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Analisi dei sistemi Esercitazione 3a
Sommario: Come si costruisce un modello: la validazione Esempio di taratura Indici di validazione Sensitività
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Come si costruisce un modello
B A Problema Concettualizzazione ko Taratura Raccolta dati ko Validazione Uso del modello ok ?
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Come si costruisce un modello: concettualizzazione
B ? Problema Concettualizzazione scelgo una classe di modelli ?
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Come si costruisce un modello: taratura
B ? Problema Concettualizzazione Taratura
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Come si costruisce un modello: raccolta dati
B ? Problema Concettualizzazione Taratura dati: N misure i=N Raccolta dati
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Come si costruisce un modello: validazione
B ? Problema Concettualizzazione Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione testo il modello con dati nuovi rispetto a quelli usati in taratura con opportuni indici
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La validazione un modello deve avere delle buone capacità di generalizzazione, per questo modelli diversi si confrontano in validazione raccolgo più dati
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Come si costruisce un modello: validazione
B ? Problema Concettualizzazione Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione 1 raccolgo più dati ko
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La validazione un modello deve avere delle buone capacità di generalizzazione, per questo modelli diversi si confrontano in validazione piena eccezionale cambio modello
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Come si costruisce un modello: validazione
B ? Problema Concettualizzazione ko 2 cambio modello Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione
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La validazione B ? A rigurgito cambio modello
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Come si costruisce un modello: scala di deflusso
B ? Problema A Concettualizzazione rigurgito ko Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione
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Come si costruisce un modello: scala di deflusso
B ? Problema A Concettualizzazione rigurgito ko Taratura Raccolta dati dati: N misure i=N Validazione Uso del modello ok
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Esempio: Calcolo della portata in B (1)
Dati: B rigurgito A C Parametri: Taratura di un modello non lineare scala di deflusso Come posso calcolare la portata nel tratto A?
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Esempio: Calcolo della portata in B (2)
Modello: Scomposizione: Linearizzazione: Taratura di un modello non lineare
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VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato
Validazione → diversi indici Errore medio (in % media valori misurati) y = valori misurati ysim = valori calcolati Errore massimo (in % media valori misurati) y = valori misurati ysim = valori calcolati N = n. dati disponibili
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VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato
Validazione → diversi indici Correlazione vero-simulato y = valori misurati ysim = valori calcolati Varianza spiegata y = valori misurati ysim = valori calcolati
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VALIDAZIONE – INDICI Taratura → min somma scarti al quadrato
Validazione → diversi indici Dispersione coppie vero-simulato intorno alla bisettrice valori simulati misurati
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Esempio: Regressione lineare (2)
Dati: Modello: Taratura di un modello lineare
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