Rappresentazioni grafiche di serie di frequenza … etc … etc

Presentazione sul tema: "Rappresentazioni grafiche di serie di frequenza … etc … etc"— Transcript della presentazione:

1 Rappresentazioni grafiche di serie di frequenza … etc … etc
Diagrammi a barre Torte Diagrammi ad aghi Istogrammi di frequenza Istogrammi di densità Box plots Diagrammi a gambo e foglia I modelli matematici Diagrammi a linee continue

2 Rappresentazione tabulare di una serie qualitativa
UNA SERIE DI FREQUENZA Una serie statistica è la successione delle frequenze che corrispondono alle modalità di un carattere qualitativo. Esempio: Si consideri la variabile esito di un esperimento di ototossicità condotto su 120 cavie trattate, per due settimane consecutive, con un antibiotico che ha sia ototossicità sia tossicità generale. L'insieme delle coppie "modalità, frequenza di comparsa" viene anche indicato con il nome di distribuzione della variabile esito. FREQUENZE MODALITÀ  assolute relative morte nella 1a settimana 18 0.15 morte nella 2a settimana 12 0.10 sopravvissute e otolese 36 0.30 sopravvissute e non otolese 54 0.45 Rappresentazione tabulare di una serie qualitativa Distribuzione degli esiti di un esperimento di ototossicità. Nota: una frequenza relativa è il rapporto tra la frequenza assoluta con cui si manifesta una modalità e la numerosità totale del campione

3 GRAFICI PER SERIE QUALITATIVE
Diagramma a barre orizzontali Diagramma areolare (o a torta)

4 SERIE STATISTICHE QUANTITATIVE
Anche la successione delle frequenze che corrispondono alla comparsa di un carattere quantitativo discreto costituisce una serie statistica. Rappresentazione tabulare di una serie quantitativa Morti per calcio di cavallo in 200 reggimenti di cavalleria prussiani. (Bortkiewicz. 1898) numero di morti frequenze semplici frequenze cumulate in un reggimento assolute relative 109 54,5 1 65 32,5 174 87,0 2 22 11,0 196 98,0 3 1,5 199 99,5 4 0,5 200 100,0 5+ Nota: la frequenza cumulata assoluta in corrispondenza di un valore x* indica il numero di volte che la variabile x ha assunto valori pari o inferiori a x*. Ad esempio, la frequenza cumulata assoluta per il valore 2 è data dalla somma = 196: ben 196 dei 200 reggimenti (pari al 98%, frequenza cumulata relativa) hanno presentato un numero morti per calcio di cavallo inferiore oppure uguale a due.

5 RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DI SERIE QUANTITATIVE
Diagramma ad aghi per frequenze semplici Diagramma a gradini per frequenze cumulate Diagramma areolare

6 RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DI SERIAZIONE DI FREQUENZA
La distribuzione di variabili continue espresse in scala quantitativa si rappresenta in modo analogo: tuttavia, la frequenza non è riferita ad una modalità o ad un singolo valore, ma ad intervalli (o classi) di valori, ognuno dei quali include un'infinità di possibili valori (almeno virtualmente). Esempio: Un'indagine condotta da un gruppo di neonatologi ha rilevato i valori di lunghezza supina (cm) in un campione di 60 neonati. Le misurazioni, eseguite con l'infantometro Harpenden, sono riportate nella tabella. 51.0 49.4 49.0 52.5 51.5 51.8 46.5 47.8 49.7 44.5 49.8 53.0 48.7 50.0 52.9 50.8 46.2 48.9 54.5 48.2 51.2 49.5 56.3 46.0 52.2 47.0 51.1 54.7 52.3 55.0 50.2 50.3 47.7 48.5 53.8 53.4 47.4 50.5 51.7 44.4 49.2 54.0 50.9 51.6 52.7

7 Come costruire una seriazione di frequenza.
valore frequenza limiti di classe centrale assoluta cumulata ( ] 45.0 2 ( ] 46.5 5 7 ( ] 48.0 14 ( ] 49.5 28 ( ] 51.0 16 44 ( ] 52.5 9 53 ( ] 54.0 58 ( ] 55.5 1 59 ( ] 57.0 60 Il numero di classi può oscillare tra 8 e 20, a seconda della numerosità dell'insieme di dati. Il centro della classe deve coincidere con un valore misurabile (es.: 46.5 va bene perchè è misurabile; mentre non lo è, con l'infantometro) e di uso comune (es.: 46.5 è da preferirsi a 45.2).

8 Come costruire una seriazione di frequenza.
Il centro di classe deve coincidere con la media degli estremi di classe. I valori misurabili non devono coincidere con gli estremi di classe. limiti apparenti valore Frequenza Frequenza relativa di classe Centrale Assoluta Cumulata Semplice 45.0 2 0.033 46.5 5 7 0.083 0.117 48.0 14 0.233 49.5 28 0.467 51.0 16 44 0.267 0.733 52.5 9 53 0.150 0.883 54.0 58 0.967 55.5 1 59 0.017 0.983 57.0 60 1.000

9 Istogramma (o diagramma a canne d'organo)

10 Ogiva di Galton per le frequenze cumulate

11 ISTOGRAMMI DI DENSITÀ DI FREQUENZA
Negli istogrammi e nei poligoni di “densità” le frequenze sono proporzionali all'area (delimitata dalla spezzata che li costituisce e inclusa tra due valori reali sull'asse orizzontale), e non all'altezza della figura. Ovviamente, quando le classi hanno tutte la stessa ampiezza, l'area è propor-zionale anche all'altezza. I valori riportati sull'asse verticale indicano la densità di frequenza per una prefissata ampiezza di classe. Modificazione della forma degli istogrammi in funzione dell'ampiezza delle classi.

12 FUNZIONE DENSITÀ Lunghezza supina (cm) in un campione di 60 neonati. Valori della funzione densità nel caso di tre classi di ampiezza identica = 4.5 cm. Limiti valore frequenze Semplici Frequenze cumulate densità di classe centrale n % 47.5 14 0.233 51.5 39 0.650 53 0.883 55.5 7 0.116 60 1.000 La densità si calcola dividendo la frequenza relativa per l'ampiezza della classe. La densità è una nuova poligonale L'area compresa tra la poligonale e l'asse delle ascisse è uguale ad 1.0 La somma    4.5 = 1.00 ( 0.233) ( 0.650) (0.116 ) = 1.00 NB: Anche se le ampiezze di classe sono diverse tra loro, la densità ha le stesse proprietà

13 ISTOGRAMMI DI DENSITÀ DI FREQUENZA

14 Un grafico complesso: age of life tree

15 Censimento USA anno 2000 agegrp white black Indian asian island Male
Fem indian Under 5 213052 670406 33391 108659 337149 17254 104393 333257 16137 5 to 9 239007 680536 36503 120954 348856 18702 118053 331680 17801 10 to 14 245677 684525 35772 125260 352071 18376 120417 332454 17396 15 to 19 232351 746511 37328 119350 380560 19394 113001 365951 17934 20 to 24 198010 816452 38693 102116 407865 20243 95894 408587 18450 25 to 29 186689 986222 35224 95441 484136 18385 91248 502086 16839 30 to 34 186072 949418 33129 94245 461712 16883 91827 487706 16246 35 to 39 202013 909439 33031 99900 439179 16638 102113 470260 16393 40 to 44 189201 846118 28760 92141 398480 14660 97060 447638 14100 45 to 49 159422 749777 23675 77577 345873 11717 81845 403904 11958 50 to 54 128303 626255 18938 831065 62799 288810 9479 974392 65504 337445 9459 55 to 59 90531 433749 13428 588262 43962 203331 6642 718379 46569 230418 6786 60 to 64 67189 342795 10142 468895 32324 160314 4908 594574 34865 182481 5234 65 to 69 881786 49463 274085 7698 374464 22837 119499 3747 507322 26626 154586 3951 70 to 74 731386 36434 220066 5529 291976 16163 92669 2462 439410 20271 127397 3067 75 to 79 550024 25608 155965 3614 206915 10701 67074 1537 343109 14907 88891 2077 80 to 84 346465 14646 88183 2155 116030 5488 36339 907 230435 9158 51844 1248

16 DIAGRAMMA A GAMBO E FOGLIA (1)
Una utile rappresentazione di un numero limitato di dati è il grafico a “gambo-e-foglia”: Esso … ha una forte somiglianza con l'istogramma ed ha lo stesso scopo fornisce informazioni riguardanti il range dell'insieme dei dati, mostra la posizione della concentrazione delle misure più elevate, mette in evidenza la presenza o l'assenza di simmetria, mantiene l'informazione contenuta nelle misure individuali. elimina il passo intermedio di preparazione di una tabella ordinata. Per la sua costruzione dividiamo ciascun valore numerico in due parti: la prima parte è chiamata gambo e la seconda parte foglia. il gambo è costituito da una o più cifre iniziali del valore numerico e la foglia è formata da una o più delle rimanenti cifre. Tutti i numeri suddivisi vengono riportati insieme in un singolo grafico; i gambi formano una colonna ordinata con il più piccolo gambo all'inizio ed il più grande alla fine della colonna.

17 DIAGRAMMA A GAMBO E FOGLIA (2)
Il seguente esempio illustra la costruzione di un grafico gambo-e-foglia. Le righe del grafico contengono le foglie, ordinate ed elencate a destra dei rispettivi gambi. Quando le foglie sono formate da più di una cifra, tutte le cifre dopo la prima possono essere eliminate. Stem-and-leaf plot for altezza Altezza rounded to nearest Multiple of.1 Plot in units of .1 44* | 45 45* | 46* | 0255 47* | 0478 48* | 49* | 50* | 51* | 52* | 53* | 048 54* | 057 55* | 0 56* | 3

18 (BOXPLOT) Boxplot della Lunghezza supina (cm) in un campione di 60 neonati
La linea orizzontale entro la scatola è indica il valore della mediana della distribuzione delle Lunghezze supine. I bordi superiore ed inferiore della scatola sono le soglie superiore ed inferiore (ovvero i quartili) della distribuzione delle Lunghezze supine. Le linee verticali agli estremi della box connettono i punti estremi delle rispettive soglie.

19 Calories in three types of hot dogs, 20 campioni esaminati per tipo

20 Esempio di Box Plot Distanza in miglia con un litro di benzina per automobili “Mini”.

21 Guinea pig survival data

22 Babe Ruth “Home Run” data

23 Esempio: asimmetria a destra

24 Histogram Example

25 il problema della “piscina"
Per esempio, si potrebbe richiedere a voi di spiegare il numero di mattonelle che saranno necessarie a fare i bordi intorno ad una piscina di varie lunghezza e larghezza, come nella figura 2. Voi potreste sviluppare varie formule per esprimere questi rapporto in base ad una tabella di datie e il loro rapporto nella situazione in esame;

26 costruiamo un “modello”
"avete bisogno di L + 2 mattonelle nella parte superiore e lo stesso numero nella parte inferiore. Ed avete bisogno di W mattonelle alla sinistra ed alla destra. Così in totale, il numero necessario di mattonelle è T = 2(L + 2) + 2W." W L

27 I modelli costruiscono i “valori attesi”
Ora è chiaro che non dobbiamo conoscere il valore di L ed il valore di W e non interessa. Quando ci troveremo in una situazione concreta utilizzeremo il “modello” T = 2(L + 2) + 2W per definire un valore atteso “T” il quella situazione particolare

28 Diagrammi a linee continue

29 Diagrammi a linee continue