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Previsioni stagionali per l’agricoltura e l’ambiente

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Presentazione sul tema: "Previsioni stagionali per l’agricoltura e l’ambiente"— Transcript della presentazione:

1 Previsioni stagionali per l’agricoltura e l’ambiente
Carlo Cacciamani, Valentina Pavan e Stefano Marchesi ARPA-SIM, Emilia-Romagna

2 Schema della catena previsionale
Obiettivo: Verifica di fattibilità delle previsioni stagionali agronomiche per il Nord Italia Schema della catena previsionale PREVISIONI METEOROLOGICHE STAGIONALI DI ENSEMBLE AD ALTA RISOLUZIONE (VALORI STAGIONALI) MODELLI AGRONOMICI (CRITERIA) WEATHER GENERATOR (VALORI GIORNALIERI) PREVISIONE DI RESA PER IL NORD ITALIA

3 Linea di sviluppo CLIMAGRI
Costruzione di un modello di downscaling statistico per il Nord Italia (valori medi stagionali) applicato al data-set di previsioni stagionali di ensemble di tipo multi-model DEMETER e verifica delle capacità predittive.

4 Il modello di downscaling statistico
PREDITTANDI LOCALI “PREVISIONE” PREDITTORI DI LARGA SCALA ANALISI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA PREVISIONE DELL’ANOMALIA STAGIONALE RI-ANALISI

5 Data-set utilizzati Larga-scala OSS: Ri-analisi ECMWF ERA-40
Previsioni larga-scala: Data-set DEMETER Analisi precipitazione Nord Italia:UCEA Analisi temperatura Nord Italia: UCEA

6 Scelta PREDITTORI/PREDITTANDI
Prime 4 PC di Z500 e T850 sulla regione Euro-Atlantica PREDITTANDI: Prime 4 PC dei campi superficiali (PREC, Tmin e Tmax) sul Nord Italia

7 PREVISIONI DI LARGA-SCALA
In generale lo skill per le previsioni stagionali è basso su tutta l’Europa. E’ necessario estrarre dalle previsioni dei GCM la parte caratterizzata da skill ed eliminare il rumore Combinando le previsioni di diversi modelli così da massimizzare lo skill della previsione di ogni predittore Non utilizzando tutti i predittori possibili

8 ACC - Tmin

9 ACC - Tmax

10 ACC - Prec (UCEA)

11 Ottimizzazione modello
Utilizzo di predittori di larga-scala diversi a seconda della stagione e del periodo considerato (modificazione della finestra spaziale di definizione delle PC)

12 ACC - Estate (JJA) nuovo set di predittori

13 Conclusioni E’ stato costruito e validato un modello di downscaling statistico per le previsioni meteorologiche per il Nord Italia I risultati ottenuti suggeriscono che sia possibile ottenere valori di skill previsionale significativi in alcune stagioni, soprattutto per Tmax e Tmin.

14 Sviluppi futuri ECMWF ‘SPECIAL PROJECT’ SPIT-SPIA
Collaboratori: ARPA-SIM, UCEA, CNMCA Obiettivo: Produzione di previsioni stagionali agronomiche operative di ensemble per il Nord Italia.

15 ACC - Prec (MAP)

16 ACC - Prec (MAP-ricostruita)

17 Copertura spaziale delle stazioni utilizzate nell’analisi MAP (www.map.meteoswiss.ch)


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