Piani per il Commissioning della Fisica di Atlas e CMS

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Piani per il Commissioning della Fisica di Atlas e CMS Bari, 22 Ottobre 2005 Piani per il Commissioning della Fisica di Atlas e CMS Fabiola Gianotti Roberto Tenchini Terzo workshop sulla Fisica di Atlas e CMS

Prepararci alla Fisica ! Pre-Commissioning : i Test Beam Simulazione: descrizione realistica del detector Commissioning dei Physics Tools Commissioning del Trigger Utilizzo dei primi dati Conclusioni

Commissioning dei Physics Tools Raggiungere le prestazioni di progetto per selezione e ricostruzione di (esempi da CMS): Muoni ad alto pT Vertice primario e vertici secondari Elettroni ad alto pT – fotoni ad alto ET Jet, Missing ET Operazioni da compiere Prima del Pilot Run Durante il Pilot Run Fisica a bassa lumi Primi 108 Trigger Primo run a 2X1033

A cavallo di un muone in CMS

Magnete Mappatura campo magnetico da Marzo 2006 in superficie Ramp down a 4.2K ~ 1 mese, seguiti da 2 mesi di commissioning e da 1.5 mesi di mappatura del campo Richieste: 1% risoluzione Pt per 100 GeV DB/B~0.1%-0.5% (tracker volume) (circa 1% uniforme per costruzione) DB/B~0.4% calorimetri DB/B~1% muoni Come: Sonde di Hall + NMR Trovare quanti punti sono necessari o disponibili per il campo magnetico

Magnet Test/Cosmic challenge in SX5 Check closure tolerances, movement under field and muon alignment system (endcap + barrel + link to Tracker). Check installation & cabling of : ECAL/HCAL/Tracker[dummy] inside coil, including cabling test. Establish stable operation of coil, cryo, power supply and control system. Map the magnetic field. Check field tolerance of components within and outside the yoke Test individual and combined operation of subdetectors in ~20o sector of CMS with magnet & central DAQ. Record cosmics. Try out 24/7 operation of CMS. = "cosmic challenge" CMS closed for magnet test in SX5 surface building: winter 05-06

Ora: Commissioning del MTCC

Muon System. Esempio: DT In superficie: data taking in self triggering mode per avere la mappa dei canali noisy e una prima sincronizzazione in tempo non fine Nel pozzo: commissioning appena arriva il cooling; timing del trigger di L1

Muon System. Esempio: DT Sincronizzazione fine in tempo prima dell’iniezione del fascio in LHC per i t0 relativi. Misura del t0 globale dai mu inclusivi Misura della velocita’ di drift (con qualche centinaio di eventi in una camera si misura al 0.2%)

Allineamento Muon System Allineamento: le risoluzioni intrinseche sono dell’ordine di 200um L’obbiettivo e’ raggiungere un allineamento di 100-500 um tra le stazioni e con il tracker Metodo ottico: strutture rigide+ connessioni ottiche (laser, CCD) Posizione relativa camere ~ 150 um Validazione sistema allineamento con magnete: Bon/Boff genera spostamenti dell’ordine del cm

Allineamento Muon System con le tracce ( ) 790 camere, 6 parametri per camera Una ventina di ore a bassa luminosita’ mostrano facilmente disallineamenti di un quarto di mrad

Controllo scala pT con ( )

Muoni : aggiungere il Tracker Risoluzione in 1/pT con il solo Muon System + vertex constraint Risoluzione in 1/pT aggiungendo il Tracker

Allineamento Tracker Silicon Strip Tracker Piu’ di 15000 moduli da allineare, O(105) parametri Link Ottico tra Muon System e SST Pixel inseriti dopo il Pilot Run tre layer barrel layers a 4.4 cm, 7.5 cm e 10.2 cm due coppie di end-cap disks a |z| = 34.5 cm e 46.5 cm Pixels

Allineamento Tracker Strategia Allineamento iniziale da survey + link ottico con precisione O(100 mm) Allineamento con tracce O(10 mm) Pattern recognition possibile con disallineamenti fino a 1 mm L’errore sistematico viene aggiunto al pattern recognition, grazie alla alta granularita’ il fake-rate e’ sotto controllo Studi con tracce : Assumono minimum bias per pixel W semileptonici in mu per SST

Allineamento Tracker Algoritmi da O(105) in preparazione Forza Bruta (Millipede) Algoritmi iterativi che riconducono il problema a blocchi di 6NX6N matrici (Hits and Impact Point method) Esempio per i Pixel

Scenari di disallineamento: 1 fb-1 e 10 fb-1

Stime da 1 fb-1 e 10 fb-1 Perfect alignment: resol. ~ 3 % Short-term 1 fb-1: resol. ~ 6 % curve reproduces tracker misalignment Long term 10 fb-1: degraded by factor 1.4 wrt. perfect alignment

Stime da 1 fb-1 e 10 fb-1 Risoluzione in pT integrata in h Picco della Z visibile anche con primi allineamenti

Vertice primario Beam spot misurata dai dati, i fasci non collidono al centro geometrico di CMS Plot con solo 500 eventi di minimum bias: incertezza di 8 microns nel piano trasverso y d0=L sin (a-f) f L d0 a x

Vertice primario in z e pile-up Metodo dell’istogramma: tracce pesate con pT Parametro d’impatto longitudinale con 3 pixel hits VERY FAST: Timing (2.8 GHz, PIV, qq100@1034, global region) 130 ms (triplet) + 7 ms (fitting+vertexing) Efficienza ~ 100% Purezza >~80% Si e’ verificato che l’effetto del disallineamento sulla ricostruzione del vertice primario e’ modesto. Basta un’allineamento da 1 fb-1

Vertici secondari transverse impact parameter resolution Risoluzioni in parametro di impatto per diverse condizioni Qualita’ dei vertici secondari in diversi scenari di allineamento

Elettroni e Fotoni 76000 cristalli di PW04 da mantenere inter-calibrati al 0.5% Canale benchmark Strategia di calibrazione Tutti i cristalli sono precalibrati con una sorgente di 60Co (fotoni da 1 MeV) Alcuni supermoduli precalibrati a fascio di elettroni tra 20 e 250 GeV Il resto con cosmici, dimostrata la fattibilita’ Calibrazione durante il run con elettroni, soprattutto da Calibrazione temporale mantenuta da un sistema di laser

Elettroni e Fotoni : prima del Pilot Run Dimostrato in un supermodulo a test beam che la variazione della trasparenza Del cristallo con la radiazione e’ ben seguita dal sistema di laser Calibrazione coi cosmici vs test beam

Elettroni e Fotoni: una prima intercalibrazione con jet La simmetria in phi puo’ essere sfruttata per una prima calibrazione con jet inclusivi

Elettroni e Fotoni: calibrazione con tracce different regions in η Importante selezionare tracce con minima bremsstrahlung 5 fb-1

Jet e Missing ET Calibrazione HCAL Megatile scanner: una sorgente 60Co gamma collimata Misura lo yield relativo all’1% durante la costruzione Moving wire source: Monitoring continuo, all’1% Test beam anche con Campo Magnetico Durante il run: iniezione di luce (UV e blu): Usati per il timing e la linearità

Jet e Missing ET Test Beam combinato ECAL – HCAL

Calibrazione MC della risposta ai jet (jet ricostruito vs partone) Jet Corrections

Calibrazione Jet dai dati Esempi g/Z+jet W-> jj

Calibrazione Missing ET dai dati Da ATLAS. Strategia iterativa per non Calibrare su SUSY !! Picco massa top vs sidebands Esempio ttbar semileptonico

Calibrazione Missing ET: lacrime e sangue Identificare le torri morte e mascherare le catene di readout rumorose !

Calibrazione Missing ET: ma anche quando….. Abbiamo curato al meglio buchi e rumore Abbiamo calibrato la simulazione con ttbar semileptonici o con altre tecniche che utilizzino dati Basta questo plot per invocare nuova fisica ?

Per convincere noi stessi e gli altri servono osservabili scorrelate Sugli eccessi e sulle code: esempio da esperimento vero senza buchi, senza rumore e con Monte Carlo affidabile Per convincere noi stessi e gli altri servono osservabili scorrelate Energia CdM<Y Eccesso per eventi con b-tagging Energia nel centro di massa > Y Eventi senza b-tagging Allo stesso CdM A questo punto c’e’ una indicazione da confermare in altri modi

Commissioning dell’Energy Flow ? In un jet tipicamente il 65% di energia se ne va in tracce cariche, il 25% in fotoni e il 10% in adroni neutri. In un mondo ideale vorrei usare il tracciatore per le prime, ECAL per le seconde e HCAL solo per gli ultimi Risoluzione limite per un jet di 100 GeV in CMS E = ( 0 + 0.032  Ephoton + 1.202  Ehadron )1/2 ~ 4 GeV L’esperimento che ha meglio fatto a raggiunto un fattore due, l’obbiettivo per CMS ~ 8 GeV Bonus Alto campo magnetico Alta granularita’ Non c’e’ COIL tra ECAL e HCAL Malus Material budget nel Tracker Pile-up E’ un dovere per CMS, non e’ chiaro se serva ad ATLAS

Commissioning del Trigger e DAQ Esempio: CMS trigger Livello 1 basato su mu & calorimetri High Level Trigger usa algoritmi di reconstruzione L1 trigger 40 MHz 100 kHz Yes/No High Level Trigger (computer farm) CMS 3.2 ms buffer 1 s buffer 100 Hz 1 MB/event Off-line analysis

Level-1 Trigger

HLT Trigger tables TRIGGER OBJECT THRESHOLD (GeV) RATE (Hz) ISOLATED MUONS 19 25 DI-MUONS 7 4 ISOLATED ELECTRONS 29 33 ISOLATED DI-ELECTRONS 17 1 ISOLATED PHOTONS 80 ISOLATED DI-PHOTONS 40, 25 5 SINGLE JET, 3 JET, 4 JET 657, 247, 113 9 JET + MISSING ENERGY 180,123 TAU+ MISSING ENERGY INCLUSIVE TAU JET 86 3 DI-TAU JET 59 ELECTRON + JET 19, 45 2 INCLUSIVE B-JET 237 B-PHYSICS OTHERS (pre-scales, calibration) 10 TOTAL 105

DAQ 05-07: milestones Dec 2004 Pre-series: installed DAQ integration started Jan 2004 Data to Surface (D2S): Production&Procurement started Apr 2005 Online software: DAQkit 3.0 released XDAQ 3, RC2, FF, DCS, DB, for 904 and Cosmic Challenge Nov 2005 D2S: end of production, start of installation in USC Jan 2006 FRL-FED readout and DCS commissioning Feb 2006 Cosmic challenge Oct 2006 Start of Trigger&DAQ commissioning Central Trigger & DAQ integration, DBs and Connection with remote data storage Multiple Readout Builders and multiple TTC/DAQ Partitions DAQ Slices and Farms PC procurement for first run Jun 2007 Ready for first collisions

Commissioning Trigger / DAQ Esempio: CMS Test DAQ Globale al Magnet Test Cosmic Challenge ! DAQ completa ? 20XX: 100 kHz di uscita dal L1 (8 slice operative) 2007: solo 1 slice, quindi 12.5kHz uscita degli HLT sempre al massimo accettabile ( 150 Hz ?) per l’offline. Beam Crossing a 25 o 75 ns ? Per il Trigger cambia poco, a parità di luminosità Tavole di trigger: Calorimetri dovrebbero potere già selezionare jet ad alto Pt Magari conosciuto male ma alto Muoni già preallineati a 150 um, più che sufficiente per “vedere” i primi muoni Una volta che siamo allineati in tempo Triggers casuali Necessari per studiare la fisica del minbias Siamo sicuri dei 50 Hz?

Trigger iniziale per CMS al Pilot Run Muon Ok Calo Ok nel barrel (ECAL endcaps nel 2008) HLT Inizialmente utilizzabili gli algoritmi senza pixel (installati dopo il Pilot Run) Pixel usati per Identificazione del corretto vertice del segnale Irrilevante a così bassa luminosità No pile-up: molto meno combinatorio nel tracking lo rende più veloce che negli studi a low lumi Comunque, vorremo misurare dove sia l’asse del fascio Raffinamento della misura di impulso dei muoni fattore 10 in risoluzione sul Pt col tracker complet , ma basta lo strip tracker e più tempo Isolamento Si può provare a fare qualcosa con il tracker, ma è lento Particle Id: distinguere e+ da e- da gamma da jet

Staged Scenario b-tagging performance for 2 vs. 3 pixel layers Example: Track Reconstruction Current standard track reconstruction relies on pixel detectors for seeding (+dedicated seeding for e.g. γ conversions, muon reco.) + low occupancy + 'Region of interest' defined at interaction point - no efficient reconstruction of secondary decay and interaction products (V0, γ conv. etc.) - does not work if no pixels available ► development of pixel-less track reconstruction in progress b-tagging performance for 2 vs. 3 pixel layers ►Studies to be redone! CMS DAQ & HLT TDR

Fondi: Highlights a questo Workshop Misura di σ(Z+b)/σ(Z+j) con Zee/μμ Misura di Zbb Misura di ZZ  4 m - utile per controllare il fondo ZZ, in particolare l’interferenza tra canale t e canale s