TOSS: un modulo per la caratterizzazione del noise sismico

Presentazione sul tema: "TOSS: un modulo per la caratterizzazione del noise sismico"— Transcript della presentazione:

1 TOSS: un modulo per la caratterizzazione del noise sismico
Ezio D’Alema Gilberto Saccorotti Mar(i)a Zupo Marco Cattaneo Simone Marzorati Simona Carannante Chiara Ladina Lucia Zaccarelli

2 Caratterizzazione del noise sismico
Attività del modulo Variazioni di velocità della crosta (CC da noise) Tomografia onde superficiali da noise Caratterizzazione del noise sismico data mining Caratteristiche del noise (adesso…) -large volumes of data -data intensive computing Integrità archivio forme d’onda continue Qualità dei siti e del segnale sismico Caratterizzazione del campo d’onda (Mara Zupo tra poco…)

3 Possibili interazioni Caratterizzazione del noise sismico
con altri moduli Variazioni di velocità della crosta (CC da noise) Tomografia onde superficiali da noise Caratterizzazione del noise sismico SISSY (Marco subito dopo…) Caratteristiche del noise (adesso…) Integrità archivio forme d’onda continue VELVET eSTAR Qualità dei siti e del segnale sismico TIDAL Caratterizzazione del campo d’onda (Mara Zupo tra poco…) TEST

4 Altre attività in corso
Variazioni di velocità della crosta (CC da noise) Tomografia onde superficiali da noise Caratterizzazione del noise sismico Caratteristiche del noise (adesso…) Integrità archivio forme d’onda continue CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara) Qualità dei siti e del segnale sismico Caratterizzazione del campo d’onda (Mara Zupo tra poco…)

5 Classificazione Geologica CARATTERIZZAZIONE SITI
(Chiara)

6 Classificazione Geologica
Classificazione Topografica CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara)

7 Classificazione Geologica
Classificazione Topografica Rapporti spettrali da noise CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara)

8 Classificazione Geologica
Classificazione Topografica Rapporti spettrali da noise Rapporti spettrali da terremoti CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara)

9 Classificazione Geologica
Classificazione Topografica Rapporti spettrali da noise Rapporti spettrali da terremoti Parametri del Moto (PGA, PGV, HI, AI, t90, …) CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara)

10 6 stazioni CO.RE.MO. INGV Classificazione Geologica
Classificazione Topografica Rapporti spettrali da noise Rapporti spettrali da terremoti Parametri del Moto (PGA, PGV, HI, AI, t90, …) 6 stazioni CO.RE.MO. INGV Tecniche con Array sismici (Vs, HVSR, effetti di sito) CARATTERIZZAZIONE SITI (Chiara)

11 22 stazioni utilizzate nell’analisi 18 Verdi= afferenza TABOO
Caratterizzazione del Noise sismico: la rete di monitoraggio 22 stazioni utilizzate nell’analisi 18 Verdi= afferenza TABOO Gialle= BB Rete Nazionale Rosse=pozzi TABOO Nere=RESIICO Bordo rosso=BB Scopo: Caratterizzare Noise in area TABOO

12 2 anni di dati Caratterizzazione del Noise sismico: dato di partenza
Software PQLX (McNamara and Buland, BSSA, 2004) Statistiche sui livelli di noise: la parte stazionaria del noise è caratterizzata da un alto livello di probabilità (moda) Moda: modello di noise per ogni stazione [10p -90p]= 80% dei dati Extra: transienti (terremoti, disturbi,spikes,malfunzionamenti,…)

13 Caratterizzazione del Noise sismico: MODE LOW NOISE MODEL
Verde= 18 afferenza TABOO Rosso= 22 stazioni Mode: Differente risposta dei sensori (Le5s, Tr40) Effetti Pr, T° per coibentazione Microsismi mediterranei Disturbi industriali T2yMLNM: l’ipotetico sito meno disturbato dai dati in area TABOO

14 Caratterizzazione del Noise sismico: TB2yMLNM vs RESTO DEL MONDO
T2yMLNM -Buono da Hz (30 s) -Disturbi antropici più che accettabili -non è una rete per VBB (compromessi logistici ed economici)

15 Caratterizzazione del Noise sismico: TB2yMLNM notte e giorno
Sopra 1 Hz, circa 5 dB tra modello notte e modello giorno (se volessimo un’informazione in più…)

16 Caratterizzazione del Noise sismico: stazioni quiete e rumorose
Sito Rumoroso TB2yMLNM riferimento di un ipotetico sito «quieto» in quest’area Confronto stazione per stazione: Quanto una stazione è rumorosa Rumorosità di una stazione sintetizzata da parametri statistici: (ad es. [p10-p90], moda diurna, moda notturna, ecc…) Sito quieto

17 Winter local microseisms
Caratterizzazione del Noise sismico: QUALITA’ DI UN’INSTALLAZIONE IN POZZO Sensore a 250 m Sito BAT3: 4 sensori a 0, 50 , m di profondità Winter local microseisms Bel lancio, Lauro!

18 Caratterizzazione del Noise sismico: variabilita’ del noise in area taboo
Probability Density Function Stack -Circa 40 dB, compresi all’interno delle curve di Peterson (1993) -Livelli più probabili variano circa 10 dB

19 Caratterizzazione del Noise sismico: variabilita’ del noise in area taboo
- Livelli più probabili 10 dB sopra TB2yMNLM Individuate stazioni con problemi persistenti (ATLO e ATMC risposta anomala a bassa frequenza)

20 Variabilità del rumore in area TABOO
Variabilità stagionale tra 1-20 s Media delle mode mese per mese su 2 anni Circa 15 dB tra 1 e 10 s (microsismi) (è una media su tutta la rete dei livelli più probabili!!) Dall’estate all’inverno aumento delle ampiezze e diminuzione delle frequenze (Hz)

21 Variabilità del rumore in area TABOO
Variabilità giornaliera (sotto 1 s) Media delle mode ora per ora su 2 anni Aumento di circa 10 dB dalla notte al giorno (è una media su tutta la rete dei livelli più probabili!!)

22 Noise e Terremoti Cosa registriamo

23 Noise e Terremoti M-0.07 vicino ai livelli più probabili, quindi un po’ di forme d’onda «statisticamente» sono annegate nel noise M0.59 almeno 10 dB al di sopra dei livelli più probabili, molte stazioni hanno quindi rapporto S/D >=3

24 Noise e Terremoti M-0.07 appena sopra alla media delle mode delle ore diurne M0.59 molto al di sopra delle medie delle mode

25 Noise e Terremoti M-0.07 al di sopra di molte mode notturne ma in mezzo alle mode diurne M0.59 al di sopra delle mode notturne e ancora al di sopra di molte mode diurne

26 Noise ventoso Staz. Meteo GUBBIO Le PSD serali (rosse)
Dovrebbero essere vicine alle notturne Invece sono oltre il 90p di ATCA