Il modello di Regressione Il modello di misura: osserviamo y,x: TRONCAMENTO: CENSURA:
ATTENZIONE notazione importantissima: Finora abbiamo considerato distribuzioni con un punto di troncamento a che viene poi standardizzato sottraendo la media e dividendo per Quando consideriamo i modelli di regressione Il punto di troncamento rimane unico Lo scarto rimane unico Ma…. Il valor medio cambia, infatti sappiamo che E(yi) = xi cioè è diverso per ciascun soggetto QUINDI il punto (UNICO) di troncamento ha un valore standardizzato DIVERSO per ciascun individuo e quindi avremo:
Regressione troncata: Regressione censurata: modello (censura al punto 0) Quindi OLS distorti e inconsistenti
Regressione troncata: verosimiglianza Regressione censurata: verosimiglianza
Stima valori previsti: Regressione troncata: Regressione censurata: modello (censura al punto 0) con
Effetti marginali: Regressione troncata: Regressione censurata: