Introduzione alla Teoria dei giochi

Presentazione sul tema: "Introduzione alla Teoria dei giochi"— Transcript della presentazione:

1 Introduzione alla Teoria dei giochi
Dott. Francesco Del Fabbro Università di Udine A.A

2 Cos’è la teoria dei giochi
Esamina le situazioni in cui due o più agenti, detti giocatori agiscono secondo regole stabilite, allo scopo di ottenere una vincita (payoff) di qualche genere. L’insieme di regole che ogni singolo giocatore segue nel determinare le mosse da effettuare (da non confondere con le regole del gioco) è detto strategia.

3 Un po’ di storia Teorema di Zermelo (1913)
Teorema del minimax (von Neumann 1928) The Theory of Games and Economic Behavior (von Neumann e Morgenstern 1944) Equilibrio di Nash (1950) Negli anni ’60-’70, l’equilibrio di Nash viene raffinato, vengono studiati i giochi dinamici e quelli con informazione incompleta.

4 Una classificazione Giochi a 2 oppure ad n (n≥2) giocatori
Cooperativi e competitivi: Cooperativi: i giocatori agiscono in vista del bene comune Non cooperativi: i giocatori non possono concertare una strategia comune Competitivi: alla vincita di uno corrisponde la perdita dell’altro A informazione completa: se ogni giocatore possiede tutta l’informazione sullo stato attuale del gioco (es. scacchi) Deterministici: non ci sono elementi casuali. Il gioco si dice non deterministico se il caso fa parte delle regole del gioco A somma costante: qualunque sia lo stato finale del gioco, la somma delle vincite e delle perdite dei giocatori (considerate vincite negative) è costante.

5 La matrice del gioco Supponiamo gioco deterministico a somma nulla con due giocatori. Le strategie a loro disposizione siano: A={A1,A2,…,Am} e B={B1,B2,…,Bn} Il gioco si può rappresentare come una matrice mxn, in cui le righe corrispondono alle m strategie del primo giocatore, le colonne alle n strategie del secondo. Gli elementi della matrice sono valori che quantificano la vincita del primo giocatore. L’elemento vij è la vincita del primo giocatore se sceglie la strategia Ai in risposta alla Bj del secondo

6 La matrice del gioco B1 B2 … Bn A1 V11 V12 V1n A2 V21 V22 V2n Am Vm1
Vmn

7 Esempio: pari e dispari
1 2 -1

8 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

9 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

10 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

11 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

12 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

13 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

14 Esempio: forbici, sasso, carta
-1 1

15 Strategie pure Il problema di ciascun giocatore è stabilire quale strategia utilizzare tra quelle a sua disposizione Può adottare numerosi criteri per effettuare la scelta

16 Esempio: pari e dispari modificato
1 2 -1 -3 4

17 Maximin e minimax Due giocatori prudenti cercheranno di minimizzare la perdita. Il giocatore A sceglierà la strategia i* che permette di massimizzare la minima vincita (criterio maximin) Il giocatore B sceglierà la strategia j* che permette di minimizzare la massima vincita dell’avversario (ossia di massimizzare la sua minima vincita) (criterio minimax) i* e j* sono strategie ottimali, rispettivamente per A e per B, rispetto al criterio maximin e al criterio minimax. La massima minor vincita per il giocatore A (α) è detta valore inferiore del gioco; la minima maggior vincita di A (β) è detta valore superiore del gioco

18 Esempio: pari e dispari modificato
1 2 3 minimo -1 -3 4 -5 6 massimo

19 Punti di sella Non sempre le strategie pure scelte in base al criterio maximin minimax sono le migliori possibili. Lo sono solo nel caso in cui α=β In questo caso ogni coppia di strategie ottimali (i*,j*) è detta punto di sella Il valore comune di α e β è detto valore di sella o valore del gioco Quando il gioco è provvisto di un punto di sella, A e B, parlando della loro massima perdita, fanno riferimento alla stessa casella della matrice, che dunque rappresenta l’esito del gioco meno svantaggioso per entrambi.

20 Strategie miste A e B possono decidere di affidarsi al caso
Ma non vorranno scegliere spesso strategie poco vantaggiose Quindi stabiliranno a priori la probabilità con cui scelgono una data strategia. Date m strategie di A, una strategia mista X di A è costituita dalle probabilità con cui vengono scelte le singole strategie

21 Teorema Minimax (von Neumann 1928)
Per le strategie miste i valori di α e β coincidono sempre Ossia esiste un punto di sella Ossia esiste una strategia ottimale rispetto al criterio maximin-minimax che è anche la migliore strategia Quindi è possibile calcolare, conoscendo le strategie possibili e i relativi payoff, quali saranno le strategie miste scelte dai due giocatori.

22 Esempio: calcolo della strategia mista di un giocatore
1 11 8 5 Le speranze di guadagno di A nel caso che B scelga la strategia 0 oppure la strategia 1 sono:

23 Esempio Vincita di A λA λ* λ 1 Se B sceglie 1 Se B sceglie 0

24 Giochi non cooperativi
Non sempre il giocatore, pur cercando il massimo profitto per se, è costretto a farlo a spese dell’altro giocatore. Ossia, non tutti i giochi sono a somma costante o nulla È possibile che le strategie dei giocatori non determinino solo come vengono tagliate le fette, ma anche quanto è grande la torta.

25 Esempio: il dilemma del prigioniero
B nega B confessa A nega (A=-1, B=-1) (A=-10, B=0) A confessa (A=0, B=-10) (A=-6, B=-6)

26 Esempio: la guerra dei sessi
Partita Teatro (A=2, B=1) (A=-1, B=-1) (A=1, B=2)

27 Situazione di equilibrio
Il gioco si dice in equilibrio quando i giocatori hanno adottato una combinazione di strategie tale che nessuno di loro riuscirebbe a guadagnare cambiando la propria strategia.

28 Esempio: il dilemma del prigioniero
B nega B confessa A nega (A=-1, B=-1) (A=-10, B=0) A confessa (A=0, B=-10) (A=-6, B=-6)

29 Esempio: la guerra dei sessi
Partita Teatro (A=2, B=1) (A=-1, B=-1) (A=1, B=2)

30 Esempio: gioco senza situazioni di equilibrio
Strategia 1 Strategia 2 (A=1, B=2) (A=3, B=1) (A=4, B=3) (A=2, B=4)

31 Teorema di Nash Ogni gioco non cooperativo a n giocatori ammette una strategia mista X* di equilibrio.

32 Giochi cooperativi Nei giochi cooperativi i giocatori devono cooperare per raggiungere il loro obiettivo comune

33 Il paradosso dei due generali
Generale A Generale B Nemico

34 Il paradosso dei due generali
Generale A Generale B Attaccare all’alba! Nemico

35 Il paradosso dei due generali
Generale A Generale B Attaccare all’alba! ricevuto Nemico

36 Il paradosso dei due generali
Generale A Generale B Attaccare all’alba! ricevuto ricevuto Nemico

37 Il paradosso dei due generali
Generale A Generale B Attaccare all’alba! ricevuto ricevuto eccetera… Nemico

38 Esempio: la corsa agli armamenti
Missili si Missili no (A=10, B=10) (A=200, B=0) (A=0, B=200) (A=100, B=100)