Progetto CARBOITALY Modello GIS per la stima dell’emissioni di BVOC

Presentazione sul tema: "Progetto CARBOITALY Modello GIS per la stima dell’emissioni di BVOC"— Transcript della presentazione:

1 Progetto CARBOITALY Modello GIS per la stima dell’emissioni di BVOC
dagli ecosistemi terrestri italiani Paolo Ciccioli Claudia Kemper Pacheco Roma, 22 Ottobre 2006 Istituto di Metodologie Chimiche (IMC)

2 Obiettivi Sviluppare algoritmi emissivi tenendo conto dei fattori di stagionalità e delle condizioni fenologiche degli ecosistemi. Classificare le specie vegetali in funzione dell’emissione e degli algoritmi di dipendenza (L+T, T). Spazializzare le specie vegetali combinando informazione fornite dalle mappe CORINE e dall’Inventario Nazionale delle Foreste. Generare mappe giornaliere dell’emissioni di BVOC specie specifica dagli ecosistemi terrestri italiani in ambiente GIS ad una risoluzione di 1km x 1km nel ambito del progetto CARBOITALY. I dati di input

3 Problemi Scorporazione delle mappe CORINE:
1) Riclassificazione delle mappe in funzione del meccanismo di emissioni delle piante. Es. Cerrete Farnetto Rovere Roverella Farnia E° ~ 0 E° ~ 60 E° ~ 50 (µg g(DW)-1 h-1) (µg g(DW)-1 h-1) (µg g(DW)-1 h-1) (µg g(DW)-1 h-1) (µg g(DW)-1 h-1) 2) Differenze nella superficie di copertura CORINE – Inventario Nazionale delle Foreste 3) Separazione delle mappe CORINE per regione

4 Boschi di LATIFOGLIE Boschi di CONIFERE 3.1.1.1
Querce e altre latifoglie sempreverdi Querce caducifoglie Boschi misti a Prevalenza di altre latifoglie autoctone Castagno Faggio Boschi di CONIFERE Pini mediterranei e cipressi Pini oro-mediterranei e montani Boschi a prevalenza di Abeti Larice e/o pino cembro

5 Querce e altre latifoglie sempreverdi
Boschi di LATIFOGLIE Sughera Leccio Querce e altre latifoglie sempreverdi Cerrete Farnetto Fragno Vallonea Rovere Roverella Farnia Frassino Carpino nero Boschi misti a Prevalenza di altre latifoglie autoctone Querce caducifoglie

6 Boschi di LATIFOGLIE

7 Boschi di LATIFOGLIE

8 Boschi misti a prevalenza di altre latifoglie autoctone
Boschi di LATIFOGLIE Boschi misti a prevalenza di altre latifoglie autoctone

9 Pini mediterranei e cipressi Pini oro-mediterranei e montani
Boschi di CONIFERE Pino marittimo Pini mediterranei e cipressi Pino d’aleppo Pino nero e laricio Pino silvestre Pini oro-mediterranei e montani Abete bianco Abete rosso Boschi a prevalenza di Abeti Pino domestico

10 Pini mediterranei e cipressi
Boschi di CONIFERE Pini mediterranei e cipressi

11 Pini oro-mediterranei e montani
Boschi di CONIFERE Pini oro-mediterranei e montani

12 Boschi di CONIFERE 3.1.2.3 Boschi a prevalenza di Abeti 3.1.2.3.1

13 BOSCHI DI LATIFOGLIE Flussi da Rovere, Roverella e Farnia [Isoprene] Algoritmo L+T. Aprile Totale Isoprene: ,1 (mg m-2 gg-1) Giugno Totale Isoprene: ,6 (mg m-2 gg-1) Ottobre Totale Isoprene: ,4 (mg m-2 gg-1)

14 3.1.1.3.2 Flussi da Carpino nero [tr-b-Ocimene] Algoritmo L+T
BOSCHI DI LATIFOGLIE Flussi da Carpino nero [tr-b-Ocimene] Algoritmo L+T Aprile (114 gd) Totale composto: 1.034,1 Totale Terpeni: 1.097,9 (mg m-2 gg-1) Giugno (181 gd) Totale composto: 7.871,9 Totale Terpeni: 8.666,8 (mg m-2 gg-1) Ottobre (277 gd) Totale composto: 673,2 Totale Terpeni: 714,8 (mg m-2 gg-1)

15 3.1.1.4. Flussi da Castagno [Sabinene] Algoritmo L+T
BOSCHI DI LATIFOGLIE Flussi da Castagno [Sabinene] Algoritmo L+T Aprile (116 gd) Totale composto: 1.215,1 Totale Terpeni: 1.609,7 (mg m-2 gg-1) Giugno (175 gd) Totale composto: ,9 Totale Terpeni: (mg m-2 gg-1) Ottobre (278 gd) Totale composto: 905,4 Totale Terpeni: 1.230,5 (mg m-2 gg-1)

16 3.1.2.2.2 Flussi da Pino Silvestre [a-Pinene] Algoritmo L+T
BOSCHI DI CONIFERE Flussi da Pino Silvestre [a-Pinene] Algoritmo L+T Aprile (113 gd) Totale composto: 86,9 Totale Terpeni: 274,2 (mg m-2 gg-1) Giugno (181 gd) Totale composto: 410,4 Totale Terpeni: 1.371,9 (mg m-2 gg-1) Ottobre (283 gd) Totale composto: 67,2 Totale Terpeni: 211,7 (mg m-2 gg-1)

17 Stima giornaliera dell’emissioni di BVOC. Anno 2006
Specie stimati: Specie per stimare: LATIFOGLIE 1.-Quercus suber (sughera) 2.-Quercus ilex (leccio) 3.-Quercus petraea, quercus pubescens e quercus robur (rovere, roverella e farnia) 4.-Carpinus betulus (carpino nero) 5.-Castanea sativa (castagno) 6.-Fagus sylvativa (faggio) CONIFERE 7.-Pinus sylvestris (pino silvestre) 8.-Abies alba (abete bianco) 9.-Picea abies (abete rosso) 10.-Larix decidua, pinus cembra (larice, pino cembro) ARBORICOLTURA DA LEGNO 11.-Eucalitteti 12.-Pioppicoltura LATIFOGLIE 1.-Quercus cerris, quercus frainetto, quercus trojana e quercus macrolepis (cerrete, farnetto, fragno e vallonea) 2.-Fraxinus excelsior (frassino) CONIFERE 3.-Pino domestico (pinus pinea) 4.-Pino marittimo e d’aleppo (pinus pinaster e halapensis) 5.-Pinus nigra (pino nero)

18 Conclusioni Il modello utilizzato si è dimostrato affidabile per la stima dell’emissioni di BVOC specie specifica dagli ecosistemi terrestri italiani. Si prevede di concludere il lavoro con la modellazione dell’emissioni di BVOC e del sink di C associato per le specie rimanenti entro la fine del progetto. L’approccio metodologico può essere fornito per la realizzazione di un inventario nazionale delle emissioni di BVOC dagli ecosistemi terrestri italiani. Resta da approfondire la problematica di alcuni ecosistemi complessi come le emissioni di gariga che possono variare ampliamente.

19 Grazie per l’attenzione