Ripasso (dallanalisi univariata allanalisi fattoriale) Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Esercitazione n°7.

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1 Ripasso (dallanalisi univariata allanalisi fattoriale) Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Esercitazione n°7

2 Dataset Il dataset DENTI contiene dati sul consumo di dentifricio (di marca A e di marca B). Le variabili sono

3 Esercizio Utilizzando il dataset DENTI rispondere alle domande 1-10 COMMENTARE TUTTI I RISULTATI!!! COMMENTARE TUTTI I RISULTATI!!!

4 Analisi preliminari – Analisi univariata 1.Calcolare la distribuzione e le statistiche di sintesi (quando possibile) moda – mediana – q1 – q3 – media – varianza – max – min per le seguenti variabili (attenzione alla distinzione tra variabili qualitative nominali - qualitative ordinali - quantitative) - TATTITOT - ACQ_A - CITYSIZE - REGIONE 2.Rappresentare la composizione del campione rispetto alle seguenti variabili - ETACLASS - AREA - SESSO

5 Analisi preliminari – Analisi univariata 3.Calcolare la distribuzione condizionata della variabile PRESBAMB utilizzando come variabile di classificazione prima TRATTOT e poi AREA 4.Verificare simmetria e normalità della variabile TATTI_A

6 Analisi preliminari – Analisi bivariata 5.Costruire la tabella di contingenza tra le variabili CITYSIZE e AREA 6.Costruire la matrice di correlazione tra le seguenti variabili - ACQ_A - STOCK_A - CONS_A - ACQ_B - STOCK_B - CONS_B (suggerimento: utilizzare la PROC CORR senza il comando WITH) 7.Calcolare il coefficiente di correlazione lineare tra le variabili ACQ_A e CONS_A

7 Test statistici 8.Verificare lindipendenza statistica tra le variabili PRESBAMB e ALTOCON 9.Verificare lindipendenza lineare tra le variabili ACQTOT e TRATTITOT

8 Analisi fattoriale 10. A partire dalle variabili -CONSTOT -ACQTOT -STOCKTOT -TRATTOT -ACQ_A -STOCK_A -CONS_A -TRAT_A -ACQ_B -STOCK_B -CONS_B -TRAT_B estrarre un opportuno numero di fattori tramite il metodo delle componenti principali (vedi descrizione step dellanalisi fattoriale - slides Esercitazione n. 6) e successivamente (una volta scelto il numero di fattori) calcolare la distribuzione di ognuno dei fattori estratti.