Codifica di Immagini Fabio Cantaro.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
GUIs, the user’s perspective
Advertisements

I Formati Grafici I Formati grafici sono i formati tramite le quali le immagini sono salvate su disco fisso. I Formati grafici si suddividono in Formati.
HTML.
Contenuti Multimedia e tecnologia digitale
Immagini.
1 Informatica Generale Susanna Pelagatti Ricevimento: Mercoledì ore presso Dipartimento di Informatica, Via Buonarroti,
Formati e caratteristiche di digitalizzazione
Codifica dell’ Informazione non numerica
Università degli Studi di Bergamo Facoltà di Lingue e Letterature Straniere Facoltà di Lettere e Filosofia A.A Informatica generale 1 Appunti.
Costruzione di Interfacce
Un tocco di blu non guasta …
Un po’ d’immaginazione
Immagini digitali, audio e video
Immagini digitali, audio e video Vediamo cosa significa digitalizzare e come sia possibile inserire una immagine, un disegno, un suono, un video allinterno.
IL FORMATO DEI FILE E IL FILETYPE (ESTENSIONE) Formato dei file 10 marzo 2012 Informatica prof. Giovanni Raho anno
Dicembre 2006 Informatica applicata prof. Giovanni Raho 1 Informatica applicata La comunicazione ed IL FORMATO DEI FILE.
Introduzione ai calcolatori
PIXEL & DPI.
ELEMENTI DI GRAFICA DIGITALE. GRAFFITI = GRAFFIO, SEGNO TESTODISEGNO Senso della vista GRAFICA PER COMUNICARE.
Trattamento Immagini (parte 2)
Formati e caratteristiche di digitalizzazione
Modelli del colore 2 Daniele Marini.
Che cosa sono le figure per il calcolatore?
Telematica per lo spettacolo PROGEAS
Trattamento di Foto e Immagini Digitali
COMPUTER GRAPHIC. La computer graphic si occupa della creazione o manipolazione di immagini digitali. Le immagini digitali possono essere di due tipi:
IMMAGINI DIGITALI ISTITUTO COMPRENSIVO CUNEO-BORGO S. GIUSEPPE
Una LIM per la didattica
DIGITALIZZAZIONE di AUDIO, IMMAGINI e VIDEO
2. Hardware Componenti di base di un computer
CODIFICA DI INFORMAZIONI MULTIMEDIALI:
Digitalizzazione Un segnale viene digitalizzato, se il suo stato originario analogico viene tradotto e rappresentato mediante un insieme numerabile di.
photoshop Lezione 1 edoardo cioffi
Publishing & Editing Immagini
Immagini digitali immagine digitale, si intende un elemento grafico elaborato tramite computer, che si può visualizzare sul monitor e stampare su carta.
Macchine per osservare, riprodurre e simulare il colore Liceo Scientifico Tecnologico “L. e A. Franchetti”
Informatica Avanzata Trattamento di Foto e Immagini Digitali UNI3 - NICHELINO Lez. N Gennaio 2009 di Pautasso Luciano Lez. N.
Tutte le immagini che si trovano nel computer sono digitali. Possiamo crearle con programmi di grafica o acquisirle con scanner, macchine fotografiche.
Codifica dei dati in un elaboratore elettronico
Codifica dell’informazione
Corso di Informatica Corso di Laurea in Conservazione e Restauro dei Beni Culturali Gianluca Torta Dipartimento di Informatica Tel: Mail:
Psicologia dello sviluppo e dell'educazione (laurea magistrale)
Corso di Informatica Corso di Laurea in Conservazione e Restauro dei Beni Culturali Gianluca Torta Dipartimento di Informatica Tel: Mail:
Corso di Informatica Corso di Laurea in Conservazione e Restauro dei Beni Culturali Gianluca Torta Dipartimento di Informatica Tel: Mail:
GUIs, the user’s perspective Antonio Cisternino. Architettura di base  Semplificando al massimo in ogni sistema che può fare della grafica l’architettura.
Training Course on Architectural Heritage Conservation
Corso di fotografia digitale
DIGITALIAZZAZIONE Di Alessio.
Corso di informatica per la comunicazione multimediale - novembre
Colori e Font in java.
Trattamento Immagini (parte 2)
PRINCIPI DI grafica digitale
Principi di grafica BMP , Jpeg , Tif , GIF:
Informazione multimediale Lettere e numeri non costituiscono le uniche informazioni utilizzate dagli elaboratori ma ci sono sempre piu’ applicazioni che.
Corsi di Laurea in Biotecnologie
Informazione multimediale
1 Informatica Generale Alessandra Di Pierro Ricevimento: Giovedì ore presso Dipartimento di Informatica, Via Buonarroti,
Schermi o Display al plasma
Rappresentazione della Informazione
AA 2000/2001 © Alberti, Bruschi, Ferrari, Provetti, Rosti Laboratorio di Informatica 9. Multimedia 1 Laboratorio di Informatica I multimedia digitali Lezione.
Tipi di immagini. Vi sono 3 tipi di formati di immagini molto conosciuti Bitmap (bmp)  Bitmap (bmp)  Gif  Jpg.
I formati grafici. Quando un’ immagine viene registrata su un supporto di massa (tipicamente su disco rigido) è necessario scrivere, oltre ai dati dell’immagine,
Prof. Dario Scalini. Luce e Colore FOTORECETTORI  coni (colori) e bastoncelli (luminosità)
SOMMARIO La Digitalizzazione La Compressione LA DIGITALIZZAZIONE La digitalizzazione consiste nella trasformazione di un oggetto in una sequenza di numeri,
Di Matteo Arenga Manuela Bonaccorso Giulia Diprossimo.
STRUTTURE DEI DATI (COMPLESSI). TESTO (codifica informazioni testuali) TESTO: (es. libro) sequenza di capitoli, paragrafi,pagine,righe, parole.
Video Grafica Immagini. Modalità Video Risoluzione –Numero di pixel visualizzati sul monitor; per esempio 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024 Profondità.
La Matematica del web: compressione di immagini Nancy Castro Claudia Mungo Edoardo Decaro.
Transcript della presentazione:

Codifica di Immagini Fabio Cantaro

Modalità video In un monitor, Una modalità video rappresenta una combinazione di RISOLUZIONE e di PROFONDITA’ di COLORE RISOLUZIONE: numero di PIXEL PROFONDITA’ di COLORE: numero di colori che si possono usare. Si può avere profondità: 16 colori (4 bit per pixel) 256 colori (8 bit per pixel) 65536 colori (16 bit per pixel) 16,77 milioni di colori (24-32 bit per pixel)

Modalità video In base alla Risoluzione e alla profondità di colore una immagine può prendere più o meno spazio: Spazio (byte) = num. Pixel x n°bit per profondità

ESEMPIO ESEMPIO: per una immagine a 16,77 milioni di colori con risoluzione 1024x768 servono: 1024 x 768 x 3 byte (24 bit) = 2,3 Mbyte

Immagini Vettoriali e BitMap contengono solo una descrizione delle forme e dei colori dell’immagine Possono essere modificati di dimensione senza perdere i qualità Occupano poco spazio Non consentono una gradualità nel colore Esempi di utilizzo: Macromedia Flash, Immagini WMF (Windows Meta File) di Windows

Immagini Vettoriali e BitMap Immagini BiTMap: Sono costituite da pixel Consentono una transizione graduale del colore Se ingrandite si perde in qualità Occupano molto spazio Possono essere salvate in diversi formati

Le Immagini Le Immagini possono essere: In Bianco e Nero: ogni pixel è Bianco o Nero In Scala di Grigi: ogni pixel uno tra 256 toni di grigio (la pixel è associato 1 byte) A Colori: possono avere PROFONDITA’ di colore e MODELLO di colore diverso

PROFONDITA’ di COLORE Numero di colori che si possono usare nell’immagine Esempi: 2 colori, per le immagini in B/N 256 colori, per i toni di grigio o se uso le PALETTE (sempre 1 byte per Pixel) 16 Milioni di colori: 3 byte per Pixel: 1 byte per il rosso 1 byte per il verde 1 byte per il blu

MODELLI DI COLORE Sono metodi per individuare in modo univoco un colore secondo certi modelli Per le immagini True Color (16 milioni) i modelli più usati sono: RGB (Red Green Blu) CMYK (Ciano Magenta Yellow e blacK) HSB (Hue Saturation Brillance) TAVOLOZZE (Palette) CIE Lab

Modello RGB (Red Green Blu) Si combinano quantità di rosso, blu e verde Ogni valore da 0÷255 È un modello ADDITIVO: crea i colori mediante aggiunta di luce (usato quindi nei Monitor e Scanner) Esempio: esprimendo in Esadecimale (come nell’ HTML): 00 00 00 : Nero FF FF FF: Bianco FF 00 00: Rosso 00 FF 00: verde Ecc…

ESEMPIO HTML <html> <body BGCOLOR="00ff00"> Ciao a Tutti Scrivendo con Blocco Note il seguente codice (salvando come HTML): <html> <body BGCOLOR="00ff00"> Ciao a Tutti </body> </html>

Modello CMYK Ogni colore si ottiene per combinazione di Ciano, Magenta e Giallo. È un modello SOTTRATTIVO: si crea colore mediante sottrazione di colore => per STAMPE Esempi: 00 00 00: stavolta è il BIANCO (non si spruzza colore) FF FF FF: teoricamente è il NERO. In effetti resa non ottimale => cartuccia NERA (da qui la K)

Modello HSB È definito in base al MODO in cui il Colore è percepito dall’uomo Ogni colore è individuato da: TONALITA’ (H): la quantità di BASE di un colore SATURAZIONE (S): l’intensità di colore (purezza o concentrazione del colore) LUMINOSITA’ (B): chiarezza o scurezza del colore (previa aggiunta o eliminazione del bianco)

ESEMPIO HSB: dal PAINT

TAVOLOZZE Come la tavolozza usata dal pittore Ogni tavolozza contiene 256 colori scelti tramite modello RGB Possono essere di due tipi: STANDARD: esempi i colori PANTONE. Dovrebbero assicurare, ad esempio, un certo GIALLO uguale in tutto il mondo PERSONALIZZATE.

Esempio di tavolozza

IMMAGINI VETTORIALI Contengono infomazioni: Circa le FORME che formano l’immagine (dimensione, posizione, ecc…) Circa i COLORI da applicare a ogni forma RENDERING: processo di creazione dell’immagine in PIXEL partendo da queste informazioni MOTORE DI RENDERING: programma che esegue il rendering

Immagini BITMAP Sono formate da PIXEL È impossibile modificare a nostro piacimento l’immagine come avveniva per le vettoriali Caratteristiche immagine Bitmap: Dimensione (Larghezza x Altezza) Risoluzione: numero di pixel dell’immagine Si misura in DPI (Dot per Inch) Maggiore risoluzione => maggiore qualità

Esempio: bitmap con PAINT

Formati Ci sono formati PROPRIETARI: CPT per Corel PhotoPaint e altri STANDARD: BMP: standard in Windows. Non Compressa Dimensione eccessiva Standard con compressione

Altri formati standard COMPRESSI JPEG (joint Photographic Expert Group) Elevata compressione (LOSSY: con perdita) Consente milioni di colori Comunque buona qualità GIF (graphics Interchange format) Max 256 colori Compressione LossLess Permette la trasparenza Consente di usare immagini multiple (Gif Animate) PNG (Portable Network Graphics) Combina i vantaggi del Gif e del Jpeg, cioè: Milioni di colori Compressione lossless

Acquisizione Immagini Catturandole da schermo (tasto stamp) Scannerizzarle da formato cartaceo importarle da fotocamere digitali Scaricarle da Internet o da CD OCR: scannerizzando un documento ottengo una immagine => con OCR di nuovo documento