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1
Teoria degli errori
2
Distribuzione empirica degli errori
N misure di una grandezza 1-dim X a valori reali (N molto grande) n X Istogramma delle misure (nell’i-esimo intervallino misure, )
3
media empirica (vicino al centro dell’istogramma) varianza empirica scarto quadratico medio empirico (indice della dispersione)
4
Modello probabilistico di previsione
X variabile aleatoria densità di probabilità (notazione: )
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Media empirica e valore atteso
(stesso legame fra varianza empirica e varianza)
6
Gaussiana = valore atteso = scarto quadratico medio
7
coefficiente di correlazione
Correlazioni N misure di una coppia di grandezze medie empiriche grande in val.ass. se hanno prevalentemente segni concordi, oppure segni discordi coefficiente di correlazione empirico
8
Variabile aleatoria 2-dim
densità di probabilità congiunta ( def.: ) In notazione matriciale definita positiva
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indipendenti: Gaussiana congiunta: C diagonale indipendenti
= valore atteso C = matrice di covarianza C diagonale indipendenti
10
Propagazione degli errori
Esempio: N misure con
11
APPENDICE
15
Propagazione dell’errore: esempio elementare
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