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Esercizio Alberi di classificazione DATI Un’azienda vuole valutare l’efficacia di una promozione effettuata attraverso buoni acquisto. Per questo motivo organizza una campagna in cui ad un campione di 1000 consumatori è inviato un buono acquisto di valore variabile. L’azienda poi registra se il buono è stato redento nei 6 mesi successivi. L’applicazione dell’algoritmo CRT, considerando la redenzione del buono come variabile dipendente e il valore del buono come variabile esplicativa, ha prodotto il seguente albero:
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QUESITI (3 punti ciascuno) Si spieghi come è stato scelto il valore della soglia (uguale a 17.5€) nello split effettuato. Si riproduca il calcolo che consente di ottenere il miglioramento di 0.054 ("Improvement=0.054"), riferito allo split. Si dica qual è la classe stimata per un buono del valore di 30€.
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