Analisi Statistica dei dati nella Fisica Nucl. e Subnucl. [Laboratorio  ] Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20141 Gabriele Sirri.

Presentazione sul tema: "Analisi Statistica dei dati nella Fisica Nucl. e Subnucl. [Laboratorio  ] Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20141 Gabriele Sirri."— Transcript della presentazione:

1 Analisi Statistica dei dati nella Fisica Nucl. e Subnucl. [Laboratorio  ] Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20141 Gabriele Sirri Istituto Nazionale di Fisica Nucleare 2015.04.23 23/04/2015

2 Comunicazioni  Discussione (Esercizio 3) TMVA  Home work (Esercizio 4) Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20142 Sommario 23/04/2015

3 Comunicazioni Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2014323/04/2015

4 Calendario Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20144 Lunedì 23 febbraio 201514-16M. Sioli MARZO Lunedì 2 marzo 201514-16M. Sioli Giovedì 5 marzo 201511-13T. Chiarusi Lunedì 9 marzo 201514-16M. Sioli Giovedì 12 marzo 201511-13M. Sioli Lunedì 16 marzo 201514-16M. Sioli Giovedì 19 marzo 201411-13T. Chiarusi Lunedì 23 marzo 201514-16M. Sioli Giovedì 26 marzo 201511-13M. Sioli Giovedì 26 marzo 201516-18G. Sirri Lunedì 30 marzo 201514-16M. Sioli APRILE Mercol. 8 aprile 201510-13M. Sioli/T.Chiar. Giovedì 9 aprile 201511-13G. Sirri Lunedì 13 aprile 201514-16M. Sioli Giovedì 16 aprile 201511-13T. Chiarusi Giovedì 16 aprile 201516-18G. Sirri Lunedì 20 aprile 201514-16M. Sioli Giovedì 23 aprile 201511-12G. Sirri Giovedì 23 aprile 201512-13T. Chiarusi Giovedì 30 aprile 201511-13G. Sirri Giovedì 30 aprile 201516-18G. Sirri MAGGIO Lunedì 4 maggio 201514-16M. Sioli Giovedì 7 maggio 201511-13T. Chiarusi Lunedì 11 maggio 201514-16M. Sioli Giovedì 14 maggio 201511-13G. Sirri Giovedì 14 maggio 201516-18G. Sirri Lunedì 18 maggio 201514-16M. Sioli Giovedì 21 maggio 201511-13T. Chiarusi Lunedì 25 maggio 201514-16M. Sioli Tutte le lezioni in Aula C, via Irnerio 23/04/2015

5  Discussione (Esercizio 3) Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 2014523/04/2015

6  RECAP - Esercizio 3 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20146 [1] roofit_factory_ex1.C Riprendiamo l’ex3.C della lezione scorsa e riformuliamolo utilizzando workspace e factory make an exponential background + gaussian signal model using w.factory(“SUM::pdf( fs*sig, bkg)”) do first non-extended model ( 0 < fs < 1) the exponential background depends on the parameter tau as exp(-x/tau) generate data (e.g. N=1000) set constant mean and sigma while fs and tau are floating w.var("mean")->setConstant(true) fit the data plot results (use RooFit::Components() to specify components to plot) Utilizzate le informazioni in Introduction to RooFit, in http://root.cern.ch/drupal/content/roofit e nel manuale di roofit (ftp://root.cern.ch/root/doc/RooFit_Users_Manual_2.91-33.pdf)Introduction to RooFithttp://root.cern.ch/drupal/content/roofit 23/04/2015

7  RECAP - Esercizio 3 23/04/2015Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20147 [2] roofit_factory_ex2.C Modifichiamo l’esercizio precedente make extended model using Ns and Nb (Ns = fs*N) w.factory(“SUM::pdf( Ns*gaus, Nb*expo)”) check difference in error in Ns obtained between extended and not-extended fit save the macro making the extended model and also save the workspace in a file (we will be using it later in a RooStats exercise)

8 23/04/2015Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20148  Esercitazioni (soluzioni) Le soluzioni di Esercizio 2 sono pubblicate in AMSCampus (seguite il link dal sito web) accesso riservato agli iscritti a gabriele.sirri2.ASD-2015

9  COMMENT: plotOn ordering… 23/04/2015Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20149 Se il modello è disegnato PRIMA i dati Il modello rimane normalizzato a «1»  Produco un plot incomprensibile….

10  COMMENT: plotOn ordering… 23/04/2015Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 201410 Se il modello è disegnato DOPO i dati Il modello è automaticamente normalizzato ai dati  I dati vanno disegnati SEMPRE prima del modello

11 TMVA Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20141123/04/2015

12 Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 201412 TMVA 23/04/2015 TMVA (Tool for Multi Variate Analysis) Utilizzo di TMVA come classificatore. Descrizione di TMVAGui. - Multivariate Methods, di Niklaus Berger - Statistical methods for data analysis, di L. Lista (Multivariate discriminators with TMVA)Multivariate MethodsStatistical methods for data analysis

13  Home work (Esercizio 4) Laboratorio Analisi Statistica dei Dati per HEP - G.Sirri - 20141323/04/2015