LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI STRATEGIA COMPLESSIVA PER LA DETERMINAZIONE E LUSO DELLE SUPERFICI DI RISPOSTA IN UN CASO REALE.

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1 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI STRATEGIA COMPLESSIVA PER LA DETERMINAZIONE E LUSO DELLE SUPERFICI DI RISPOSTA IN UN CASO REALE P. GRAZIOLI – E. CASCINI Bologna, 21 – 22 Novembre 2003

2 P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 2 - OBIETTIVO DEL LAVORO f(x,y) x y a limite di specifica inferiore RIDUZIONE DEL VALORE MEDIO DI UNA FUNZIONE f(x,y), MEDIANTE RIDUZIONE DELLA SUA VARIABILITÀ

3 DATI INIZIALI MATERIE PRIME COMPOUNING PROCESSING FINAL PRODUCT LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 3 - P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

4 RISULTATI OTTENUTI LOBIETTIVO DEL PROGETTO È STATO RAGGIUNTO MEDIANTE LA RIDUZIONE DELLA VARIABILITÀ, COME INIZIALMENTE PREFISSATO LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 4 - P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

5 STRATEGIA SEGUITA: IL PROCESSO PRODUTTIVO LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 5 - P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

6 UTILIZZANDO UNA SERIE DI STRUMENTI DI INDAGINE DI TIPO QUALITATIVO A SUPPORTO DELLE CONOSCENZE TECNOLOGICHE DEL PROCESSO È STATO INDIVIDUATO IL PROCESSO CRITICO C PER LA RIDUZIONE DELLA VARIABILITÀ DI f(0,0) LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 6 - P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

7 E PONENDO: Y = VAR [f(0,0)] ABBIAMO INDIVIDUATO 36 POSSIBILI VARIABILI INDIPENDENTI DEL PROCESSO CRITICO X 1, X 2, …, X n,……. X 36 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 7 - P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

8 MATRICE DI SELEZIONE DELLE VARIABILI INDIPENDENTI LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 8 - CRITICITÀ 1 bassa 3 media 9 alta CRITERI DI VALUTAZIONE DEGLI EFFETTI DELLE VARIABILI INDIPENDENTI SULLE RISPOSTE 0 nessuna influenza1 scarsa influenza3 bassa influenza 6 media influenza9 alta influenza VARIABILI SELEZIONATE P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

9 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 9 - RIDEFINENDO PER SEMPLICITÀ X 1 X 21 (A) X 2 X 11 (B) X 3 X 35 (C) È STATO ESEGUITO LESPERIMENTO FATTORIALE, REPLICATO DUE VOLTE P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

10 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 10 - RISULTATI DELLESPERIMENTO Fractional Factorial Fit: Y versus A; B; C Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant 1,72175 0,02643 65,15 0,000 A 0,56825 0,28412 0,02643 10,75 0,000 B 0,43600 0,21800 0,02643 8,25 0,000 C 0,03925 0,01963 0,02643 0,74 0,479 A*B -0,04075 -0,02038 0,02643 -0,77 0,463 A*C -0,03650 -0,01825 0,02643 -0,69 0,509 B*C -0,02825 -0,01412 0,02643 -0,53 0,608 A*B*C -0,00250 -0,00125 0,02643 -0,05 0,963 P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale Y = 1,722 + 0,284 A + 0,218 B

11 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 11 - THE METHOD OF STEEPEST ASCENT P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale AB Relative change in design units0,2840,218 Path of steepest ascent Y predictedY exp. Initial levels16151,22 1,27 Levels on path2716,91,13 1,15 Levels on path3818,81,04 1,00 Levels on path4920,80,94 0,92 Levels on path51022,70,85 0,87 Levels on path61124,60,76 0,95 X1X1 X2X2

12 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 12 - È STATO ESEGUITO UN NUOVO ESPERIMENTO CENTRALE COMPOSTO, CON ORIGINE IN: X 1 = 10 ; X 2 = 22,7 (A = 0; B = 0) P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale

13 LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 13 - RISULTATI DELLESPERIMENTO P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale Response Surface Regression: Y versus A; B The analysis was done using coded units. Estimated Regression Coefficients for Y Term Coef SE Coef T P Constant 0,87400 0,007524 116,168 0,000 A 0,04445 0,005948 7,472 0,000 B 0,01780 0,005948 2,993 0,020 A*A 0,21300 0,006378 33,394 0,000 B*B 0,15800 0,006378 24,771 0,000 A*B -0,01500 0,008412 -1,783 0,118

14 P. Grazioli, E. Cascini - Strategia complessiva per la determinazione e luso delle superfici di risposta in un caso reale LA STATISTICA PER LE IMPRESE: LESPERIENZA DEGLI OPERATORI – Bologna, Novembre 2003 - 14 - CONCLUSIONI LOBIETTIVO DI MINIMIZZAZIONE DELLO SCARTO QUADRATICO MEDIO (DA 1,73 A 0,87), NON RISOLTO PER MOLTI ANNI, È STATO RISOLTO ATTRAVERSO: UNA APPROPRIATA ANALISI E SELEZIONE DELLE VARIABILIUNA APPROPRIATA ANALISI E SELEZIONE DELLE VARIABILI UN ESPERIMENTO FATTORIALE 2 3 REPLICATOUN ESPERIMENTO FATTORIALE 2 3 REPLICATO LAPPLICAZIONE DELLA TECNICA DELLO STEEPEST ASCENTLAPPLICAZIONE DELLA TECNICA DELLO STEEPEST ASCENT LA REALIZZAZIONE DI UN ESPERIMENTO CENTRALE COMPOSTOLA REALIZZAZIONE DI UN ESPERIMENTO CENTRALE COMPOSTO