Analisi del movimento in ambito clinico

Presentazione sul tema: "Analisi del movimento in ambito clinico"— Transcript della presentazione:

1 Analisi del movimento in ambito clinico
Università degli Studi di Bologna Facoltà di ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Tesi di laurea in Ricerca Operativa Analisi del movimento in ambito clinico basata sulla Logical Analysis of Data ( LAD ) Tesi di laurea di: Relatore: LINDA BATTILANI Chiar.mo Prof. Ing. DANIELE VIGO Correlatori: Chiar.mo Prof. Ing. ANGELO CAPPELLO Ing. LORENZO CHIARI 20 marzo 2002

2 SOMMARIO: Il piede piatto infantile L’Analisi Logica dei Dati ( LAD )
La sperimentazione 20 marzo 2002

3 IL PIEDE PIATTO Mancanza dell’incurvatura fisiologica centrale
Scorretta distribuzione ponderale 20 marzo 2002

4 CLASSIFICAZIONE Piede Piatto Primario Secondario Piede Piatto Lasso
Infantile 20 marzo 2002

5 Piede Piatto Morfologico Funzionale 20 marzo 2002

6 Analisi del movimento:
Visita del clinico: Test funzionali Esami radiografici Analisi cliniche Esame podoscopico Analisi del movimento: Il ciclo del cammino La pedana dinamometrica Classificazione 20 marzo 2002

7 ANALISI LOGICA dei DATI
Sviluppata in ambito di Ricerca Operativa Si basa sull’impiego e utilizzo di funzioni booleane e modelli di ottimizzazione combinatoria Validità generale Possibilità di utilizzo e successo in numerosi campi applicativi 20 marzo 2002

8 Dato un archivio di m osservazioni del passato Oi (xi1, xi2, …, xin)
LAD f(x1, x2, …, xn) Funzione classificatrice Classificatore 20 marzo 2002

9 Data O* da classificare
f(O*) = f(O*) = 1 Piattismo Normalità 20 marzo 2002

10 APPLICAZIONE di LAD al piede piatto infantile
DATI: classe Fx(1) … Fx(20) Fy(1) Fy(20) Fz(1) Fz(20) 1 -1,89 -0,13 -2,31 3,14 22,13 17,86 0,81 -0,44 -3,20 3,52 24,38 17,92 20 marzo 2002

11 BINARIZZAZIONE LAD richiede valori binari degli attributi
Esistono due modalità di generazione dei cutting points forniti dal software che applica LAD: - Equal Intervals - Equal Sizes E’ stata elaborata un’ulteriore modalità molto più efficiente: Paziente Fxnum (1) p1 0,81 p2 0,31 Paziente Fxbin (1) p1 1 p2 CTP Fx (1) >= 0,5 ONE CUTTING POINT per PAIR 20 marzo 2002

12 SPERIMENTAZIONE ( 18 + 18 ) * 2 * 3 = 216 OSSERVAZIONI DATABASE 1
( ) * 2 * 3 = 312 OSSERVAZIONI DATABASE 2 20 marzo 2002

13 RISULTATI: Database 1 TEMPO di GENERAZIONE: 10 minuti
Da valori nel database… …a 40 patterns del modello migliore Errore Minimo LAD Medio Errore con classificatore tradizionale ( a 1 stadio ) ( a 2 stadi ) 3,2% 5,06% 5,5% 13,4% 20 marzo 2002

14 RISULTATI: Database 2 TEMPO di GENERAZIONE: 270 minuti
Da valori nel database… …a 46 patterns del modello migliore Errore Minimo LAD Medio Errore con classificatore tradizionale ( a 1 stadio ) ( a 2 stadi ) 9,3% 13,23% 12,2% 17,6% 20 marzo 2002

15 CONCLUSIONI LAD consegue…
buoni risultati in termini di errore totale di classificazione informazioni aggiuntive sulle features temporali più significative I tempi di calcolo e le prestazioni possono essere migliorati realizzando delle implementazioni “ ad hoc”. 20 marzo 2002