A.A. 2003/04 Gestione Industriale della Qualità

Presentazione sul tema: "A.A. 2003/04 Gestione Industriale della Qualità"— Transcript della presentazione:

1 A.A. 2003/04 Gestione Industriale della Qualità
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica ---- Prof. Ing. Michele Dassisti Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

2 Titolo dell’argomento per il lavoro di gruppo
“Nick name” del gruppo Allievo Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

3 Titolo argomento lavoro di gruppo Indice/1
Gruppo – Ottimazione processo Gruppo – CUSUM Gruppo – SPC ed EPC Gruppo – Integrazione sistemi Q/S/A Gruppo – Affidabilità manutenzione Gruppo – FMEA Gruppo – Carte CUSUM Gruppo – Analisi multivariata Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

4 Titolo argomento lavoro di gruppo Indice/2
Gruppo – Carte EWMA Gruppo – Caratteristiche operative Gruppo– ANOVA Gruppo – DOE – 1K Gruppo – DOE – 2K Gruppo 12 – 6 sigma EVOLUTIVO Gruppo 10 – Incertezza Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

5 Dominio dell’argomento
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6 Definizione dell’argomento
- Parte 1 - Aspetti teorici - Parte 2 - Aspetti applicativi - Parte 3 – Casi reali Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

7 Descrizione dell’oggetto con diagramma a blocchi
Aspetti teorici Descrizione dell’oggetto con diagramma a blocchi Funzione del blocco B blocco A Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

8 Aspetti teorici Ipotesi Posizione del problema Ipotesi Contorno
Vincoli Descrizione Descrizione del vincolo Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

9 - Considerazione 1 - Considerazione 2
Possibilità di soluzione o applicazione - Considerazione 1 - Considerazione 2 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

10 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
ASPETTI APPLICATIVI DESCRIZIONE METODI RISULTATI Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

11 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
CASI REALI Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

12 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
FOTO CASO REALE Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

13 Biblioteca di simboli grafici
Indica l’avvenuta esecuzione di un’azione Indica la possibilità di scelta tra due opzioni Indica il trasferimento dell’informazione dall’unità in oggetto ad un’altra fisicamente lontana Indica un insieme di informazioni che fluiscono nel processo Rappresenta un “buffer” contenente un insieme di dati pronti per essere utilizzati Indica l’utilizzo di una logica di tipo “or” Indica l’utilizzo di una logica di tipo “and” Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

14 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
Diagrammi Sottocausa Effetto Causa Diagramma causa/effetto Individua le cause di un problema mediante il coinvolgimento di tutti gli operatori NO SI INIZIO PROCESSO 1 DECISIONE PROCESSO 2 FINE Diagramma di flusso Rappresenta i processi operativi e decisionali permettendo di individuarne la sequenza temporale Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

15 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
SCHEMA LOGICO BASE DATI ALTRE DOCUMENTAZIONI INGRESSO DI INFORMAZIONI SCHEDE O DATI DATI STORICI Altri ingressi Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

16 ALTE SIMBOLOGIE - standard -
Esempio 2 Esempio 3 Esempio 4 Esempio 1 Aperto Chiuso CLASSE DI SIMBOLI Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

17 Descrizione di una Procedura
Obiettivo della procedura Analisi dati di partenza Passo 1... Risultato finale …Passo N Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

18 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
Esempio di diagramma X1 = {X1 (pi) = A | 0  pi  p2} X2 = {X2 (pi) = B | p1  pi  p3} 0.2 0.4 0.6 1 0.8 50 100 150 200 250 Ingresso pi Uscita xi Spiegazione del diagramma e unità di misura Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

19 Metodo di risoluzione Tipologia Esempio di rappresentazione analitica
x(t) = T y(t) + I y(t) = f(x(t)) x = [x1,...,xn]T  Rn vettore y = [y1,...,yn]T  Rn vettore delle uscite, I = [I1,...,In]T  Rn vettore dei termini noti, f = [f,...,f]T  Rn, f: R  R funzione di uscita Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

20 Posizione Decisione Esempio di rappresentazione logica Azione Commento
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21 Esempio di grafico - Ordinata = f(Ascissa)
Ordinata in valore % Ascissa Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

22 RIASSUMENDO... Argomento di Sistemi Integrati di Produzione
Presentazione dell’argomento Fondamenti teorici Vantaggi Svantaggi Applicazioni Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

23 Riferimenti bibliografici
TESTI CONSIGLIATI [DASS] DASSISTI M., 1991, "Performance Evaluation of Just-In-Time Manufacturing Lines with Different Control Systems: an Analytical Approach", Proceedings of the 3rd Int. Prod. Manag. Conf. on Management and New Production Systems, Göteborg, Sweden, May 27-28, pp Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

24 Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari
TESTI DI CONSULTAZIONE [DASS1] DASSISTI M., ALTO A., 1999, “Virtual learning environment based on advanced information technologies – a new approach toward human empowerment for total quality”, Intern. Centre for Mechanical Sciences, Courses and Lectures no “Advanced Manufacturing Systems and Technology”, ed. E. Kuljanic, Springer-Verlag, Udine, pp Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari

25 Sviluppi futuri per tesi
Analisi di sistemi di gestione Qualità ed integrati Ottimizzazione di processo Prof.ing.M. DASSISTI Nuove tecniche statistiche di controllo e gestione dei processi (manifatturieri; servizi; …) DOE e Problem solving per l’innovazione Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari