Campione e campionamento

Presentazione sul tema: "Campione e campionamento"— Transcript della presentazione:

1 Campione e campionamento

2 2 Tipi di campionamento Non probabilistico Arbitrario
Finalizzato a uno scopo Di convenienza Probabilistico Sistematico Casuale semplice Casuale stratificato A gruppi (Blocchi, Cluster)

3 Campionamento probabilistico
Tutte le unità hanno la stessa probabilità di essere estratte

4 Casuale semplice La popolazione è omogenea rispetto al problema di interesse

5 Campionamento Casuale semplice

6 Procedura (Casuale semplice)
1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione) 2 Determinare la grandezza desiderata del campione

7 3. Compilare una lista di tutti i membri della popolazione e assegnare a ciascuno un numero da zero a quello stabilito 4. Selezionare arbitrariamente (ad esempio a occhi chiusi) un numero da una tavola dei numeri random

8 5. Se il numero scelto è nella lista selezionare il soggetto
6. Iterare la procedura

9 Casuale stratificato Si suddivide la popolazione in popolazioni omogenee rispetto ad una caratteristica (sesso, livello socio-economico, età…) e da queste si estraggono campioni Casuali semplici

10 Campionamento Casuale stratificato
(sottoinsiemi caratterizzati da minor dispersione)

11 Procedura (Casuale stratificato)
1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione) 2 Determinare la grandezza desiderata del campione

12 3. Determinare i sottogruppi o gli strati da rappresentare in modo uguale o proporzionale
4. Ogni soggetto va identificato come membro del sottogruppo 5. Assegnare un numero ai soggetti per ogni sottogruppo 6. Utilizzare un tavola dei numeri random

13 A gruppi Lista corsi università 1/10 dei corsi Tutti gli studenti

14 Procedura (A gruppi) 1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione) 2 Determinare la grandezza desiderata del campione

15 3. Identificare ed elencare i gruppi appropriati
4. Assegnare a tutti i gruppi della lista un numero 5. Stimare il numero medio dei soggetti di ogni gruppo 6. Determinare il numero di gruppi appropriati dividendo la grandezza desiderata del campione per la grandezza stimata di un gruppo

16 7. Usare una tavola dei numeri random per selezionare un numero appropriato di gruppi
8. Selezionare casualmente dai gruppi oppure usare l’intero gruppo

17 A più stadi

18 Campionamento Casuale in blocchi
(si divide, ad esempio, una città in blocchi di abitazioni, corrispondenti a parti della popolazione da analizzare)

19 (dopo aver scelto alcuni blocchi di abitazioni, si estraggono a sorte i soggetti)

20 Da ricordare che ..

21 La media del campione non coincide con la media della popolazione (errore di campionamento)

22 Estraendo infiniti campioni dalla stessa popolazione e calcolando le medie
Distribuzione campionaria (delle medie) Errore standard della media (DS)

23 Si può stimare l’errore standard della media in base ai dati di un solo campione
σ'M= s‘x √n La precisione aumenta, a parità di numerosità del campione, se la varianza diminuisce

24 Numerosità del campione (n) Varianza del campione (S‘x) 2
σ'M= s‘/√n 50 25 .71 100 .50 200 .35 1.00 1.42 Più piccola è la varianza minore l’errore standard sulla media

25 Utilizzo l’errore standard della media σM quando voglio costruire un intervallo di fiducia della media del campione entro il quale con una certe probabilità cadrà la media della popolazione

26 Da un eventuale studio pilota (o da ipotesi) si ottiene:
n = S ‘ 2 x σ ‘ 2 M Varianza stimata a partire da un solo campione Varianza della media campionaria