Nataliya Rassadko rassadko@disi.unitn.it SQL: Lezione 5 Nataliya Rassadko rassadko@disi.unitn.it.

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1 Nataliya Rassadko rassadko@disi.unitn.it
SQL: Lezione 5 Nataliya Rassadko

2 Agenda Collegamento a PostgreSQL Compito da casa Operatori aggregati
GROUP BY HAVING Esercizi

3 Collegamento a PostgreSQL
Command line psql -U user01 -d db01 -h ares.science.unitn.it user01 puo’ essere sostituito da user02, user03, …, user99, user100 Stessa cosa per db01 Ci bisognerà di inserire password – stessa cosa Visualizzare tutte le tabelle SET search_path TO imdb,public Query Nomi di tabelle e attributi vanno “”, e.g., “Movie” Prima di nomi di tabelle va imdb., e.g., imdb.“Movie” Tutti nomi sono case sensitive, e.g., tabella “movie” non esiste

4 Compito da casa Esercizi Compito da casa per gli schemi
Products Ships Provette vecchie

5 ESERCIZIO SELECT MAX(“length”), Min(“length”) FROM imdb.“Movie”
Dato lo schema Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) Elencare la somma della durata di tutti i film in bianco e nero. Elencare la durata max e min tra quelli in bianco e nero SELECT MAX(“length”), Min(“length”) FROM imdb.“Movie” WHERE “inColor”=false SELECT SUM(“length”) FROM imdb.“Movie” WHERE “inColor”=false

6 ESERCIZIO Visualizzare i film con la lunghezza che hanno la lunghezza massima e minimatra tutti i film nella tabella Movie. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) SELECT imdb.”Movie”.”title”, “length” FROM imdb.“Movie” Where “length” in (select max(“length”) from imdb.”Movie” union select min(“length”) from imdb.”Movie”)

7 ESERCIZIO Visualizzare tutti i film che superano la lungheza media.
Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) SELECT Movie.title FROM Movie WHERE length > (SELECT AVG(Movie.length) FROM Movie)

8 ESERCIZIO Estrarre i nomi e i cognomi di tutti gli impiegati, eccEtto quelli che appartengono al dipartimento di amministrazione, mantenendo i duplicati. IMPIEGATO (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città) DIPARTIMENTO (Nome, Indirizzo, Città) Select nome From Impiegati Where dipart<>’amministrazione’ Union all Select cognome From Impiegati Where dipart<>’amministrazione’

9 ESERCIZIO Estrarre il dipartimento dell’impiegato che guadagna lo stipendio Massimo (usando solo un interrogazione nidificata) IMPIEGATO (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città) DIPARTIMENTO (Nome, Indirizzo, Città) Select Dipart From Impiegato where Stipendio = (select MAX(stipendio) from Impiegato) Select Dipart From Impiegato where Stipendio >= all (select stipendio from Impiegato)

10 ESERCIZIO Estrarre le persone che hanno degli omonimi (ovvero persone con lo stesso nome e cognome, ma diverso codice fiscale) PERSONA (CodFiscale, Nome, Cognome, Città) Select * From Persona P Where exist (Select * From Persone P1 Where P1.Nome = P.Nome and P1.Cognome = P.Cognome and P1.CodFIscale <> P.CodFiscale)

11 ESERCIZIO Calcolare la somma della durata di tutti i film prodotti nell’anno 1970. SELECT SUM(length) FROM imdb."Movie" WHERE ‘year’=’1970’

12 ESERCIZIO Elencare, in ordine di durata decrescente, tutti i film in cui ha partecipato l’attrice Roberts Julia. SELECT “title” FROM “Movie” JOIN “StarsIn” ON “Movie”.”title”=“StarsIn”.”movieTitle” WHERE “StarsIn”.”starName”=‘Roberts Julia’

13 ESERCIZIO Trovare il numero dei titoli distinti dei films. Qual è, invece, il numero totale dei film? Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) SELECT COUNT (DISTINCT "title") FROM “Movie”; SELECT COUNT ("title") FROM “Movie”;

14 ESERCIZIO Visualizzare la star che ha partecipato al film più breve in assoluto e quella che ha partecipato al piu lungo Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select “starName” From “MovieStar” Where “movieTitle” IN (Select “title” From “Movie” Where “length”=(SELECT MIN(“length”) FROM “Movie”) or length(SELECT MAX(“length”) FROM “Movie”))

15 ESERCIZIO Visualizzare i film prodotti, prima del 1967, da studi cinematografici il cui presidente sia (anche) un attore e abbia un networth > di Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select * From “Movie” Where “studioName” IN (Select “name” From “Studio” join “MovieExec” on “presC#=“cert#” Where “netWorth”>’ ’ and “MovieExec”.“name” in (Select name From “MovieStar”))

16 ESERCIZIO Selezionare gli studi cinematografici il cui presidente ha partecipato ad almeno un film prodotto dallo studio stesso. Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select * From “Studio” join “MovieExec” on “presC#=“cert#” Where “MovieExec”.“name”,“MovieExec”.“presC#” in (Select “starName”,”producerC#” From “StarIn”,“Movie” Where “StarIn”.“movieTitle”=“Movie”.“title” and “StarIn”.“movieYear”=“Movie”.“year”)

17 ESERCIZIO Estrarre lo Studio cinematografico il cui presidente guadagna di meno (fornire due soluzioni differenti: la prima usando l’operatore min, la seconda usando un’interrogazione nidificata). Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select “Studio”.“name” From “Studio”, “MovieExec” Where cert#=presC# and (“netWorth”= (Select min(netWorth) from “MovieExec”)

18 ESERCIZIO Estrarre lo Studio cinematografico il cui presidente guadagna di meno (fornire due soluzioni differenti: la prima usando l’operatore min, la seconda usando un’interrogazione nidificata). Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select “Studio”.“name” From “Studio”, “MovieExec” Where cert#=presC# and “netWorth”>= all (Select “netWorth” from “MovieExec”)

19 ESERCIZIO Estrarre i film in cui non hanno recitato attori provenienti da New York (fornire DIFFERENTI due soluzioni all’esercizio) Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#) StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#) Select “title” From “Movie” Where “title” <> all (Select title from StarIn, MovieStar where “StarIn”.“StarName”=“MovieStar”.“name” and “address”<>’New York’)

20 Compito da Casa: Schema di DB Products
Product (maker, model, type) PC (model, speed, ram, hd, rd, price) Laptop (model, speed, ram, hd, screen, price) Printer (model, color, type, price) Trovare “maker” di PC con “speed” >=1200MHz SELECT maker FROM PC JOIN Product ON PC.model=Product.model WHERE speed>=1200

21 Compito da Casa: Schema di DB Products
Product (maker, model, type) PC (model, speed, ram, hd, rd, price) Laptop (model, speed, ram, hd, screen, price) Printer (model, color, type, price) Trovare tutti i Printer con prezzo massimo SELECT * FROM Printer WHERE price >=ALL (SELECT price FROM Printer)

22 Compito da Casa: Schema di DB Products
Product (maker, model, type) PC (model, speed, ram, hd, rd, price) Laptop (model, speed, ram, hd, screen, price) Printer (model, color, type, price) Trovare tutti i Laptop con “speed” meno di qualsiasi “speed” di qualsiasi PC SELECT * FROM Laptop WHERE speed < ALL (SELECT speed FROM Printer)

23 Compito da Casa: Schema di DB Products
Product (maker, model, type) PC (model, speed, ram, hd, rd, price) Laptop (model, speed, ram, hd, screen, price) Printer (model, color, type, price) Trovare “maker” che producono i printer di prezzo minimo che hanno “color”=‘true’ SELECT maker FROM Product JOIN Printer ON Product.model=Printer.model WHERE color=‘true’ AND price = (SELECT min(price) FROM Printer)

24 Compito da Casa: Schema di DB Navi 2
Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovare “country” che producono le navi con il massimo numero di “numGuns” SELECT country FROM Classes WHERE numGuns = (SELECT max(numGuns) FROM Classes)

25 Compito da Casa 2 Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovare “class” di navi che hanno “result”=‘sunk’ in qualche battaglia SELECT class FROM Classes JOIN Ships WHERE name in (SELECT ship FROM Outcomes WHERE result=‘sunk’)

26 Compito da Casa 2 Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovare “name” delle navi che hanno missili di calibro “bore”>16 pollici SELECT name FROM Ships JOIN Classes WHERE bore>16

27 Compito da Casa 2 Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovare “name” di battaglie dove partecipavano le navi di “class”=‘Kongo’ SELECT name FROM (Battles JOIN Ships) JOIN Classes WHERE class=‘Kongo’

28 Compito da Casa 2 Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovare “name” delle navi con “numGuns” massimo tra le navi che hanno I missili dello stesso calibro (“bore”) SELECT name, bore FROM Ships JOIN Classes WHERE numGuns = (SELECT max(numGuns), bore FROM Classes GROUP BY bore)

29 Provetta 2006 Lavora-in (CodImpigato, CodUfficio)
Ufficio (CodUfficio, Nome, Descrizione, Indirizzo, Città) Impiegato (CodImpiegato, Nome, Cognome, Titolo, Stipendio) Vizualizzare nome (NomeImpiegato, CognomeImpiegato), Titolo e dati dell’ufficcio (NomeUfficio, Reapito, Città) in cui lavorano tutti gli impiegati che percepiscono uno stipendio mensile superiore ai 1500 euro SELECT I.Nome, Cognome, U.Nome, Descrizione FROM (Ufficcio U JOIN Lavora-in L ON U.CodUfficio=L.CodUfficio) JOIN Impiegato I ON I.CodImpiegato=L.CodImpiegato WHERE U.CodUfficio IN (SELECT Ufficio.CodUfficio FROM (Impiegato NATURAL JOIN Lavora_in) NATURAL JOIN Ufficio GROUP BY Ufficio.CodUfficio HAVING min(Salary)>1500)

30 Provetta 2006 Vizualizzare la media degli stipendi per ciascun ufficio
Lavora-in (CodImpigato, CodUfficio) Ufficio (CodUfficio, Nome, Descrizione, Indirizzo, Città) Impiegato (CodImpiegato, Nome, Cognome, Titolo, Stipendio) Vizualizzare la media degli stipendi per ciascun ufficio SELECT avg(Stipendio), U.Nome FROM join_delle_tabelle GROUP BY U.Nome

31 Provetta 2006 ESAMI (matricola, esame, data, voto)
STUDENTI (matricola, nome, residenza, datadinascita, laurea) Si scrive una query SQL che, relativamente ai soli esami del corso di laurea con codice C2, fornisca per ogni esame le seguenti informazioni: numero di appelli effetuati, numero medio di studenti esaminati per appello, votazione media riportata dagli studenti

32 Soluzione SELECT sum(matricola) as NumeroAppelli, avg(voto) as VotoMedio, Esame from Esami JOIN Studenti WHERE Laurea=”C2” GROUP BY Esame – restituamo numero appelli effetutai e votazione media per esame. Relazione R1 SELECT Esame, Data, count(Matricola) AppEsData FROM Esami JOIN Studenti WHERE Laurea=”C2” Group BY Esame, Data – restituamo numero apelli per esame per data. Relazione R2 SELECT Esame, avg(AppEsData) as StudentiMedioAppello FROM R2 Group BY Esame – Restituamo numero medio di studenti per esame per data (cioe’ per appello). Relazione R3 SELECT NumeroAppelli, VotoMedio, StudentiMedioAppello FROM R1, R3 WHERE R1.Esame=R3.Esame

33 Provetta 2006 ESAMI (matricola, esame, data, voto)
STUDENTI (matricola, nome, residenza, datadinascita, laurea) Si scrive una query SQL che, relativamente ai soli esami del corso di laurea con codice C2, fornisca per ogni esame le seguenti informazioni: numero di appelli effetuati, numero medio di studenti esaminati per appello, votazione media riportata dagli studenti La query fornisca anche il numero medio di volte che è stato dato ciascun voto e l’età media degli studenti al momento del superamento dell’esame

34 Provetta 2008 AUTO (Targa, Marca, Cilindrata, Potenza, CodF, CodAss)
PROPRIETARI (CodF, Nome, Residenza) ASSICURAZIONI (CodAss, Nome, Sede) SINISTRO (CodS, Località) AUTOCOINVOLTE (CodS, Targa, ImportoDelDanno) Estratte CodF e Nome del coloro che possiedono solo auto, con cilindrata superiore a 1.4, di almeno tre marche differenti Estrarre il codice dei sinistri in cui non sono state coinvolte auto con cilindrata inferiore a 2000cc Estrarre per ciascuna auto coinvolta in più di un sinistro, la targa dell’auto, il nome dell’Assicurazione ed il totale dei danni riportati

35 OPERATORI AGGREGATI Gli operatori aggregati vengono gestiti come un’estensione delle normali interrogazioni. Prima viene normalmente eseguita l’interrogazione, considerando solo le parti from e where. L’operatore aggregato viene poi applicato alla tabella contenente il risultato dell’interrogazione.

36 OPERATORI AGGREGATI Come visto nella scorsa lezione, lo standard SQL prevede cinque operatori aggregati: COUNT SUM MAX MIN AVG

37 RAGGRUPPAMENTO Gli operatori aggregati sono gli operatori che vengono applicati su un insieme di righe. Gli esempi visti operano su tutte le righe che vengono prodotte come risultato dell’interrogazione. Sorge la necessità di applicare l’operatore aggregato distintamente a sottoinsiemi di righe

38 RAGGRUPPAMENTO Per poter usare in questo modo l’operatore aggregato, SQL mette a disposizione la clausola group by. Group by permette di specificare come dividere le tabelle in sottoinsiemi. La clausola ammette come argomento un insieme di attributi e la query raggrupperà le righe che possiedono gli stessi valori per questo iniseme di attributi.

39 RAGGRUPPAMENTO Estrarre la somma degli stipendi di tutti gli impiegati dello stesso dipartimento Impiegato (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città) SELECT Dipart, SUM(Stipendio) FROM Impiegato GROUP BY Dipart;

40 RAGGRUPPAMENTO Per prima cosa l’interrogazione viene eseguita come se la clausola group by non esistesse. Vengono selezionati gli attributi che appaiono come argomento dell’operatore aggregato o come argomento della clausola group by.

41 RAGGRUPPAMENTO La tabella ottenuta viene poi analizzata, dividendo le righe in insiemi caratterizzati dallo stesso valore degli attributi che compaiono come argomento della clausola group by. Dopo che le righe sono state raggruppate in sottoinsiemi, l’operatore aggregato viene applicato separatamente su ogni sottoinsieme.

42 RAGGRUPPAMENTO Il risultato dell’interrogazione è costituito da una tabella con righe che contengono l’esito della valutazione dell’operatore aggregato affiancato al valore dell’attributo che è stato usato per l’aggregazione. In un interrogazione con clausola group by, possono comparire come argomento della select solamente un sottoinsieme degli attributi usati nella clausola group by

43 RAGGRUPPAMENTO SELECT Colonna, Funzione FROM NomeTabella
GROUP BY Colonna

44 ESERCIZIO Elencare la somma della lunghezza dei film prodotti dopo 1930 per produttori. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT "name", SUM("length") FROM imdb."MovieExec", imdb."Movie" WHERE "producerC#"="cert#" GROUP BY "name";

45 ESERCIZIO Trovare la somma della lunghezza dei film prodotti da ciascuno studio di produzione: Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT "studioName", SUM("length") FROM imdb."Movie" GROUP BY "studioName";

46 HAVING Abbiamo visto come tramite la clausola group by le righe possano venire raggruppate in sottoinsiemi. Un applicazione può aver bisogno di considerare solo i sottoinsiemi che soddisfano certe condizioni. Se le condizioni che i sottoinsiemi devono soddisfare sono verificabili a livello delle singole righe allora basta usare la clausola where

47 HAVING Se le condizioni sono delle condizioni di tipo aggregato, sarà necessario utilizzare un nuovo costrutto, la clausola having. La clausola having descrive le condizioni che si devono applicare al termine dell’esecuzione di una interrogazione che fa uso della clausola group by.

48 ESERCIZIO Estrarre i produttori per cui la media della lunghezza dei film prodotti dopo 1980 sia superiore a 90. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT MovieExec.name FROM MovieExec, Movie WHERE Movie.year>’1980’ and cert#=producerC# GROUP BY MovieExec.name HAVING AVG(‘lenght’)<‘90’

49 HAVING Ogni sottoinsieme di righe costruite dalla group by fa parte del risultato dell’interrogazione solo se il predicato argomento della having risulta soddisfatto. L'uso della clausola HAVING consente di sottoporre al controllo di una o più condizioni i gruppi creati con la clausola Group by.

50 HAVING La condizione scritta dopo Having normalmente controlla il valore restituito dalle funzioni di aggregazione (Count, Sum, Avg, Min, Max). SELECT Colonna, Funzione FROM NomeTabella GROUP BY Colonna HAVING Condizione

51 HAVING La sitassi permette anche la definizione di interrogazioni con la clausola having senza una corrispondente clausola group by. In questo caso, l’intero insieme di righe è trattato come un unico raggruppamento, ma questo ha in generale un limitato campo di applicabilità. Se la condizione non è soddisfatta il risultato sarà vuoto.

52 HAVING Come la clausola where, anche la clausola having ammette come argomento un espressione booleana sui predicati semplici. I predicati semplici sono normalmente confronti tra il risultato della valutazione di un operatore aggregato e una generica espressione.

53 HAVING Solo i predicati in cui compaiono operatori aggregati devono essere argomento della clausola having. COUNT AVG SUM MAX MIN

54 IMPIEGATO (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città)
ESERCIZIO Estrarre i dipartimenti per cui la media degli stipendi degli impiegati che lavorano nell’ufficio 20 è superiore a 25 milioni. IMPIEGATO (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città) SELECT Dipart FROM Impiegato WHERE Ufficio=20 GROUP BY Dipart HAVING AVG(Stipendio)<‘25’

55 ESERCIZIO Estrarre i dipartimenti che spendono più di 100 milioni in stipendi. IMPIEGATO (Nome, Cognome, Dipart, Ufficio, Stipendio, Città) SELECT Dipart, sum (Stipendio) as SommaStipendi FROM Impiegato GROUP BY Dipart HAVING AVG(Stipendio)>‘100’

56 ESERCIZIO Estrarre i produttori per cui il numero dei film prodotti negli anni 90 sia superiore a 5. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT MovieExec.name FROM MovieExec, Movie WHERE (Movie.year>’1989’ and Movie.year<’1999’) and cert#=producerC# GROUP BY MovieExec.name HAVING COUNT(title)>5

57 ESERCIZIO Estrarre i film a cui hanno partecipato almento 5 attrici.
MovieStar (name, address, gender, birthdate) StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) SELECT movieTitle, Count(starName) FROM StarsIn, MovieStar WHERE (starName=name and gender=‘f’) GROUP BY movieTitle HAVING Count(starName)> 5

58 ESERCIZIO Trovare per ogni star apparsa in almeno 3 film, il nome dell’attore, l’anno e il titolo del primo film. (output name e year). StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) SELECT "starName", “movieTitle”, MIN("movieYear") FROM imdb."StarsIn" GROUP BY "starName“ HAVING COUNT ("movieYear")>=3;

59 ESERCIZIO Who were the male stars in Meet the Fockers?
StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) MovieStar (name, address, gender, birthdate) SELECT name FROM imdb."MovieStar", imdb."StarsIn“ WHERE "gender" = 'M' AND "name" = "starName" AND "movieTitle" = 'Meet the Fockers';

60 ESERCIZIO Trovare il nome e il netWorth dei produttori più ricchi.
MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT "name", "netWorth" FROM imdb."MovieExec" WHERE "netWorth" = (SELECT MAX("netWorth") FROM imdb."MovieExec");

61 ESERCIZIO Estrarre gli attori che hanno partecipato a un numero film la cui lunghezza totale supera i 500 minuti. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) SELECT starName, FROM StarsIn, Movie WHERE (movieTile=title) GROUP BY starName HAVING SUM(length)>500

62 ESERCIZIO Quali produttori hanno il networth maggiore del produttore dell’ultimo Frankenstein? Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT name, FROM MovieExec WHERE networth> (select networth From MovieExec, Movie Where title=‘Frankenstein’ and producerc#=cert# and year> ALL( Select year from MovieWhere title =‘Frankenstein’ )

63 ESERCIZIO In quale anno la maggior parte dei film è stato prodotto? Con una query singola visualizzare l’anno e il numero dei film. Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) SELECT "Rel"."year", "Rel"."Num“ FROM ( SELECT "year", COUNT ("title") as "Num“ FROM imdb."Movie“ GROUP BY "year") as "Rel“ WHERE "Rel"."Num"= (SELECT MAX("Rel1"."Num") FROM (SELECT COUNT ("title") as "Num“ FROM imdb."Movie“ GROUP BY "year") as "Rel1");

64 ESERCIZIO Trovare tutti i produttori con networth minore del 5% della media di tutti i pruduttori. MovieExec (name, address, cert#, netWorth) SELECT "name", "netWorth“ FROM imdb."MovieExec“ WHERE "netWorth" < (SELECT AVG("netWorth") FROM imdb."MovieExec")/20;

65 ESERCIZIO Quali films sono più lunghi di “City by the Sea”?
Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) SELECT M1.title FROM Movie as M1, Movie as M2 WHERE M2.title= ‘City by the Sea’ and M1.lenght>M2.lenght

66 ESERCIZIO Quali star appaiono nei film prodotti dallo studio ‘DreamWorks SKG [us]’ in 2002? Movie (title, year, length, inColor, studioName, producerC#) StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) SELECT starName from imdb."StarsIn", imdb."Movie“ WHERE "title"="movieTitle" and "studioName"='DreamWorks SKG [us]' and "year"=2002;

67 ESERCIZIO Trovare per ogni star apparsa in almeno 3 film, il nome dell’attore, l’anno e il titolo del primo film. Se un attore ha più di un film nel primo anno allora visualizzare tutti questi film. StarsIn (movieTitle, movieYear, starName) SELECT "starName", "movieTitle", "movieYear“ FROM imdb."StarsIn" WHERE ("starName", "movieYear") IN (SELECT "starName", MIN("movieYear") FROM imdb."StarsIn“ GROUP BY "starName“ HAVING COUNT ("movieYear")>=3);

68 Compito da casa: Products
Product (maker, model, type) PC (model, speed, ram, hd, rd, price) Laptop (model, speed, ram, hd, screen, price) Printer (model, color, type, price) Trovare velocità media di PC Trovare velocità media di laptop che costano più di 2000 Trovare prezzo medio di PC fatti da produttore “A” Trovare prezzo medio di PC e i laptop fatti da produttore “D” Per ogni velocità di PC, trovare prezzo medio di PC Per ogni produttore, trovare medio di screen di laptop Trovare i produttori che fanno almeno tre modelli differenti di PC Per ogni produttore di PC, trovare prezzo massimo di PC Per ogni PC con speed>800, trovare il prezzo medio Trovare valore medio di HD di PC per quelli produttori che fanno i printers

69 Compito da casa: Navi Trovere il numero di classi di navi
Classes (class, type, country, numGuns, bore, displacement) Ships (name, class, launched) Battles (name, date) Outcomes (ship, battle, result) Trovere il numero di classi di navi Trovare numGuns medio per ogni classe di navi Per ogni classe, trovare l’anno quando la prima nave di quello classe stata lanciata (launched) Per ogni classe, trovare numero delle navi che si sono affondati (result=“sunk”) in qualche battaglia Per ogni classe con almeno tre navi, trovare numero delle navi di quello classe che si sono affondati in qualche battaglia

70 ESERCIZIO Estrarre la capienza complessiva degli stadi in cui si giocano le partite che hannno come prima squadra una nazione sudamericanan ( nota: ai fini della valutazione della capienza complessiva, si sommino le capienze associate a ciascuna gara, anche se più gare si svolgono nello stesso stadio) Stadio(Nome,Citta,Capienza) Incontro(NomeStadio,Data,Ora,S1,S2) Nazionale(Paese,Continente,Categoria)

71 ESERCIZIO Select SUM(Capienza)
From Stadio join Incontro on Nome= NomeStadio Where S1 in Select Paese from Nazionale where Continente=‘Sudamerica’

72 ESERCIZIO Estrarre i nomi degli stai in cui non gioca nessuna nazionale europea: Stadio(Nome,Citta,Capienza) Incontro(NomeStadio,Data,Ora,S1,S2) Nazionale(Paese,Continente,Categoria) Select Nome from Stadio where Nome not in (Select NomeStadio from Incontro where (S1 in (Select Paese from Nazionale where Continente=‘Europa’)) Or (S2 in (Select Paese from Nazionale where Continente=‘Europa’))

73 ESERCIZIO Estrarre i nomi dei proprietari di solo moto giapponesi di almeno due marche diverse Moto(Targa,Cilindrata,Marca,Nazione,Tasse) Proprietario(Nome,Targa) Select Nome from Proprietario join Moto on Proprietario.Targa=Moto.Targa where Nome not in (Select Nome from Proprietario join Moto on Proprietario.Targa=Moto.Targa where Nazione<>’Giappone’) group by Nome having count(distinct Marca)>=2