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Impostazione Assiomatica del Calcolo della Probabilità
Trattazione Semplificata
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Spazio Campionario (S):
Lo Spazio Campionario S di un esperimento rappresenta l’insieme di tutti i suoi possibili risultati (o esiti o punti). Se S è numerabile: S si dice Discreto Se S è non numerabile: S si dice Continuo Dicesi Evento un qualsiasi sottoinsieme E di S ( E Ì S ): Se E = S: E si dice Evento certo Se E = f: E si dice Evento impossibile
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Spazio Campionario (S):
Siano E1 ed E2 due eventi di S, si definisce Evento Somma E1ÈE2 Evento Prodotto E1ÇE2 S E1 E2 S E1 E2 Se E1ÇE2 = f E1 ed E2 si dicono Eventi Incompatibili
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Se in S è definita una probabilità, S è detto Spazio di Probabilità
Si ammette che è possibile associare a ogni evento E di S un numero reale P(E), detto probabilità dell’evento E, che soddisfa i seguenti Assiomi: A1. P(E) ³ 0 A2. P(S) = 1 A3. E1ÇE2 = f Û P(E1ÈE2) = P(E1) + P(E2) Se in S è definita una probabilità, S è detto Spazio di Probabilità
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Teoremi La Probabilità dell’evento impossibile è zero. P(f)=0
Dagli assiomi seguono immediatamente i seguenti teoremi T1. Probabilità dell’evento impossibile La Probabilità dell’evento impossibile è zero. P(f)=0 Proof. 1. EÈf=E Þ P(EÈf)=P(E) 2. EÇf=f Þ P(EÈf)=P(E)+P(f) per l’assioma 3 Considerando le due espressioni sottolineate si ricava 3. P(E) = P(EÈf)=P(E)+P(f) Þ P(f) = 0 c.v.d.
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Teoremi Qualunque sia l’evento E, risulta sempre 0 £ P(E) £ 1
T3. Teorema della Probabilità Totale Dati due eventi E1 ed E2, la probabilità che se ne verifichi almeno uno é pari alla somma della probabilità dei due eventi diminuita della probabilità della loro intersezione P(E1ÈE2) = P(E1)+ P(E2) -P(E1ÇE2)
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Spazi Campionari Equiprobabili
Se tutti gli eventi elementari E di uno spazio campionario S hanno la stessa probabilità P, S è detto Equiprobabile o Uniforme. Spazi Campionari Equiprobabili T4. Se uno spazio equiprobabile è composto da N elementi E, ognuno di essi ha probabilità 1/N P(E) = 1/N T5. Se uno spazio equiprobabile S ha dimensione N e l’elemento E ha dimensione k, allora la probabilità di E è data dall’espressione: P(E) = k/N
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Probabilità Matematica
Il risultato del teorema 5 afferma che la probabilità di ottenere un certo evento è data dal rapporto fra i casi faforevoli e quelli possibili: numero casi possibili numero casi favorevoli a E P(E) =
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Probabilità Statistica
Empiricamente è però possibile identificare la probabilità di un evento con la frequenza relativa a quell’evento numero di prove ripetute numero di uscite di E f(E) =
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Le due formule sono compatibili
Le due formule sono compatibili? Cioè, esiste un significativo punto di convergenza per cui si possa affermare che la probabilità matematica (o a priori) e la probabilità statistica (o a posteriori) diano lo stesso risultato?
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SI !
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Dalle prove dei lanci dei dadi e delle monete che avete eseguito è emerso che man mano che si aumenta il numero delle ripetizioni, il valore della frequenza (i.e. della probabilità statistica) si avvicina al valore della probabilità matematica!
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