VERIFICA DEI RIFLESSI …Tutto ciò che avreste voluto sapere e non avete mai osato chiedere… M. & D.

Presentazione sul tema: "VERIFICA DEI RIFLESSI …Tutto ciò che avreste voluto sapere e non avete mai osato chiedere… M. & D."— Transcript della presentazione:

1 VERIFICA DEI RIFLESSI …Tutto ciò che avreste voluto sapere e non avete mai osato chiedere… M. & D.

2 Premessa Questo esperimento è un modo semplice per introdurre al concetto di analisi statistica di misure ripetute.

3 Descrizione dellesperienza Si è deciso di fermare il cronometro al quinto secondo: 1° caso: pilotato 2° caso: cieco 3° caso: doppio cieco

4 Scopo dellesperienza verifica dei riflessi attraverso luso di un cronometro digitale discussione sullanalisi dei dati (istogrammi e gaussiane)

5 Costruzione di istogrammi E importante la scelta della larghezza degli intervalli (né troppo larghi, né troppo stretti)! Infatti…

6 …se troppo larghi: …se troppo stretti:

7 Un po di… cronostoria…

8 sotto il 5: 27 sopra il 5: 23 sul 5: 0

9 sotto il 5: 18 sopra il 5: 32 sul 5: 0

10 sotto il 5: 43 sopra il 5: 6 sul 5: 1

11 sotto il 5: 20 sopra il 5: 25 sul 5: 5

12 sotto il 5: 45 sopra il 5: 5 sul 5: 0

13 sotto il 5: 16 sopra il 5: 34 sul 5: 0

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17 Come registrare e rappresentare i valori misurati Organizzare i numeri in ordine crescente Attribuire alle misure il corrispondente numero di occorrenze n k Calcolare la frazione F k = n k /N (dove N= numero totale di misure) Istogramma a intervalli

18 E se la misura cade sul limite tra due intervalli?

19 Quante volte bisogna ripetere le misure, perché lanalisi statistica sia fatta bene? Cosa succede aumentando il numero di misure? Cosa significa distribuzione limite? E distribuzione normale o di Gauss?

20 Caratteristiche della gaussiana Forma simmetrica e a campana Più la misura è precisa, più la curva è piccata attorno al valore vero Parametro di larghezza = deviazione standard Piccoli errori casuali e trascurabili errori sistematici

21 FUNZIONE GAUSSIANA Principali proprietà di questa funzione:

22 Un po di chiarezza sui termini… Accuratezza e precisione Valore vero e miglior stima (media) Principio di massima verosimiglianza Deviazione standard e limite di confidenza del 68%

23 Altri tipi di distribuzione… binomiale (si usa per calcolare la probabilità di un numero finito di uscite; es. lancio di un dado) di Poisson (descrive i risultati di esperimenti in cui si contano eventi che capitano a caso, ma con una media temporale definita; es. conteggiare il numero di raggi cosmici che investono un rivelatore in un minuto)

24 Risultati sperimentali

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33 Gaussiane…

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40 Conclusioni fattori interni ed esterni che influenzano le misurazioni… I caso: risultati migliori per entrambi gli sperimentatori risultati accettabili per una esperienza didattica, ma migliorabili aumentando il numero di misure