Informatica II – Basi di Dati (08/09) – Parte 1

DB -Algebra Relazionale
Calcolo Relazionale.
Impiegati NomeEtàStipendioMatricola Bianchi Rossi Bruni Neri Mori Lupi Supervisione ImpiegatoCapo 5998.
IL MODELLO ENTITÀ-RELAZIONE Gli altri costruttori
Algebra e calcolo relazionale (parte 2)
Algebra relazionale Presentazione 12.1
SQL Dati i seguenti schemi relazionali:
Operazioni Relazionali
Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione- Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone Copyright © The McGraw-Hill.
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
19/01/2014 Viste. 19/01/2014 Viste Le Viste Logiche o Viste o View possono essere definite come delle tabelle virtuali, i cui dati sono riaggregazioni.
Istruzione SELECT (versione base)
11/10/2001Atzeni-Ceri-Paraboschi-Torlone, Basi di dati, Capitolo 3 1 Viste (relazioni derivate) Rappresentazioni diverse per gli stessi dati (schema esterno)schema.
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1999
Complementi di basi di dati Progetti ModelGen - MIDST P. Atzeni, P. Cappellari, G. Gianforme 12 marzo 2007.
Basi di dati: esercitazione Paolo Atzeni 15/05/2008.
Complementi di basi di dati Progetti ModelGen - MIDST P. Atzeni, P. Cappellari, G. Gianforme 15 marzo 2007.
Basi di dati 2002 EER Vogliamo aumentare lespressività degli Entity Model EER: Entity Model Esteso.
Algoritmo di Query Optimization
Trovare le matricole dei capi degli impiegati che guadagnano più di 40 milioni PROJCapo (SELStipendio>40 (Supervisione JOIN Impiegato=Matricola Impiegati))
Algebra Relazionale Linguaggio procedurale, cioè le operazioni vengono descritte attraverso la descrizione della sequenza di azioni da compiere per ottenere.
Vincoli di integrità generici Con i costrutti visti sinora, non è sempre possibile definire tutti i possibili vincoli di integrità. Per questo esiste listruzione.
Proiezione Dati una relazione r(X) e un sottoinsieme Y di X, la proiezione di r su Y si indica con Y ( r ) o PROJ Y ( r ) ed è linsieme di tuple su Y ottenute.
Vincoli di integrità generici Con i costrutti visti sinora, non è sempre possibile definire tutti i possibili vincoli di integrità. Per questo esiste listruzione.
Join e proiezioni: problemi ImpiegatoReparto RossiA NeriB BianchiB RepartoCapo BMori CBruni NeriBMori ImpiegatoRepartoCapo BianchiBMori ImpiegatoReparto.
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, Capitolo 4:SQL 16/10/2002.
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, Capitolo 3: ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE 10/10/2002.
Basi di dati Claudia Raibulet
L’algebra relazionale
Valutazione costi di una QUERY. A.1-Nome di tutti i fornitori che forniscono il prodotto P2 forpro fornitori CP=P2 Nome fornitori (CF, Nome, Citta) prodotti(CP,
Sistemi di Elaborazione delle Informazioni Mod.I.
Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione- Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone Copyright © The McGraw-Hill.
Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione- Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone Copyright © The McGraw-Hill.
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
SQL Interrogazioni. 2 Interrogazioni in SQL Non esiste un SQL standard (vari dialetti) Formulazione di interrogazioni (query) è parte del Data Manipulation.
Algebra relazionale (III). Interrogazioni con Algebra Relazionale Dato schema R(Y) di DB, un’interrogazione è una funzione che, per ogni istanza r di.
Una convenzione e notazione alternativa per i join Nota: è sostanzialmente l'approccio usato in SQL Ignoriamo il join naturale (cioè non consideriamo implicitamente.
Esercizi su ALGEBRA RELAZIONALE
Basi di dati I Prof.ssa Rosalba Giugno Prof. Alfredo Pulvirenti SQL :Structured Query Language: SELECT (IV) SQL (Slide tratte in parte da da Atzeni, Ceri,
Informatica Introduzione alle basi di dati Lezione 8 (bis) Scienze e tecniche psicologiche dello sviluppo e dell'educazione, laurea magistrale Anno accademico:
Le query in SQL Unità didattica sviluppata per l’ITIS “A. Volta” – Classe 5 sez. I Ing Domenico Liguori - Università degli studi di Napoli “Federico.
ALGEBRA RELAZIONALE. Algebra Relazionale2  Le basi di dati rappresentano le informazioni di interesse per applicazioni che gestiscono i dati  E’ importante.
SQL, esempi 30/10/2014Basi di dati SQL1. 30/10/2014Basi di dati SQL2 CREATE TABLE, esempi CREATE TABLE corsi( codice numeric NOT NULL PRIMARY KEY, titolo.
Algebra relazionale (III). Esempi di Interrogazioni: 3 Trovare matricola e nome dei capi i cui impiegati guadagnano tutti più di Tutti gli impiegati?
Interrogazioni (parte 2)
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1999
Algebra relazionale. Accesso ai dati di un DB Aggiornamento di DB: funzione che, data istanza di DB, produce altra istanza di DB, sullo stesso schema.
Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione- Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone Copyright © The McGraw-Hill.
Interrogazioni Le interrogazioni in SQL sono formulate in modo dichiarativo specificando cioè cosa si vuole ottenere e non come lo si vuole ottenere. L’interrogazione.
Join Proprietà Il join di r 1 e r 2 contiene un numero di tuple compreso fra zero e il prodotto di |r 1 | e |r 2 | se il join di r 1 e r 2 è completo allora.
Vincoli Interrelazionali Per i vincoli visti l’inserimento di un valore che li viola viene semplicemente impedito. In caso di vincoli di integrità referenziale,
Join Se ciascuna tupla di ciascun operando contribuisce ad almeno una tupla del risultato il join si dice completo. Se per alcune tuple non è verificata.
Algebra relazionale (II). Join esterni Per combinare sempre le tuple di due relazioni, anche quando non ci sono corrispondenze tra i valori degli attributi.
Operazioni Relazionali
Basi di Dati Esercitazione Modello Relazionale 19 ottobre 2015 Luigi Bellomarini
Condizioni decisionali e costrutto if. 2 Operatori relazionali e logici = Maggiore, maggiore uguale ==, != Uguale a, diverso.
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Atzeni-Ceri-Paraboschi-Torlone, Basi di dati, Capitolo 3
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
A. A – 2008 Basi di dati 1 Corso Prof
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
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Esercizi.
Universita’ di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in eLearning C
Join, una difficoltà Impiegato Reparto Rossi A Neri B Bianchi Reparto
Selezione e Proiezione