Scaricare la presentazione
La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore
1
D2I - Tema 3 Analysis and comparison of methods and algorithms for data mining
2
Contenuti Clustering(BO) Metaquerying(CS) Visualisation(RM) Approximate similarity queries(BO)
3
Clustering Individuazione di un modello generale per il confronto di algoritmi di clustering –Tipi di dati e confronti –Aspetti dinamici Esame di proposte basate su stime di densità Esame di proposte basate su statistica descrittiva
4
Metaquerying Indici di plausibilità Aspetti di efficienza Confronti con estrazione di regole associative
5
Query approssimate di similarità Modello generale di classificazione –Tipi di dato trattati –Metriche di errore –Garanzie di qualità –Interattività con lutente Esame e confronto di soluzioni rilevanti
6
Data mining e visualizzazione Griglia di classificazione delle capacità dei vari sistemi Analisi dei vari sistemi esistenti
7
Problemi aperti Meta-repository per risultati del data mining –Concordare metodologie e formati –Individuare classi di risultati e loro rappresentazione
Presentazioni simili
