FAQ.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Esercitazione.
Advertisements

SCHEDA INFORMATIVA DI UNITÀ. PROGETTAZIONE DI UN DATABASE Identificazione delle informazioni salienti Definizione di relazioni fra i dati.
PGDay 2009 FSGateway Ing. Torello Querci Resp. Architetture SW - Negens S.r.l. 4 Dicembre 2009, Pisa.
Basi di dati - Fondamenti
Il modello logico Il modello logico.
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning
Progettazione di una base di dati relazionale
L’ ORGANIZZAZIONE DEI DATI IN AZIENDA
Database Accesso Utenti diversi Programmi diversi Modelli di database
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Rileaborato da M. Lenzerini - Basi di dati
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning
La soluzione di business intelligence
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
Le operazioni relazionali
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di Dati 1 in eLearning C
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
Le Basi di dati: progettazione concettuale.
Università degli studi di Roma Tor Vergata
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
PROGETTAZIONE DATABASE SECONDO COMPITO CAROLINA CASIELLO
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di dati, Mc-Graw Hill
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
di Basi di Dati: Overview
Esercitazione Modello ER 1
PROGETTAZIONE CONCETTUALE
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Microsoft Office Access
Progettazione di una base di dati relazionale
Raccolta ed Analisi dei Requisiti nella Progettazione
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di Dati 1 in eLearning C
Esercitazione finale Esemplificazione testo esame
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Un’università vuole raccogliere ed organizzare in un database
I vincoli di integrità Alcuni aspetti della realtà NON possono essere modellati solamente con entità, attributi e relazioni, per esempio i vincoli di integrità.
Rielaborato da Atzeni et al., Basi di Dati, Mc-Graw Hill
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
A.A Architetture di data integration
Recupero polizze assicurative
IMPIEGATI IN AZIENDA.
Gli schemi concettuali
Informatica - Prof. Gregorio Cosentino
Basi di dati - Fondamenti
INTRODUZIONE A EXCEL Il foglio elettronico o foglio di calcolo è una tabella che contiene parole e numeri che possono essere elaborati applicando formule.
Programmare.
Partizionamento/accorpamento di concetti
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
PRESENTAZIONE ECDL La prima diapositiva deve avere un layout titolo
Le basi di dati: progettazione concettuale.
Modello Relazionale Proposto agli inizi degli anni ‘70 da Codd
Corsi di Laurea in Biotecnologie
ER Primo esonero Basi DATI 2015
Fogli elettronici e videoscrittura
Gli archivi e le basi di dati
Università degli studi di Modena e Reggio Emilia
Oltre il relazionale: modelli concettuali per dati aggregati
UML Diagramma statico di una classe
Titolo della presentazione
Il questionario: progettazione e redazione II Modulo
Docente: Sabato Bufano
Digitare qui i dettagli dell'evento
Transcript della presentazione:

FAQ

ER del database è lo stesso del ER del datawarehouse? si certo! E-R è un linguaggio grafico con dei costrutti (entità, relazioni) per rappresentare schemi concettuali che puo’ essere usato per diversi scopi (rappresentare lo schema concettuale di un database, di un data warehouse, di un sw..) quello che cambia è la struttura che rappresenta: nel database è molto piu’ complessa e varia, nel datawarehouse è fissa e solo di due tipi: a stella o a fiocco di neve. (in alternativa al linguaggio ER si puo’ usare il DOT model per il data warehouse ma è meno espressivo)

Che differenza c’è tra schema a stella e fiocco di neve? Solo le gerarchie (a generalizzazione crescente) del tipo: CONCETTO SPECIFICO  CONCETTO PIU’ GENERALE  CONCETTO ANCORA PIU’ GENERALE (con cardinalità 1:N) città  regione  stato giorno  mese  semestre  anno prodotto  tipo di prodotto professione  tipo di professione età  fascia di età

In un DW posso avere altre relazioni oltre a quelle tra dimensioni/tabella dei fatti e dimensioni/gerarchie? NO! non possiamo avere relazioni tipo APPARTIENE o altro GIOCATORE APPARTIENE A UNA SQUADRA? NO LAVORATORE RIVESTE UN RUOLO? NO SOLO GERARCHIE (VEDI SLIDE PRIMA)

COME FACCIO A FARE I CUBI? QUERY CON JOIN SU TRE (O PIU’) DIMENSIONI DI INTERESSE ESPORTAZIONE DEL RISULTATO DELLA QUERY (TABELLA) RISULTATANTE IN FORMATO CSV (COMANDO ESPORTA ) APRIRE IL FILE CON EXCEL (O OPEN OFFICE) (IMPORTA TESTO) E DATI PIVOT

COME FACCIO A FARE LE ANALISI DI DATA MINING? QUERY DI JOIN CHE TRASFORMA IL DATAWAREHOUSE IN UNICA TABELLONA (SOLO CON LE INFORMAZIONI SIGNIFICATIVE PER LE ANALISI, QUINDI AD ESEMPIO SENZA I CAMPI ID, NOME, COGNOME  NON ANDRETE A FARE ANALISI SUGLI ID, SUI NOMI, E SUI COGNOMI) LA ESPORTO COME CSV APRO LA TABELLA CON WEKA

Che cosa è lo schema logico di un database? E’ la traduzione del modello concettuale E-R in uno schema implementabile dal DBMS, ad esempio una tabella nel modello relazionale