1 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità CSI-Piemonte C onsorzio per il S istema I nformativo Basi di dati e architetture decisionali per la Sanità piemontese.

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1 1 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità CSI-Piemonte C onsorzio per il S istema I nformativo Basi di dati e architetture decisionali per la Sanità piemontese parte II Nathalie Coué

2 2 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Applicazioni decisionali disponibili in ambito sanitario in Piemonte

3 3 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Gli attori Ricoveri Prestazioni / Gli eventi Assistibili BAR Strutture Sanitarie ASS Medici di base MCO Prescrizioni Farmaceutiche DEA Scelta e revoca

4 4 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte Sistema degli Indicatori di controllo delle attività sanitarie Sistema decisionale del programma Regionale di screening oncologico Osservatorio Epidemiologico Regionale Progetti decisionali sanità

5 5 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Regione Piemonte visibilità completavisibilità completa Aziende sanitarie visibilità sulle tabelle riassuntive generalivisibilità sulle tabelle riassuntive generali visibilità sui propri dati riservativisibilità sui propri dati riservati Prescrizioni Farmaceutiche

6 6 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Banca dati decisionale della Farmaceutica Per visualizzarePer analizzarePer scoprire DB Farmaceutica DB Medici DB Farmaci DB Anagrafe Assistibili DB Anagrafe Strutture Sanitarie 2 500 000 ricette al mese 4000 medici di base 10 000 Farmaci 4 000 000 assistibili DB Farmaci 22 ASL 70 distretti 1500 Farmacie Report grafici per medici Tabelle dinamiche OLAP Analisi speciali Data Mining Prescrizioni Farmaceutiche

7 7 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Report grafici per medici Prescrizioni Farmaceutiche

8 8 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte Sistema degli Indicatori di controllo delle attività sanitarie Sistema decisionale del programma Regionale di screening oncologico Osservatorio Epidemiologico Regionale Progetti decisionali sanità

9 9 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Il sistema degli indicatori dellattività sanitaria

10 10 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Il sistema degli indicatori dellattività sanitaria

11 11 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Le Fonti per il calcolo degli indicatori Il sistema degli indicatori dellattività sanitaria

12 12 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte Sistema degli Indicatori di controllo delle attività sanitarie Sistema decisionale del programma Regionale di screening oncologico Osservatorio Epidemiologico Regionale Progetti decisionali sanità

13 13 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Prevenzione Serena programma di prevenzione dei tumori femminili (seno e del collo dell'utero ) ogni due anni la mammografia e ogni tre anni il Pap-test presso strutture specializzate, gratuitamente, direttamente su invito della loro ASL e del loro medico universo : donne tra 25 e i 69 anni (oltre un milione di donne piemontesi) Coordinamento e Valutazione dei programmi regionali di Screening Centro di riferimento per lEpidemiologia e la Prevenzione Oncologica in Piemonte (CPO) insieme di indicatori dal protocollo di intesa con la Regione Piemonte dai gruppi nazionali GISMA e GISCI DW di valutazione dei Programmi di Screening

14 14 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità UNIVERSO Potenziali Invitate presentate Positive al 1° livello Invitate al 2° liv. Biop sia Colposc opia Valutazione dei programmi di Screening Indicatori DB Oracle operazionale DW SAS DW S c r e n i n g

15 15 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Indicatori dinamici

16 16 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte Sistema degli Indicatori di controllo delle attività sanitarie Sistema decisionale del programma Regionale di screening oncologico Osservatorio Epidemiologico Regionale Progetti decisionali sanità

17 17 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità n°movimenti anagrafici n°residenti n°morti n°dimessi Sesso Età Anno Comune Stato Civile Cittadinanza Tipo movimento (nato, morto, iscritto…) Causa di morte Diagnosi Misure e criteri di analisi

18 18 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Data Warehouse Osservatorio Epidemiologico DB Movimenti Anagrafici DB Stato Civile DB Dimessi Ospedalieri DB Cause di morte DB Infortuni Lavoro DB Prescrizioni Farmaceutiche Back-end / Front-end Metadati Età Comune Anno Sesso BACK END FRONT END INTERFACCIA APPLICATIVA

19 19 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Nuova BDDE Sanitaria: stato attuale

20 20 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità DW Farmaceutica DW Pronto Soccorso DW Specialistica e ambulatoriale DW SDO Analisi Trasversali Datawarehouse delle attività sanitarie Evoluzioni ed Integrazioni DB DRG DB Prestazioni ASL Distretti

21 21 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Prime esperienze di applicazione di tecniche di Data Mining nell'ambito delle prescrizioni farmaceutiche

22 22 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Base dati decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Direzione Controllo delle Attività Sanitarie della. Utilizzo di tecniche di data mining per lanalisi dei profili prescrittivi

23 23 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Luniverso di riferimento Linsieme delle ricette di prescrizioni farmaceutiche erogate nelle farmacie del Piemonte il cui pagamento dellimporto totale o parziale viene sostenuto dal SSN Importo Totale Importo Galenico, Ossigeno, Integrativa Timbro medico Data prescrizione Farmaco 1 Farmaco 2 Codice assistito Data spedizione

24 24 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Assistito ASL < ex-USSL Domicilio Assistito Comune Domicilio Assistito Fascia di età Assistito Sesso Assistito Medico Quadrante di prescrizione ASL di prescrizione ex-USSL di Prescrizione Tipo Assistenza Esenzione Tipo Esenzione Causale Esenzione Codice Patologia Periodo Anno Trimestre Mese Farmaco Gruppo Anatomico Gruppo Terapeutico Principio Attivo Specialità Sostanza Fascia Farmaco Soggetto a Registro ASL Flag Generico / Etico Farmacia ASL Farmacia Distretto Farmacia Ricetta Tipo prescrizione (F/G/I) Flag con/senza Nota < Nota Flag anomalia Il modello dati Quanto / Quanti ? Spesa Totale () Ticket () n° di ricette n° di prescrizioni n° di confezioni n° assistiti n° medici

25 25 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Banca dati decisionale della Farmaceutica Per visualizzarePer analizzarePer scoprire DB Farmaceutica DB Medici DB Farmaci DB Anagrafe Assistibili DB Anagrafe Strutture Sanitarie 2 500 000 ricette al mese 4000 medici di base 10 000 Farmaci 4 000 000 assistibili DB Farmaci 22 ASL 70 distretti 1500 Farmacie Report grafici per medici Tabelle dinamiche OLAP Analisi speciali Data Mining Gli Input e Output

26 26 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità –Obiettivo : raggruppare i medici con profili simili nel trattamento farmacologico prescelto (monotrattamento, trattamenti combinati…) nel trattamento dellipertensione. Verificare in quale modo le linee guida OMS per il trattamento dellipertensione sono rispettate. –Periodo di osservazione : primo semestre 2002 –Soggetti : Medici di base generici Analisi modelli prescrittivi piemontesi trattamento farmacologico dellipertensione Data mining

27 27 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Pazienti ipertesiPazienti a rischio (età X sesso, altre patologie) Trattamento prescritto - monosomministrazione - associazioni da linee guide - altre associazioni OK OK se non a rischio OK se a rischio KO Contesto Data mining

28 28 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Metodologia seguita –Fonte : Base Table semestrale delle singole prescrizioni –Filtro : prescrizione di Farmaci di principio attivo C02,C07,C08 … –Aggregazione e calcolo di variabili ad hoc al livello del medico di base : N° pazienti ipertesi N° pazienti curati con linea guida (associazione giusta di farmaci) N° pazienti per ogni gruppo terapeutico N° pazienti per ogni associazione di gruppo terapeutico N° pazienti a rischio N° confezioni / assistito per ogni principio attivo … –Aggiunta di variabili supplementari N° assistiti totale anni di anzianità, sesso localizzazione geografica (ASL, campagna/città) –Filtro di medici outliers : con meno di 30 assistiti, meno di 100 ricette… –Definizione di variabili Target : peso dei pazienti con comportamento giusto (buona condotta) distinzione per pazienti a rischio o no Data mining

29 29 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Data mining / analisi associazioni

30 30 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Data mining / analisi associazioni Analisi Esplorativa delle Associazioni di farmaci Pazienti a rischio

31 31 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Distribuzione variabile buona condotta Analisi descrittiva con il Tool Insight Data mining / profili dei medici

32 32 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità 2 Cluster molto diversi Data mining / profili dei medici Risultati cluster analysis con Mappe di Kohonen

33 33 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Data mining / profili dei medici Risultati cluster analysis con Mappe di Kohonen

34 34 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Data mining / profili dei medici

35 35 10/10/2003Seminario Simulazione Sanità Cluster 7 (300 medici) Comportamento : segue linee guida monosomministrazione per pazienti non a rischio, combinazioni esclusive per pazienti a rischio Profilo medio del medico : medico di "campagna" Cluster 3 (150 medici) Comportamento : non segue linee guida, in particolare usa associazioni non consigliate, poco monosomministrazione Profilo medio del medico : pochi anni attività 0-10, medico di "città" Tipo paziente : niente di particolare(età, numero pazienti ipertesi, ipertesi a rischio) Data mining / profili dei medici Azione di informazione specifica

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