Il modello di Regressione

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Il modello di Regressione Il modello di misura: osserviamo y,x: TRONCAMENTO: CENSURA:

ATTENZIONE notazione importantissima: Finora abbiamo considerato distribuzioni con un punto di troncamento a che viene poi standardizzato sottraendo la media e dividendo per  Quando consideriamo i modelli di regressione Il punto di troncamento rimane unico Lo scarto rimane unico Ma…. Il valor medio cambia, infatti sappiamo che E(yi) = xi cioè è diverso per ciascun soggetto QUINDI il punto (UNICO) di troncamento ha un valore standardizzato DIVERSO per ciascun individuo e quindi avremo:

Regressione troncata: Regressione censurata: modello (censura al punto 0) Quindi OLS distorti e inconsistenti

Regressione troncata: verosimiglianza Regressione censurata: verosimiglianza

Stima valori previsti: Regressione troncata: Regressione censurata: modello (censura al punto 0) con

Effetti marginali: Regressione troncata: Regressione censurata: