Statistica economica (6 CFU)

Presentazione sul tema: "Statistica economica (6 CFU)"— Transcript della presentazione:

1 Statistica economica (6 CFU)
Corso di Laurea in Economia e Commercio a.a Docente: Lucia Buzzigoli Esercitazione 15

2 Si sconsiglia di utilizzare la banca dati
Preparazione dei dati I dati possono essere estratti dalla banca dati I.Stat alla pagina web Guida utente disponibile alla pagina Si sconsiglia di utilizzare la banca dati SERIE STORICHE !

3 I. Stat è il datawarehouse delle statistiche prodotte dall’Istat
I.Stat è il datawarehouse delle statistiche prodotte dall’Istat. L’accesso è libero e gratuito per tutti. Le statistiche sono organizzate per temi strutturati in un albero gerarchico a due livelli. I dati sono presentati in forma aggregata in tavole multidimensionali, con la possibilità di comporre tabelle e grafici personalizzati, agendo sulle variabili, i periodi di riferimento e la disposizione di testate e fiancate. Il sistema è interrogabile per parola chiave, per tema e per territorio. Un ampio apparato di metadati agevola il reperimento e la comprensione delle statistiche da parte degli utenti. I contenuti di I.Stat sono costantemente aggiornati. Attualmente, però, il sistema è in fase di affinamento e popolamento. Quindi esso non incorpora che un sottoinsieme dei dati attualmente forniti dall’Istat in varie forme (banche dati, tavole di dati, ecc.).

4 PER INIZIARE: SELEZIONA un data set all'interno dei Temi. CREA e personalizza la tua tabella modificandola su "Selezione corrente". MODIFICA la tua tabella utilizzando "Disposizione degli assi" per spostare righe e colonne. ESPORTA i dati nei formati Excel o CSV, stampa la tua tabella, o salvala per un utilizzo futuro Una sintetica dispensa che elenca le operazioni necessarie è

5 APPLICAZIONI CON MINITAB
Informazioni sul software e dispense disponibili su I dati da elaborare possono essere copiati dal file excel creato con I.Stat e incollati nel data window di MINITAB

6 STIMA DI MODELLI ARIMA CON MINITAB
Primo esempio (modello non stagionale): Dati necessari: serie DISOCC contenuta nell’archivio ARIMA.MTW disponibile nella cartella La stessa serie può essere analizzata con R : si veda Secondo esempio (modello stagionale): Dati necessari: serie SERIES_G contenuta nell’archivio ARIMA.MTW

7 Durante le applicazioni abbiamo imparato a fare:
estrazione di serie storiche da banca dati I.Stat diagramma cartesiano della serie storica istogramma correlogrammi differenze prime e di vario ordine trasformazione logaritmica statistiche descrittive identificazione/stima/verifica di modelli ARIMA