Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer.

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Transcript della presentazione:

Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA

WEKA Explorer

Preprocess WEKA

Preprocess WEKA I formati ammessi sono.arff e.csv

Preprocess WEKA AttributiStatistiche dell’attributo selezionato Istogramma che mostra le distribuzioni di valori di un attributo rispetto ad un altro

Preprocess WEKA Tutti gli attributi sono stati selezionati

Classificazione WEKA Viene scelto l’algoritmo di classificazione o regressione

Classificazione WEKA Elenco degli algoritmi implementati

Classificazione WEKA Vengono impostati i parametri

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA Altre opzioni

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA Scelta dell’attributo target

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA

Classificazione WEKA

Clustering WEKA

Clustering Quando i dati non sono categorici viene visualizzata la distribuzione dei valori di un attributo

WEKA Clustering Scelta dell’algoritmo di clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering Impostazione dei parametri

WEKA Clustering Il numero di cluster voluti. Con “-1” il numero di cluster viene automaticamente trovato da WEKA.

WEKA Clustering Per ignorare alcuni attributi

WEKA Clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering

WEKA Clustering Spostamento casuale dei punti nella rappresentazione. Serve per mettere in evidenza eventuale concentrazioni di punti.

WEKA Clustering

Regole associative WEKA Occorre avere un insieme di dati categorici

WEKA Regole associative

WEKA Regole associative Scelta dell’algoritmo

WEKA Regole associative

WEKA Regole associative Cambiare i parametri (come il supporto minimo)

WEKA Regole associative

WEKA Regole associative

WEKA Regole associative

Importanza degli attributi WEKA

Importanza degli attributi

WEKA Importanza degli attributi

WEKA Importanza degli attributi

WEKA Importanza degli attributi

WEKA Importanza degli attributi

WEKA Importanza degli attributi Gli attributi “outlook” e “humidity” sono importanti nel caratterizzare l’attributo “play”.

WEKA Visualizzazione dei dati

WEKA Visualizzazione dei dati

WEKA Visualizzazione dei dati Visualizzazione grafica dei valori degli attributi attraverso grafici 2D.

WEKA Visualizzazione dei dati