I modelli di valutazione delle opzioni su tassi

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Altri modelli keynesiani
Advertisements

CORSO DI ECONOMIA POLITICA MACROECONOMIA Docente: Prof.ssa M. Bevolo
2. Introduzione alla probabilità
Distribuzione Normale o Curva di Gauss
Proprietà degli stimatori
6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)
1 2. Introduzione alla probabilità Definizioni preliminari: Prova: è un esperimento il cui esito è aleatorio Spazio degli eventi elementari : è linsieme.
Elettrostatica 3 23 maggio 2011
Meccanica aprile 2011 Oscillatore armonico, energia meccanica
LE DERIVATE APPROCCIO INTUITIVO.
Lezione 5 I MERCATI FINANZIARI
Lezione 4 IL MERCATO DEI BENI
Elevato debito pubblico
RISPARMIO, ACCUMULAZIONE DI CAPITALE E PRODUZIONE
Lezione 7 IL MERCATO DEL LAVORO
Il mercato dei beni in economia aperta
I TASSI DI INTERESSE E IL LORO RUOLO NELLA VALUTAZIONE
DIFFERENZA TRA TASSI DI INTERESSE E RENDIMENTI
ANALISI DELLA COVARIANZA
N. 5/2006 FACOLTA’ DI SCIENZE ECONOMICHE E AZIENDALI
Capitolo 4 I mercati finanziari.
Capitolo 6 Il mercato del lavoro
Risparmio, accumulazione di capitale e produzione
6. Catene di Markov a tempo continuo (CMTC)
3. Processi Stocastici Un processo stocastico è una funzione del tempo i cui valori x(t) ad ogni istante di tempo t sono v.a. Notazione: X : insieme di.
UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI ROMA
CAPITOLO 5 Elasticità.
INFERENZA NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA (parte 1)
“cassetta degli arnesi”
Processi Aleatori : Introduzione – Parte I
EQUAZIONI E SISTEMI D’EQUAZIONI DIFFERENZIALI LINEARI A COEFFICIENTI
7. Teoria delle Code Una coda è costituita da 3 componenti fondamentali: i serventi i clienti uno spazio in cui i clienti attendono di essere serviti.
8. Reti di Code Nella maggior parte dei processi produttivi risulta troppo restrittivo considerare una sola risorsa. Esempio: linea tandem arrivi 1 v.
ESERCITAZIONE 2.
Esercizi x1=m-ts x2=m+ts
Il lavoro dipende dal percorso??
Analisi di Equilibrio Economico Generale
LO STRATO DI EKMAN Corso: Idrodinamica delle Grandi Masse
SOLUZIONE DELLO STRATO LIMITE SU UNA PARETE PIANA
CORSO DI ECONOMIA POLITICA MACROECONOMIA Docente: Prof.ssa M. Bevolo
Lucia Della Croce -Matematica applicata alla biologia
Lezione 8 Numerosità del campione
Num / 36 Lezione 9 Numerosità del campione.
Lezione 4 Probabilità.
Analisi e gestione del rischio
Assicurazioni vita e mercato del risparmio gestito
Volatilità e informazione implicita
Il calcolo di radiosity
Mercati Azionari, Obbligazionari e Derivati A.A. 2006/ II semestre Docente: Massimo Pinna Università degli Studi di Cagliari Facoltà di Economia.
LEZIONI DI MACROECONOMIA CAPITOLI 5 & 6
Definizione di perdita attesa
LEZIONI DI MACROECONOMIA CAPITOLO 2
Introduzione alla Regressione Lineare e alla Correlazione.
Il pricing dei derivati: Metodo di Montecarlo, Path Integrals
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Pippo.
Stabilità per E.D.O. (II): IL METODO DIRETTO DI LYAPUNOV
Stabilità per E.D.O. (I): STABILITÀ LINEARIZZATA
I mercati dei beni e i mercati finanziari: il modello IS-LM
Evoluzione della teoria del rischio finanziario
Capitolo III. Il mercato dei beni.
L’impiego della Programmazione Lineare nel settore agro-alimentare: punti di forza e limiti Il modello teorico Applicazioni operative Punti di forza e.
Introduzione alle opzioni
Strumenti statistici in Excell
Valutazione delle opzioni
Fisici sul mercato Introduzione alla finanza quantitativa
I modelli di valutazione delle opzioni su tassi
Introduzione a rischio, rendimento e costo opportunità del capitale
Operazioni di campionamento CAMPIONAMENTO Tutte le operazioni effettuate per ottenere informazioni sul sito /area da monitorare (a parte quelle di analisi)
L’analisi di regressione e correlazione Prof. Luigi Piemontese.
Transcript della presentazione:

I modelli di valutazione delle opzioni su tassi Il modello di Vasicek Lucidi a cura di Giampaolo Gabbi

Il modello di Vasicek O. Vasicek, An Equilibrium Characterization of the Term Structure “Journal of Financial Economics”, vol. 5, 1977 Il paper deriva una forma generale di term structure dei tassi di interesse Le ipotesi sono: Il tasso spot segue un processo markoviano continuo Il prezzo dei bond dipende solo dal tasso spot Il mercato è efficiente

Il modello di Vasicek Il tasso a breve termine viene fatto evolvere secondo un processo Ornstein-Uhlenbeck caratterizzato da un coefficiente costante nel drift dove k, θ, σ sono valori costanti e positivi. Questo processo viene anche detto random walk elastico. È un processo markoviano con incrementi distribuiti normalmente. Al contrario del processo Wiener, che con il passare del tempo tende a divergere verso valori infiniti, questo processo è caratterizzato da una distribuzione stazionaria

Il modello di Vasicek Il drift istantaneo rappresenta una forza che porta il processo nel lungo termine verso la media di lungo termine θ, con forza proporzionale alla deviazione del processo dalla media Media di lungo termine La componente stocastica fa fluttuare il processo intorno alla media di lungo termine in modo erratico ma continuo

Il modello di Vasicek La dinamica proposta da Vasicek risulta interessante per alcuni motivi: L’equazione è lineare e può essere risolta esplicitamente Il prezzo del titolo può essere determinato sulla base della seguente Che si calcola come espressione dipendente da k, θ, σ e r(t). Una volta definito il prezzo del titolo si può facilmente calibrare l’intera curva dei tassi.

Il modello di Vasicek Integrando l’equazione del tasso spot, si ottengono le formule per determinare il rendimento e la varianza che sono, rispettivamente

Il modello di Vasicek Si consideri il seguente esempio: Sostituendo i singoli valori nelle equazioni del rendimento e della varianza si ottengono i seguenti valori

Il modello di Vasicek Sulla base dei valori precedentemente stimati, si può dimostrare che una distribuzione normale giustifica l’eventualità di rendimenti negativi, con le seguenti probabilità

Il modello di Vasicek Un vantaggio è quello della mean reversion che permette al tasso a breve di convergere verso il valore di lungo termine ( ). Si consideri il seguente esempio: Il tasso a breve termine dopo 10 anni tende verso il rendimento del 5 per cento.

Il modello di Vasicek

Il modello di Vasicek: la term structure

Il modello di Vasicek: la calibrazione

Il modello di Vasicek: i vantaggi Presenza di mean reversion Trattabilità analitica per il prezzo di un titolo (non è necessario applicare metodologie di simulazione à la Montecarlo) Facilitazione del calcolo ipotizzando un processo del tasso di interesse distribuito normalmente

Il modello di Vasicek: gli svantaggi Utilizzo di parametri non osservabili sul mercato Non perfetta adesione alla struttura a termine iniziale dei tassi rendimenti Il tasso può diventare negativo con probabilità positive I rendimenti dei titoli con differenti scadenze, essendo proporzionali alla varianza, sono correlati fra loro

Il modello di Vasicek: il pricing di un titolo ZC Una volta stimato il processo evolutivo del tasso spot nel tempo secondo il processo descritto da Vasicek è possibile stimare il prezzo di un titolo zero coupon derivandolo dalla seguente

Il modello di Vasicek: il pricing di un titolo ZC Si ottiene la seguente dove

Il modello di Vasicek: il pricing di un titolo ZC Si consideri il seguente esempio Il prezzo di uno zero coupon bond di 5 anni stimato in t(0) alle condizioni definite dai parametri in termini esogeni è di 87,4 con un rendimento annuo composto di 2,72%

Il modello di Vasicek: il pricing di un titolo ZC Ora immaginiamo di stimare uno ZCB a 30 anni Il prezzo scende a 46,8 con un rendimento pari 2,566% su base annua Si noterà come questo rendimento converge verso la mean reversion

Il modello di Vasicek: il pricing di un titolo ZC Se s=t=0 la varianza del tasso di interesse è nulla e il processo del rendimento è governato solo dal drift Ma il modello diventa interessante (perché stocastico) se t>s Supponiamo ora che t=1 con s=0 Il modello Vasicek permette di stimare uno ZCB a scadenza successiva da quella di quotazione Foglio elettronico Vasicek

Il modello di Vasicek: il pricing di un’opzione La possibilità di stimare un titolo a scadenza è la base della valutazione di un’opzione Vasicek nel suo articolo non presenta direttamente le equazioni di stima che vengono derivate dal suo modello da Jamshidian [An Exact Bond Option Pricing Formula, “Journal of Finance”, vol. 44, 1989]

Il modello di Vasicek: il pricing di un’opzione Per stimare il prezzo al tempo t di un’opzione europea (O) con uno strike X, durata T e basata su un titolo zero coupon con scadenza al tempo S è necessario conoscere la distribuzione di r(T) cioè la dinamica della term structure. Dove: ω=1 per le call e ω=-1 per le put Φ(°) è funzione di distribuzione cumulata normale

Il modello di Vasicek: il pricing di un’opzione Si consideri l’esempio seguente (call option scadenza 6 anni con strike 0,95) La procedura di calcolo permette di determinare il premio dell’opzione