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PubblicatoLeona Ferretti Modificato 8 anni fa
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Lo scopo e i fondamenti della statistica negli studi clinici
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica I principi base del test d'ipotesi: Ipotesi nulla e ipotesi alternativa Dimensione del campione Distorsione (bias) Errori di tipo I e II Significatività Potenza Intervalli di confidenza Tipi di disegno sperimentale 2 Lo scopo e i fondamenti della statistica
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Un'ipotesi statistica è una supposizione circa un parametro di popolazione (una caratteristica misurabile di una popolazione). Il test d'ipotesi è la valutazione effettuata da un ricercatore al fine di confermare o confutare un'ipotesi. I test d'ipotesi di solito esaminano un campione casuale della popolazione. Se i dati del campione non sono in accordo con l'ipotesi statistica, l'ipotesi viene rifiutata. I campioni dovrebbero essere rappresentativi della popolazione; tuttavia, il test d'ipotesi su campioni non può mai avallare del tutto un'ipotesi, informa solo se questa ha una certa probabilità di essere vera o falsa. 3 Che cos'è il test d'ipotesi?
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Ipotesi nulla (H0) – formulata per registrare la situazione attuale. In uno studio clinico, un'ipotesi nulla potrebbe essere che il nuovo farmaco non è migliore del trattamento attualmente disponibile. Ipotesi alternativa (H1) – formulata per registrare ciò che desideriamo dimostrare con la sperimentazione. In uno studio clinico, un'ipotesi alternativa potrebbe essere che il nuovo farmaco è migliore del trattamento attualmente disponibile. 4 Ipotesi nulla e ipotesi alternativa
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Ipotesi nulla veraIpotesi nulla falsa Rifiuto dell'ipotesi nulla Errore di tipo I Falso positivo Risultato corretto Vero positivo Rifiuto dell'ipotesi nulla non riuscito Risultato corretto Vero negativo Errore di tipo II Falso negativo 5 Errori di tipo I e II
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica La dimensione del campione è il numero totale di partecipanti necessari a una sperimentazione. Si basa sui principi del test statistico d'ipotesi: 1.Entità dell'effetto atteso 2.Variabilità tra le variabili analizzate 3.Probabilità desiderata. 6 Dimensione del campione
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Un campione di uno studio, selezionato in modo casuale, può non essere rappresentativo della popolazione reale. Utilizzando campioni di studio più grandi, è possibile ridurre la gravità dell'errore di campionamento. 7 Errore di campionamento
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Distorsione o bias è una modifica, intenzionale o non intenzionale del disegno e/o della conduzione di uno studio clinico e dell'analisi e della valutazione dei dati, potenzialmente in grado di incidere sui risultati. Un esempio di distorsione: quando esamina dei pazienti, un medico favorisce i pazienti che ricevono effettivamente il farmaco invece del placebo. 8 Distorsione (bias)
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Il livello di significatività è la probabilità di commettere un errore di tipo I. I fattori che influenzano il livello di significatività sono: la potenza del test la dimensione del campione. 9 Livello di significatività
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica La probabilità di non commettere un errore di tipo II è chiamata "potenza" del test d'ipotesi. Fattori che possono accrescere la potenza: l'aumento della dimensione del campione un livello più elevato di significatività. 10 Potenza
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica L'"intervallo di confidenza" è utilizzato per esprimere il grado d'incertezza associato alla statistica di un campione. 11 Intervallo di confidenza
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Accademia europea dei pazienti sull'innovazione terapeutica Per la verifica delle ipotesi, è possibile utilizzare diversi tipi di test statistici: Test z: utilizzato per studiare un'ipotesi relativa a una media di popolazione quando la varianza della popolazione è nota Test t: informa se vi sia una differenza significativa tra due set di dati Test chi-quadrato: utilizzato per stabilire se due variabili siano correlate. 12 Test comune d'ipotesi
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