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Il codice neurale
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1o problema: COME VIENE GENERATO IL CODICE NEURONALE? 2o problema : COSA SIGNIFICA IL CODICE NEURONALE? Dobbiamo saperci porre nella posizione di chi scrive (1o) e di chi legge (2o).
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Codificazione tutto-o-nulla mediante i p.d.a.
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Codificazione in frequenza ed adattamento
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Feature-selectivity
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mapping
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La scoperta di rate coding, feature selectivity, cortical maps, suggerisce che:
I neuroni codificano caratteristiche elementari dello stimolo. I neuroni elaborano lo stimolo anziché riprodurlo fedelmente. Esiste un ordine gerarchico nell’elaborazione dell’informazione. Percezioni complesse sono costruite partendo da caratteristiche elementari Qualità differenti dello stimolo sono convogliate a regioni differenti del sistema nervoso
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I treni di spikes contengono struttura, correlazione, e caos
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Le sequenze di p.d.a. hanno struttura (bursts, adattamento)
I tempi di reazione del SNC sono nell’ordine di 102 ms, e la frequenza di scarica neuronale è nell’ordine di 102 Hz. La corteccia presenta oscillazioni ritmiche a circa 40 Hz (banda b) La precisione delle risposte alla stimolazione sinaptica è inferiore al millisecondo Il time-coding può essere particolarmente importante nel SNC
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Comprendere il codice neurale significa comprendere le relazioni tra i treni di spikes e gli eventi reali del mondo sensoriale
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Il codice neuronale ha natura probabilistica
Bisogna quantificare la randomness mediante teorie probablistiche
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Ma noi dobbiamo essere in grado di decidere qual’era lo stimolo dato un particolare spike train.
Uguagliando le due probabilità congiunte si ottiene la Legge di Bayes
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Applicazoine della Legge di Bayes a dati sperimentali
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E’ possibile quantificare l’informazione ?
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Il codice binario
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Il teorema di Shannon: informazione = entropia
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L’entropia di un treno di impulsi
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Organizzazione colonnare della corteccia: codici di popolazione
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Operazioni di algebra vettoriale consentono al cervello di trasformare le coordinate spaziali sensoriali e motorie.
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