21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione.

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2 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 1 Lezione 21 Misure in Qualità Aggiornamento: 10 dicembre 2003 Il materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazione di questi errori è benvenuta.

3 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 2 Non è corretto pensare che la misura rappresenti il valore del misurando; Concetto errato: la grandezza da misurare non ha un valore definito; Concetto di valore vero: si ritiene che la grandezza misurata abbia un valore vero ( è conoscibile?); Operativamente è necessario passare ad una visione statistica; Non è corretto pensare che la misura rappresenti il valore del misurando; Concetto errato: la grandezza da misurare non ha un valore definito; Concetto di valore vero: si ritiene che la grandezza misurata abbia un valore vero ( è conoscibile?); Operativamente è necessario passare ad una visione statistica; VALORE VERO

4 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 3 Non è possibile affermare che la misura rappresenti il valore del misurando; Possiamo individuare un intervallo di valori allinterno del quale è ragionevole ritenere che sia contenuto il valore del misurando; Dobbiamo associare al risultato della misurazione anche il suo intervallo di incertezza. Non è possibile affermare che la misura rappresenti il valore del misurando; Possiamo individuare un intervallo di valori allinterno del quale è ragionevole ritenere che sia contenuto il valore del misurando; Dobbiamo associare al risultato della misurazione anche il suo intervallo di incertezza. INCERTEZZA

5 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 4 INCERTEZZA

6 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 5 COMPATIBILITA DELLE MISURE

7 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 6 Il risultato di una misura è costituito da un numero, da una incertezza, generalmente preceduta dal doppio segno, e da ununità di misura. RISULTATO DI UNA MISURA

8 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 7 Nel caso in cui il prodotto sia una misura le sue caratteristiche devono essere definite in modo unitario ovvero la bontà della misura può essere valutata con la richiesta di compatibilità e di valutazione dellincertezza. Differenza fra le Norme generali sulla Qualità e le Norme specifiche per le misure (applicabili ai laboratori di misura e prova); Certificazione in Qualità di aziende Accreditamento di laboratorio di taratura o prova Nel caso in cui il prodotto sia una misura le sue caratteristiche devono essere definite in modo unitario ovvero la bontà della misura può essere valutata con la richiesta di compatibilità e di valutazione dellincertezza. Differenza fra le Norme generali sulla Qualità e le Norme specifiche per le misure (applicabili ai laboratori di misura e prova); Certificazione in Qualità di aziende Accreditamento di laboratorio di taratura o prova MISURA COME PRODOTTO

9 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 8 Sta nelle competenze dellorgano che rilascia la certificazione o laccreditamento. Ente CertificatoreLEnte Certificatore non controlla la capacità dellazienda certificata di produrre un prodotto accettabile perché non ne ha, in genere, le competenze; Ente AccreditatoreLEnte Accreditatore deve essere in grado di svolgere (direttamente o indirettamente) le operazioni di misura meglio del laboratorio accreditato e quindi di valutare la bontà dei risultati forniti da questultimo. Sta nelle competenze dellorgano che rilascia la certificazione o laccreditamento. Ente CertificatoreLEnte Certificatore non controlla la capacità dellazienda certificata di produrre un prodotto accettabile perché non ne ha, in genere, le competenze; Ente AccreditatoreLEnte Accreditatore deve essere in grado di svolgere (direttamente o indirettamente) le operazioni di misura meglio del laboratorio accreditato e quindi di valutare la bontà dei risultati forniti da questultimo. CERTIFICAZIONE Vs ACCREDITAMENTO

10 21 – Lincertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dellInformazione 9 Lezione 21 Lincertezza di misura FINE