PROGETTO Aggiornamento anno 2004 Cinzia Alessandrini ARPA – SIM Mirco Martina Studente I.T.I.S. O.Belluzzi.

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1 PROGETTO GlobeSeren@ Aggiornamento anno 2004 Cinzia Alessandrini ARPA – SIM Mirco Martina Studente I.T.I.S. O.Belluzzi

2 OBIETTIVI partecipare al progetto internazionale GlobeSeren@; costituzione di un DataBase di dati meteorologici forniti dalle scuole; inserire e archiviare i dati nel modo più corretto possibile. DB

3 CONTROLLO QUALITA Processo più o meno automatizzato che controlla i dati meteo per verificare se esistono incongruenze negli stessi. Limportanza del controllo qualità è di comprensione immediata, in quanto dà la possibilità di individuare i dati non corretti che falserebbero risultati di elaborazioni e ricerche.

4 Il controllo qualità al Servizio Meteo Regionale controllo Logico controllo Climatologico controllo Incrociato controllo Temporale controllo Spaziale

5 Controllo Logico Il controllo logico valuta se i valori della grandezza considerata sono esterni ai limiti fisici della stessa. Esempi: Temperatura aria = 50 °C errore! Precipitazione = -10 mm errore! Umidità relativa = 150 % errore!

6 Controllo Climatologico Il controllo climatologico valuta se i valori della grandezza considerata sono compresi nella media climatologica regionale, elaborata attraverso statistiche dei dati disponibili.

7 Controllo Incrociato Il controllo incrociato confronta il valore della grandezza in esame con quello di una grandezza correlata. Esempio: Tmax < Tmin errore! Prec > 0 e Umidità relativa < 60% errore!

8 Controllo Temporale Il controllo temporale serve per confrontare un dato con il giorno prima o il giorno dopo e controllare se lo scarto è accettabile o meno. Si possono fare confronti anche con sommatorie mensili, semestrali, ecc… Esempio: se lo scarto intergiornaliero di T è > 20 °C errore!

9 Controllo Spaziale Il controllo spaziale verifica se il dato rilevato in una stazione è paragonabile a quello delle stazioni intorno (vicine e confrontabili per quota). Esempio: se Prec = 0 e piove in tutte le stazioni intorno in genere errore!

10 Il Controllo Qualità nel progetto GlobeSeren@ La tabella TabUnica

11 La tabella TabUnica è costituita da un foglio excel in cui vengono inseriti i dati relativi alle grandezze meteorologiche misurate dalle singole scuole dislocate nel territorio del Comune di Bologna. TabUnica effettua una serie di controlli logici, climatologici, temporali e incrociati sui dati inseriti dai ragazzi.

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13 I controlli di TabUnica Controllo Logico Temperatura Tmax > Tmin e Tmax > Tist Tmin Tist Tmax Tmin < Tist e Tmin < Tmax Precipitazioni = 0 se non è piovuto o se è piovuto meno della sensibilità strumentale > 0 se è piovuto Nuvolosità e copertura Copertura nuvolosa espressa in decimi > 0 se sono state rilevate delle nuvole = 0 se non ci sono nuvole Pressione 970 Pres 1040 mbar Umidità relativa 15 Urel 100 %

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15 Controllo climatologico È stata creata una tabella in cui per ogni mese si inseriscono i valori min e max di temperatura. Il programma verifica che i valori presenti in TabUnica non siano esterni a questi limiti climatologici.

16 Controllo Temporale Temperatura e Pressione il programma confronta il dato del giorno prima e del giorno dopo segnalando errore se viene superata la soglia fissata.

17 Legenda colori testo in rosso errore logico testo in nero e grassetto errore logico di lieve entità testo in blu e grassetto errore climatologico lieve bordo della cella verde errore temporale

18 Guida allinserimento dati modificare il nome della scuola selezionare mese e anno se si ha un dato mancante, non inserire nulla nella cella se una misura è =0, scrivere 0 nella cella! se un valore misurato è < della sensibilità di lettura, scrivere 0

19 la copertura nuvolosa deve essere espressa in decimi (solo numeri naturali) la pressione deve essere espressa in mbar non calcolare la temperatura media e lescursione, sono automatiche scrivere solo numeri nella tabella (non lettere o frasi o domande - forse??? -) la Tmax deve essere scritta nella cella del giorno prima.

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21 Cenni sui DataBase un database non e' altro che una specie di "contenitore" che ci permette di gestire grossi quantitativi di informazioni simili in maniera ordinata e (si spera) più semplice e veloce che con grossi libroni cartacei o documenti di tipo foglio di calcolo o testo. DB

22 Esempio: la musica Autore Titolo Tracks Casa discografica Genere musicale Anno di uscita del cd

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25 Grazie per lattenzione