1 MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. Edizione del 24 settembre 2014

2 Crowdshang La saggezza della folla in breve Perché funziona Il metodo Shang in breve Come funziona Procedura Shang con esempio Un metodo robusto Due versioni sovrapponibili Precisione attesa Lo Shang della folla INDICE DI QUESTA PRESENTAZIONE MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda.

3 La diffusione di cellulari e social network sta rivoluzionando la sociologia, mettendo a disposizione un’incredibile quantità di dati da usare per costruire modelli predittivi. (Prevedere i comportamenti, The Economist, febbraio 2013). Al termine della redazione del nuovo libro Prevedere per decidere ho considerato i principali aspetti generali e particolari dei metodi predittivi razionali e ho ideato lo Shang della Folla (Crowdshang), in cui si sottopongono le stime binarie reiterate a migliaia di persone. L’idea è semplice: i pregi dello Shang sono grandemente potenziati dalla saggezza di una folla enorme; il buon senso critico degli analisti e del coordinatore interpreta le eventuali discrepanze. D’altro lato: all’interno di una folla immensa è possibile trovare grandi numeri di specialisti e fare stratificazioni corrette. Nelle prossime diapositive uso estratti dal libro per descrivere sinteticamente la saggezza della folla e il metodo Shang. CROWDSHANG

4 Nell’ultimo secolo i professori con molti studenti hanno avuto gioco facile a prendere un grosso vaso di vetro pieno di biglie o fagioli, raccogliere le stime di tutti, fare la media e verificare che l’effetto si ripete costantemente, con l’impressionante precisione della stima ottenuta, normalmente oltre il 97%. Il suo uso si è presto esteso ad altri campi. Scrive Legrenzi: Una volta ne ho avuti di fronte 160, a Deauville, e il calcolo della media collettiva era istantaneo, grazie a un sistema di telecomandi e computer. Le persone (si trattava dei consulenti più esperti di RasBank) restavano veramente stupefatte della loro sottovalutazione sistematica dell'incertezza. E non basta. Il fatto che gli errori di ognuna, una volta aggregati nella media dei 160, sfiorassero la perfezione, appariva ancora più incredibile. Ognuno aveva sbagliato circa quattro «forchette», insieme neppure una. Grande sorpresa e interesse al fenomeno stupefacente. La saggezza della folla in breve MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda.

5 Perché funziona MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. In realtà è facile da spiegare; la media collettiva è pressoché imbattibile da ciascun partecipante individuale. Ponete di avere la domanda sulla lunghezza del Mississippi (risposta esatta: km 3.778). Due persone, A e B, possono sbagliare in due modi diversi: A ha fatto una «forchetta» troppo stretta in una direzione, B l'ha fatta troppo stretta nella direzione opposta. Se fate una media degli intervalli di A e di B, scoprite che i due errori si compensano e si elidono a vicenda: due sbagli fanno una risposta giusta!

6 Il metodo Shang in breve MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. L’inventore è Ford che dà al suo metodo il nome Shang, in onore agli oracoli binari della dinastia che governò la Cina fino a tremila anni fa e che fornivano una risposta a domande binarie. Per esempio: fatta un’ipotesi sull’arrivo della pioggia indicavano prima o dopo quella data e si restringeva progressivamente il campo di variazione.

7 Come funziona lo Shang MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. Nella prima interrogazione i partecipanti formulano le stime numeriche di minima di massima. Si calcolano le medie aritmetiche che divengono i vincoli iniziali per l’interrogazione successiva, dove si sottopone il valore centrale. Poi i partecipanti ribattono "maggiore" o "minore” e la risposta più frequente diventa il nuovo punto di riferimento. Così si procede nelle interrogazioni successive e si arriva presto a individuare un intervallo assai contenuto per la stima cercata. Nella prossima diapositiva un esempio.

8 Procedura Shang MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda.

9 Un metodo robusto MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. Nel predisporlo ho considerato i principali aspetti messi in rassegna nel libro ma anche altre critiche fondate. Il metodo infatti: rispetta il vincolo di Janor Lanier, cioè vengono poste solo stime che richiedono singoli numeri o valori: minimo/massimo e maggiore o minore; in una delle sue due versioni può essere applicato con rigore e alta competenza in ambiti scientifici; la partecipazione e/o supervisione degli esperti neutralizza le perplessità restanti.

10 Due versioni sovrapponibili MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. Contando su un parco classificato di almeno cinquantamila persone si percorrono due strade parallele, che possono anche sovrapporsi: Crowdshang generalista. La saggezza di una grande folla, la cui numerosità è assai maggiore delle soglie sperimentali più severe, contempla da mille a diecimila soggetti cui si pongono domande binarie. Moltiplicare l’ampiezza del campione riduce le forchette e migliora sensibilmente le stime di quello che si è rivelato il metodo storicamente più efficace, lo Shang. Un gruppo faccia a faccia, formato e coordinato con tutte le cautele che abbiamo visto, verifica criticamente gli esiti. Crowdshang specialista. La saggezza di una folla d’esperti; come sopra ma da cento a mille rispondenti. Anche qui il moltiplicatore dell’attuale numerosità operativa è da dieci a cento volte. Al vantaggio quantitativo si aggiunge il qualitativo: il gruppo di verifica faccia a faccia è a sua volta composto dai migliori esperti.

11 Precisione attesa MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. Evidentemente, nei casi più importanti, è possibile incrociare le due versioni, a tutto vantaggio della precisione previsionale. Nella prossima diapositiva una rappresentazione con indicati i valori storici e attesi, che andranno ben verificati. Sto organizzando i primi esperimenti e suppongo ci vorranno almeno due anni perché possa presentare degli esiti affidabili, ma sono piuttosto ottimista.

SHANGCROWD Una grande folla risponde a interrogazioni binarie reiterate e produce una stima media. Stima media Un gruppo di esperti addestrato ai faccia a faccia verifica la stima e la perfeziona. Stima perfezionata Errore medio storico 2,5% Errore medio atteso 0,9% Errore medio atteso 0,3% LO SHANG DELLA FOLLA MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda.

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