Emergency Department Wait Time Prediction Studente/i Relatore Correlatore Committente Adriatik Dushica Andrea Emilio Rizzoli Luca Maria Gambardella Ente Ospedaliero Cantonale Corso di laurea Modulo Anno Data Ingegneria informatica PAP M00002P Progetto di diploma 2017/2018 31 agosto 2018 Abstract Oggigiorno sempre più enti (pubblici / privati) come ospedali, uffici postali o call center offrono ai propri pazienti / clienti una previsione del tempo d’attesa. L’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC), più precisamente il pronto soccorso (PS) dell’Ospedale Civico di Lugano (OCL) richiede la realizzazione di un modello predittivo in grado di fornire ai propri pazienti il tempo d’attesa. Attualmente questa informazione viene fornita dall’infermiere che effettua il triage, il quale attraverso anni d’esperienza, è in grado di fornire indicativamente una stima del tempo d’attesa. Stima che a seconda delle urgenze, può variare nel tempo. È stata sviluppata una rete neurale utilizzata in due diverse applicazioni: la prima viene mostrata attraverso un monitor in pronto soccorso e permette di visualizzare in tempo reale l’attesa prevista per ogni paziente, la seconda un’applicazione web che permette ai singoli pazienti di visualizzare in maniera pratica e funzionale il tempo d’attesa stimato. Obiettivi Gli obiettivi principali di questo progetto sono: Analisi dello stato dell’arte Ricercare nella letteratura casi studio simili Identificare come problemi simili sono stati risolti Raccolta e preparazione dei dati Estrazione dei dati dai diversi sistemi informatici Data cleaning Creazione di un dataset Scelta del modello Implementare più modelli in grado di stimare il tempo d’attesa in pronto soccorso Identificare attraverso metriche ed indicatori di performance il modello più idoneo Implementazione del modello Integrare il modello predittivo con i vari sistemi informatici già presenti Implementare in modalità real-time il modello predittivo selezionato Conclusioni Il risultato di questo progetto è una ricerca ed una implementazione di un modello predittivo, nello specifico, di una rete neurale in grado di prevedere il tempo d’attesa di un paziente in pronto soccorso. Questo modello è stato utilizzato in due diversi contesti: Il primo caso è rivolto ai pazienti che da casa vogliono avere un’idea del tempo d’attesa in pronto soccorso Il secondo caso, per i pazienti che si trovano in sala d’attesa ed attraverso un monitor vogliono poter osservare il proprio tempo d’attesa che varia nel tempo