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PubblicatoCapricia Perini Modificato 11 anni fa
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Opinioni, Atteggiamenti e Comportamenti della popolazione nei confronti della pandemia Pirous Fateh-Moghadam Gianluigi Ferrante Gruppo Tecnico PASSI Incontro del Coordinamento Sistema Passi Ministero del Lavoro, Salute e Politiche Sociali Roma 17-18 Dicembre 2009
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Obiettivi generali del modulo A/H1N1 Monitorare i cambiamenti nel tempo di opinioni, atteggiamenti e comportamenti relativi alla nuova influenza A/H1N1 nella popolazione generale ed in particolari sottopopolazioni a rischio –programmazione di interventi e valutazione delle campagne informative Testare la flessibilità del sistema di sorveglianza in condizioni di emergenza
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Obiettivi specifici Percezione della diffusibilità della nuova influenza Livello di preoccupazione in relazione alla pandemia Limitazione di attività quotidiane fuori casa, che implicano contatti sociali Disponibilità a vaccinarsi Conoscenza delle norme comportamentali Fonti di informazione più accreditate
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IL MODULO DI EMERGENZA A/H1N1
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Aspetti metodologici Partecipazione –ASL sentinella –Singoli intervistatori Inserimento dati –Maschera apposita su PASSIDATI.IT Database specifico Possibilità di linkage con database centrale PASSI I dati sono stati pesati per età e sesso sulla popolazione italiana
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Analisi tempestiva I dati del modulo influenza A/H1N1 non sono accoppiati a quelli dellintervista generale e non sono cumulati con quelli raccolti in precedenza. I risultati vengono rilasciati ogni due settimane. Lobiettivo primario è il confronto temporale dei principali indicatori nella popolazione generale Lanalisi è circoscritta solo alle ASL sentinella che hanno ufficialmente aderito al modulo pandemico, per permettere la confrontabilità dei risultati nel tempo Analisi completa E riferita a dati cumulati in un periodo di tempo di alcuni mesi e i dati del modulo Influenza A/H1N1 sono accoppiati a quelli dellintervista generale. I risultati vengono rilasciati quando laccoppiamento tra intervista pandemia e intervista generale è completo Lobiettivo primario è approfondire i principali indicatori anche in specifiche sottopopolazioni Lanalisi include tutte le ASL che hanno fatto interviste sul modulo pandemico, anche da parte dei singoli intervistatori
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Risultati dellanalisi tempestiva ASL partecipanti 55 Interviste periodo 2-15 Nov 500 Interviste periodo 16-29 Nov 665 Interviste periodo 30 Nov-13 Dic 377
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% di persone che ritengono probabile che la propria famiglia sia colpita % di persone che si sentono preoccupate % di persone disposte a vaccinarsi 2-15 nov 16-29 nov Molto o abbastanza probabile Molto o un po' preoccupate Certamente o probabilmente 30-13 dic Risultati dellanalisi tempestiva
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% di persone che limitano le attività % di persone che ritengono sufficienti le informazioni Sì spesso o qualche volta Sì 2-15 nov 16-29 nov 30-13 dic Risultati dellanalisi tempestiva (2) La percentuale delle persone a conoscenza delle principali norme comportamentali si mantiene costantemente sopra il 90%
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Risultati dellanalisi tempestiva (3) Le fonti più citate per eventuali maggiori informazioni non hanno subito variazioni nel tempo e sono: MMG81% ASL10% Altri operatori sanitari10% Internet12% 15005% Radio,TV3% Giornali2% Altro4%
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Risultati dellanalisi completa ASL partecipanti 64 Interviste periodo 30 Nov-13 Dic 1.610 –di cui, al 14 dicembre, 1.261 (78%) linkate con il questionario centrale I risultati che seguono sono preliminari sulla parte di interviste per ora linkata –Nord 59%; Centro 30%; Sud 11% Analisi definitiva al momento del linkage completo tra i due dataset –compresa analisi multivariata
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Quali informazioni aggiunge lanalisi completa? Principali indicatori anche per: –presenza di patologie croniche –obesità –percezione dello stato di salute –convivenza con bambini –livello di istruzione –area geografica (Nord, Centro, Sud)
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Alcuni esempi (1/2) La percentuale di preoccupati (media 32%) è significativamente più alta tra: –I portatori di malattie croniche 39% vs. 31% dei sani –Chi ha una cattiva percezione della sua salute 43% vs. 27% di chi ha una buona percezione –Gli obesi 41% vs. 30% dei normopeso –Chi vive al Sud 47% vs. 29% di chi vive al Nord –Chi vive con bambini 39% vs. 30%
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Alcuni esempi (2/2) La percentuale di chi è disposto a vaccinarsi (media 28%) è significativamente più alta tra: –I portatori di malattie croniche 34% vs. 27% dei sani –Chi ha una cattiva percezione della sua salute 35% vs. 25% di chi ha una buona percezione –Gli obesi 38% vs. 26% dei normopeso –Chi si rivolgerebbe allASL per ulteriori informazioni 39% vs. 22% di chi le cercherebbe su internet Non cè differenza nella disponibilità a vaccinarsi per età, istruzione, area geografica né per presenza di bambini
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Cronologia Fine settembre (Napoli) –Decisione di implementare il modulo Ottobre –Stesura protocollo –Stesura questionario –Pre-test questionario –Sviluppo maschera data-entry –Reclutamento ASL –Formazione intervistatori Inizio novembre –Inizio raccolta dati Fine novembre –Primo report risultati su FluNews
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La comunicazione dei risultati http://www.epicentro.iss.it/passi/pandemia16-29nov.asp
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Riassumendo La campagna sulle norme comportamentali ha avuto unottima penetrazione Pochi sono preoccupati e ancora meno disposti a vaccinarsi –le categorie a maggior rischio sono più sensibili al problema Livello di preoccupazione e disponibilità a vaccinarsi: –diminuiscono con il tempo e sono in linea con landamento dellepidemia e della copertura mediatica
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In conclusione E stato possibile implementare in breve tempo un modulo di emergenza Sono stati diffusi in maniera tempestiva risultati potenzialmente utili in sanità pubblica
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Grazie A tutte le ASL sentinella e agli intervistatori che partecipano alla rilevazione di dati !!
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Extra slide
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NUCLEO CENTRALE FISSO Moduli opzionali Moduli per emergenze IL QUESTIONARIO PASSI OGNI ANNO ANNI ALTERNI Nucleo di approfondimento a rotazione nazionali regionali
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% di persone che limitano le attività % di persone che ritengono sufficienti le informazioni % di persone a conoscenza delle norme igieniche 2-15 nov 16-29 nov Sì spesso o qualche volta Sì 30-13 dic Risultati dellanalisi tempestiva (2)
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