D2I Integrazione, Warehousing e Mining di sorgenti eterogenee Tema 2: Progettazione e interrogazione di Data Warehouse Unita' coinvolte nel tema Università

Presentazione sul tema: "D2I Integrazione, Warehousing e Mining di sorgenti eterogenee Tema 2: Progettazione e interrogazione di Data Warehouse Unita' coinvolte nel tema Università"— Transcript della presentazione:

1 D2I Integrazione, Warehousing e Mining di sorgenti eterogenee Tema 2: Progettazione e interrogazione di Data Warehouse Unita' coinvolte nel tema Università di Bologna Università della Calabria

2 Obiettivo del Tema Sviluppo di tecniche per la progettazione e l'interrogazione efficiente di data warehouse Definire tecniche efficaci per la materializzazione di viste e individuazione di un insieme ottimale di indici per l'accesso veloce ai dati. Interrogazione efficiente mediante riscrittura di interrogazioni su viste materializzate. Definizione di tecniche di ottimizzazione, basate sulla struttura delle interrogazioni, (estensione di metodi già esistenti per lambiente DW).

3 Problemi affrontati nelle fasi precedenti: Definizione di tecniche di supporto alla progettazione di DW (materializzazione, frammentazione di viste materializzate, stima della dimensioni di viste, indicizzazione) Ottimizzazione di interrogazioni (estensione di tecniche definite per BD relazionali, utilizzo delle proprietà strutturali)

4 Obiettivo Fase 3 Sviluppo di prototipi Sviluppo di prototipi

5 Prodotti Fase 3 Prodotti Previsti D2.P1 Prototipo sviluppato per la progettazione logico-fisica (BO) D2.P2 Prototipo che implementa le tecniche di ottimizzazione di interrogazioni di data warehouse (CS)

6 Prototipo sviluppato per la progettazione logico-fisica (BO) Unità di Bologna (CS) D2.P1: Prototipo sviluppato per la progettazione logico-fisica (BO) DWTool è un prototipo per la progettazione concettuale, logica e fisica di data warehouse. Progettare e implementare strumenti in grado di ridurre il costo di esecuzione totale di un dato carico di lavoro (algoritmi per la materializzazione delle viste e la definizione di indici)

7 Prototipo che implementa le tecniche di ottimizzazione di interrogazioni di data warehouse (CS) Unità della Calabria (CS) D2.P2: Prototipo che implementa le tecniche di ottimizzazione di interrogazioni di data warehouse (CS) Ottimizzazione di interrogazioni (SQL o Datalog) combinando tecniche quantitative (basate su distribuzione dei dati) con metodi strutturali (basati sulle proprietà strutturali delle interrogazioni)