%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%% % Accrescimento della PECORA IN TASMANIA % % dal 1820 ad oggi % % ( MODELLO LOGISTICO ) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

Presentazione sul tema: "%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%% % Accrescimento della PECORA IN TASMANIA % % dal 1820 ad oggi % % ( MODELLO LOGISTICO ) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%"— Transcript della presentazione:

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2 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%% % Accrescimento della PECORA IN TASMANIA % % dal 1820 ad oggi % % ( MODELLO LOGISTICO ) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%% % clear all global T T0 N N0 % Numero di esemplari di pecore (in milioni) N=[0.2.29.35.4.5.6....7.8 1 1.2... 1.3 1.45 1.39 1.7 1.6 2.1... 1.9 1.8 1.83 1.7 1.6... 1.7 1.65 1.73 1.45... 1.46 1.6 1.72 1.82 1.8... 1.8 1.7 1.65 1.59 1.64... 1.63 1.5 1.5 1.57... 1.6 1.67 1.7... 1.75 1.78 1.75... 1.67 1.88 2.07... 1.9 2]; % Anni in cui è avvenuto il conteggio a partire dal 1820 T=[20 22 23 24 27 30... 33 35 37 40... 42 43 46 48 49 50... 52 53 55 57 60... 62 64 68 70... 71 73 75 78 80... 81 83 85 87 90... 91 93 96 100... 103 106 110... 111 114 120... 125 127 130... 132 133]; T= T+1800; T0 = 1820; plot(T,N,'o') title('Andamento della crescita della Pecora della Tasmania') xlabel('Anni( a partire dalla introduzione della specie)') ylabel(' Numero di esemplari (in milioni') % % ============================================================= =========== % Approssimazione ai minimi quadrati con la curva LOGISTICA % % N0 * K % N(t) = ------------------------------ % N0 + exp(-r(t-t0))* (K - N0) % % p = [ r, k ]: parametri da identificare % ============================================================= =========== % N0= N(1); p=[1.2 1.5]; % valori iniziali dei parametri options=optimset('TolX',0.001); [p,fmin,exit,out]=fminsearch('err',p,options) % % Rappresentazione grafica dei risultati % y dati calcolati con il modello % N dati misurati % for i=1:length(T) y(i)= logistica(p,T(i)); end figure(2) plot(T,N,'o',T,y,'linewidth',2) title(' Valutazione della bontà del Modello Logistico') xlabel('Tempo [anni]') ylabel('Numero di pecore') legend('Dati misurati','Modello Logistico')

3 p = 0.1519 1.7285 fmin = 1.0581 exit = 1 out = iterations: 28 funcCount: 55 algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search' message: [1x196 char]