Si indaga il numero di pezzi acquistati da 60 soggetti che, in un supermercato di Saronno, pagano alla corsia "Max 10 pezzi"; di seguito si riportano le.

Presentazione sul tema: "Si indaga il numero di pezzi acquistati da 60 soggetti che, in un supermercato di Saronno, pagano alla corsia "Max 10 pezzi"; di seguito si riportano le."— Transcript della presentazione:

1 Si indaga il numero di pezzi acquistati da 60 soggetti che, in un supermercato di Saronno, pagano alla corsia "Max 10 pezzi"; di seguito si riportano le frequenze assolute xixi nini 22 32 53 613 721 813 94 102 La MEDIA ARITMETICA è 6,8 La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

2 xixi 2 3 5 6 7 8 9 10 PUNTI Z: La MEDIA ARITMETICA è 6,8 La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

3 xixi 2-4,8 3-3,8 5-1,8 6-0,8 70,2 81,2 92,2 103,2 PUNTI Z: La MEDIA ARITMETICA è 6,8 La DEVIAZIONE STANDARD è 1,59 Esempio 1

4 xixi 2-4,8 3-3,8 5-1,8 6-0,8 70,2 81,2 92,2 103,2 PUNTI Z: Esempio 1

5 xixi 2-4,8-3,03 3-3,8-2,41 5-1,8-1,15 6-0,8-0,52 70,20,10 81,20,73 92,21,36 103,21,99 PUNTI Z: Esempio 1

6 xixi Z 2-4,8-3,03 3-3,8-2,41 5-1,8-1,15 6-0,8-0,52 70,20,10 81,20,73 92,21,36 103,21,99 PUNTI Z: Esempio 1

7 Correlazione tra peso e altezza di 60 soggetti; ecco il diagramma di dispersione: r = 0,954; la correlazione è positiva; al crescere dellaltezza aumenta il peso.

8 Correlazione tra età e numero di giocattoli su 100 bambini; ecco il diagramma di dispersione: r = -0,945; la correlazione è negativa; al crescere delletà diminuisce il numero di giocattoli posseduti.

9 Correlazione tra età e altezza su 100 adulti; ecco il diagramma di dispersione: r = -0,060 non cè correlazione

10 Correlazione tra peso e tempo impiegato per una maratona su 100 adulti; ecco il diagramma di dispersione: r = 0,589; cè una correlazione positiva moderata tra peso e tempo impiegato

11 invitatibicchierisigarette marco30 paolo52 giovanna53 antonio76 vasco2110 maria20 antonella30 tot4621 Cè correlazione tra il numero di bicchieri di vino bevuti e le sigarette fumate dagli invitati?

12 invitatibicchierisigarette marco30 paolo52 giovanna53 antonio76 vasco2110 maria20 antonella30 tot4621 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Media bicchieri = 46/7 = 6,57 Media sigarette = 21/7 = 3 N.B. essendo una matrice dei dati (e non una matrice di frequenza, poiché il numero di bicchieri e sigarette corrispondono a modalità!), non serve calcolare i passaggi visti negli esempi passati con le frequenze assolute, poiché sono tutte pari a 1.

13 invitatibicchierix-media(x-m)² marco3-3,5712,76 paolo5-1,572,47 giovanna5-1,572,47 antonio70,420,18 vasco2114,42208,18 maria2-4,5720,90 antonella3-3,5712,76 tot259,71 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Media bicchieri = 6,57 Focalizzandosi su bicchieri… (259,71/7) = 6,09 Ds bicchieri = 6,09

14 invitatisigarettex-m(x-m)² marco0-39 paolo21 giovanna300 antonio639 vasco10749 maria0-39 antonella0-39 tot86 1° passo: trovare medie e deviazioni standard delle 2 var. Focalizzandosi sulle sigarette… (86/7) = 3,51 Ds sigarette = 3,51 Media sigarette = 3

15 invitatibicchierisigaretteZ bicchieriZ sigarette marco30-0,59-0,86 paolo52-0,26-0,29 giovanna53-0,260,00 antonio760,070,86 vasco21102,372,00 maria20-0,75-0,86 antonella30-0,59-0,86 tot 2° passo: standardizzare le 2 var. Media sigarette = 3 Ds sigarette = 3,51 Media bicchieri = 6,57 Ds bicchieri = 6,09

16 invitatiZ bicchieriZ sigaretteZ bicchieri * Z sigarette marco-0,59-0,860,50 paolo-0,26-0,290,07 giovanna-0,260,00 antonio0,070,860,06 vasco2,372,004,73 maria-0,75-0,860,64 antonella-0,59-0,860,50 tot6,51 3° passo: moltiplicare le 2 var. standardizzate 4° passo: calcolare la media dei prodotti: r = 6,51 / 7 = 0,93 Cè una correlazione positiva, chi beve di più fuma di più!