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GESTIONE DELLA PRODUZIONE

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Presentazione sul tema: "GESTIONE DELLA PRODUZIONE"— Transcript della presentazione:

1 GESTIONE DELLA PRODUZIONE
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI UDINE Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Industriale GESTIONE DELLA PRODUZIONE Modello matematico del job-shop: applicazione al caso Aero Components Ltd. prof. ing. Alberto F. De Toni

2 Sommario 1. Costruzione di un modello matematico per un sistema produttivo job-shop 2. Modello matematico: rappresentazione grafica 3. Caso Aero Components Ltd.: applicazione del modello matematico prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

3 Modello matematico: esempio di sistema produttivo job-shop
Un’officina meccanica fabbrica componenti destinati ad una successiva fase di montaggio: valore minimo: valore massimo: Cicli di lavorazione tutti diversi l’uno dall’altro ed un turno di lavoro al giorno prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

4 Calcolo numero medio operazioni e costi diretti
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

5 Calcolo del Work In Process
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

6 Calcolo di tempo di attraversamento e operazioni in un giorno
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

7 Calcolo del numero medio di operazioni per giorno lotto
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

8 Calcolo di tempo di attraversamento e capacità produttiva
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

9 Calcolo del tempo medio di lavorazione di un lotto
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

10 Calcolo della capacità produttiva
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

11 Calcolo del numero di macchine
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

12 Rapporto fra value added time e total time
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

13 Value added time, total time e lead time
1 produzione ripetitiva produzione intermittente produzione a prodotto singolo prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

14 Valori del parametro x prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

15 Valutazione della saturazione tramite il parametro x
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

16 Definizioni del parametro x
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

17 x determina il tempo di attraversamento
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

18 Modello matematico: riassunto dei parametri (1/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

19 Riassunto dei parametri (2/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

20 Riassunto dei parametri (3/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

21 Riassunto dei parametri (4/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

22 Riassunto dei parametri (5/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

23 Riassunto dei parametri (6/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

24 Riassunto dei parametri (7/7)
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

25 Sommario 1. Costruzione di un modello matematico per un sistema produttivo job-shop 2. Modello matematico: rappresentazione grafica 3. Caso Aero Components Ltd.: applicazione del modello matematico prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

26 2. Rappresentazione grafica: rapporto fra value added time e total time
Definizione geometrica del rapporto tra value added time e total time: dove Valore limite massimo: l a Angolo limite massimo: = 45° prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

27 Legge di Little Lead time è proporzionale al WIP (a α WIP)
WIP = CAPACITA’ PRODUTTIVA * LEAD TIME = CP * a WIP = (m + l/2) * a/ΔT = (m/ΔT + l/2 ΔT) * a = (m/ΔT + CP/2) * a = (a/ΔT) * m+ (1/2)CP * a = n. lotti presenti * m + (1/2)CP * a prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

28 Modello del Job Shop 1/ΔT = 40 [1/gg] 1/ΔT
800 = a/ΔT = n° lotti presenti a = 20 gg CP = l/ΔT = 36 * 40 = 1440 prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

29 Rappresentazione grafica del WIP (lotto singolo)
m m a WIP* (lotto singolo) = m + l/2 prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

30 Rappresentazione grafica del WIP
m a/ΔT WIP* = n° lotti * WIP* (lotto singolo) = a/ΔT * (m + l/2) prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

31 Aumento del valore aggiunto
prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

32 Compressione dei tempi
Diminuzione tempo di coda e movimentazione l a prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

33 Diminuzione del WIP fino al valore minimo
max = 1 45° produzione in linea Tempo di attraversamento LIMITE value added time total time l prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

34 Sommario 1. Costruzione di un modello matematico per un sistema produttivo job-shop 2. Modello matematico: rappresentazione grafica 3. Caso Aero Components Ltd.: applicazione del modello matematico prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

35 3. Caso Aero Components Ltd.: descrizione dell’azienda
Sub-fornitore di aziende per la costruzione di turbine idrauliche, a vapore, a gas Costruzione di grandi componenti (o particolari) Lavorazioni presso terzi: trattamento termico, fusioni speciali Consegne alla fine di ciascuno dei successivi 12 mesi Manodopera di altissimo livello nell’allestimento ed azionamento delle macchine utensili prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

36 Dati in ingresso tempo medio di lavorazione per l’esecuzione di tutte le operazioni del ciclo su un pezzo numero medio di operazioni di un ciclo numero di reparti tempo medio di attraversamento numero di differenti componenti che costituiscono la gamma di codici lavorati costo di fabbricazione singolo pezzo (di cui il 50% è costituito dalle materie prime procurate dal cliente) dimensione del lotto numero medio di ordini (lotti) all’anno dello stesso codice prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

37 Calcolo del Work In Process
Ipotesi: numero di lotti entranti mediamente in un mese nel sistema produttivo numero medio di lotti presenti nel sistema produttivo valore dei lotti presenti nel sistema produttivo gravante sul cliente gravante sull’azienda prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

38 Calcolo della capacità produttiva e del numero di macchine
numero medio di operazioni eseguite in un giorno numero medio di operazioni eseguite su un lotto in un giorno capacità produttiva numero medio di macchine numero medio di macchine per reparto prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

39 Rapporto fra value added time e total time
tempo medio di lavorazione per l’esecuzione di tutte le operazioni di un lotto tempo medio di attraversamento prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

40 Calcolo dei tempi di impegno macchina, coda e movimentazione
tempo medio di impegno di una macchina per l’esecuzione di una operazione su un lotto durata media della singola operazione tempo di coda e movimentazione prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005

41 Valutazione del grado di saturazione dell’impianto
n = costante saturazione prof. ing. A.F. De Toni – A.A. 2004/2005


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