DIGITALIAZZAZIONE Di Alessio

INDICE IMMAGINI SUONO

DEFINIZIONE Nel campo della informatica e dell’elettronica si intende il processi di trasformazione di un’immagine o un suono in formato digitale interpretabile da un computer dove per formato digitale si intende un codice binario in cui tutto è rappresentato da combinazioni di zero o uno

LA CODIFICA DELLE IMMAGINI Consideriamo un’immagine in bianco e nero, la suddividiamo in quadratini. Ogni quadratino prende il nome di PIXEL, ad ogni pixel viene fatto corrispondere un valore binario secondo una certa convenzione

COME CODIFICARE? La codifica avviene nel seguente modo: 0 viene utilizzato per per la codifica di un pixel corrispondente a un quadratino in cui il bianco è il colore predominante 1 viene utilizzato per la codifica di un pixel corrispondente a un quadratino in cui il nero è il colore predominante Se noi dobbiamo migliorare la nostra immagine basta che aumentiamo i numeri di pixel

1 BIT per pixel cioè abbiamo profondità uguale a 1 Un’immagine digitale può essere caratterizzata mediante due dimensioni: Risoluzione: il numero di pixel che la costituiscono Profondità: il numero di bit che vengono usati per rappresentare un singolo pixel dell’immagine Nel nostro esempio: 1 BIT per pixel cioè abbiamo profondità uguale a 1

Immagini color Grigio Se noi abbiamo un’immagine a colore grigio per codificare dobbiamo seguire lo stesso ragionamento devo far corrispondere a ogni livello di grigio una certa sequenza di bit Esempio: con 8 bit ne posso distinguere 2 alla ottava = 256

COLORI Per codificare immagini a coloro basta avere un sequenza di bit, esiste un modello di rappresentazione dei colori noto come RGB (Red, Green, Blu) secondo cui qualsiasi colore può essere rappresentato componendo Rosso Verde e Blu (colori primari). Invece che di partire da tanti colori e di rappresentarne diverse sfumature, possiamo rappresentare molte sfumature a partire dai 3 colori

ESEMPIO Esempio: Con 8 bit per colore primario ottengo 256 possibili gradazioni per colore primario: 256 × 256 × 256 = 16.777.216 colori diversi (tutte le possibili combinazioni di tutte le possibili gradazioni di R, G e B). La codifica di 1 pixel richiede 3 byte, profondità=24

DIMENSIONI IMMAGINE Numero bit per un’immagine = RISOLUZIONE x PROFONDITA Esempio RGB: per distinguere 16.777.216 colori sono necessari 24 bit per la codifica di ciascun pixel

compressione Esistono delle tecniche di compressione delle informazioni che consentono di ridurre lo spazio occupato da immagini. Le più famose tecniche di compressione di immagini: GIF JPEG I file di immagine che usano queste codifiche riportano rispettivamente le estensioni .gif e .jpg GIF e JPEG sono due tecniche di compressione si può scegliere se usare l’una o l’altra a seconda delle caratteristiche dell’immagine che si ha in partenza

COMPRESSIONE CON PERDITA INFORMAZIONI O NON PERDITA Lossless: una tecnica di compressione che permette di ricostruire esattamente i dati originari, ovvero consente di riottenere l’informazione di partenza es. GIF Lossy: una tecnica di compressione che non può assicurare una reversibilità assoluta con perdita di informazione es. JPEG

SUONO Anche i suoni possono essere rappresentati in forma digitale dal punto di vista fisico un suono è un'alterazione della pressione dell'aria che, quando rilevata dall'orecchio umano,viene trasformata in un particolare stimolo al cervello

CODIFICA SUONO Un suono può essere rappresentato mediante un’onda che descrive la variazione della pressione dell'aria nel tempo cioè onda sonora

FINE La conversione di un segnale: Campionamenti sull’onda: si preleva una successione di campioni a intervalli costanti di tempo Quantizzazione e codifica: ogni campione viene quantizzato ossia convertito in un numero; la sequenza dei valori numerici ottenuta dai campioni può essere facilmente codificata in forma digitale associo una configurazione di bit a ogni campione FINE