragazzi che hanno fatto un incidente Ogni singolo/a ragazzo/a dellincidente

3 Esercizio 3 Uno psicologo conduce unindagine su tre pazienti (A,B e C) e rileva che: A (maschio, 26 anni) ha un QI di 73 (molto basso) e soffre di DPTS, ma non di AD/HD; B (maschio, 42 anni) soffre solo di AD/HD (non di DPTS) ed ha un QI nella norma (103); C (femmina, 33 anni) ha un QI molto basso (69), ma non ha ne AD/HD ne DPTS. Costruire la matrice di dati no 6933FC nosi10342MB sino7326MA DPTSAD/HDQIEtàSesso unità statistiche variabili rilevate

4 Esercizio 4 Considerando la matrice di dati, rispondere alle seguenti domande: Età Titolo di studio Altezza in cm Occhi Colloqui con Dr.A Diagnosi Paz.124medie172blu4DDM Paz.235superiori176,8castani18DOC Paz.337medie181castani3DPTS Paz.432laurea162,2castani11AD/HD Che tipo di variabile è diagnosi? Che tipo di variabile è titolo di studio? Che tipo di variabile è altezza in cm? Quali sono le modalità della variabile occhi? Qual è lunità statistica con il titolo di studio più elevato? Variabile qualitativa (scala ordinale) Variabile quantitativa (scala a rapporti) Variabile qualitativa (scala nominale) blu e castani Paz.4


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